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# 讀者天地 - 機器學習的統計基礎：深度學習背後的核心技術
> [name=黃志勝 Chih-Sheng (Tommy) Huang]
* [作者Medium Blog](https://chih-sheng-huang821.medium.com/)
* [作者產學研發實驗室](https://sites.google.com/site/chihshenghuang821)

本書「機器學習的統計基礎」出版社為 [**旗標科技股份有限公司**](https://www.flag.com.tw/books/)

出版上架時間-西元2021年11月<br>

購買連結:<br>
1. [博客來-機器學習的統計基礎：深度學習背後的核心技術](https://www.books.com.tw/products/0010907137?sloc=main)

2.

- 新台幣售價： 680 元
- 西元 2021 年 11 月 初版
- 行政院新聞局核准登記-局版台業字第 4512 號
- ISBN 978-986-312-674-4

**此份筆記為「讀者天地 - 機器學習的統計基礎」用來作為書本內容修正紀錄**

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目錄

## [第 1   章 機器與深度學習常用的數學基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML_ch1)

## [第 2   章 機器學習相關機率論](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML_ch2)

## [第 3   章 機器學習常用的統計學(一)](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML_ch3)

## [第 4   章 機器學習常用的統計學(二)](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML_ch4)

## [第 5   章 機器學習常用的資料處理方式](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML_ch5)

## [第 6   章 機器與深度學習常用到的基礎理論](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML_ch6)

## [第 7   章 迴歸分析Regression](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML_ch7)

## [第 8   章 分類Classification](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML_ch8)

## [第 9   章 統計降維法Dimension Reduction](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML_ch9)

## [第 10 章 類神經網路Artificial Neural Network](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML_ch10)

## [第 11 章 梯度下降法Gradient Descent](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML_ch11)

##  [第 12 章 倒傳遞學習法Backpropagation](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML_ch12)

## [第 13 章 參數常規化 Parameter Regularization](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML_ch13)

## [第 14 章 模型評估Model Validation](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML_ch14)


## [補充](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML_bu-chong)


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