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title: 'Book_Statistic2ML_Chapter11'
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[讀者天地 - 機器學習的統計基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML)
> [name=黃志勝 Chih-Sheng (Tommy) Huang]
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本書「機器學習的統計基礎」出版社為旗標科技股份有限公司

**此份筆記為[讀者天地 - 機器學習的統計基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML)用來作為書本內容修正紀錄**

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[TOC]
# 第 11 章梯度下降法Gradient Descent

## 11.1 梯度是微分的觀念
### 11.1.1 用微分找函數的極小值
### 11.1.2 離散資料用逼近的方式求解
### 11.1.3 梯度與梯度方向
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[**page 11-9**]<br>
**修改一：**
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[**page 11-9**]<br>
**修改二：**

## 11.2 梯度下降法的作法
### 11.2.1 梯度下降法的運算方式
### 11.2.2 學習率過大會無法收斂
### 11.2.3 學習率過小有可能只找到局部低點

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