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title: 'Book_Statistic2ML_Chapter1'
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[讀者天地 - 機器學習的統計基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML)
> [name=黃志勝 Chih-Sheng (Tommy) Huang]
* [作者Medium Blog](https://chih-sheng-huang821.medium.com/)

本書「機器學習的統計基礎」出版社為旗標科技股份有限公司

**此份筆記為[讀者天地 - 機器學習的統計基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML)用來作為書本內容修正紀錄**

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[TOC]

# 第 1 章 機器與深度學習常用的數學基礎
## 1.1 數值資料表示方式
### 1.1.1 純量 (scalar)
### 1.1.2 向量 (vector)
### 1.1.3 矩陣(matrix)
### 1.1.4 張量(Tensor)

## 1.2 向量與矩陣運算
### 1.2.1 向量和純量相乘
### 1.2.2 向量相乘
### 1.2.3 矩陣相乘
### 1.2.4 Hadamard 乘積
### 1.2.5 逆矩陣(反矩陣)
p1-17第一行內容「不過當矩陣的秩數高的」->「不過當矩陣的<font color=red>階</font>數高的」

## 1.3 矩陣分解
### 1.3.1 特徵分解(Eigenvalue decomposition)
1. page 1-21: 「例如<font color=red>8</font>.3.2節會介紹的主成分分析」修改為 「例如<font color=red>9</font>.3.2節會介紹的主成分分析」
<br>
2. Page 1-21:
<font color=red>修正</font>
<br>
3. Page 1-21:
<font color=red>修正</font>

### 1.3.2 奇異值分解(SVD)

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