ESP32-S3 介紹 ESP32-S3 是樂鑫科技（Espressif Systems）推出的一款高性能、低功耗的 MCU（微控制器單晶片），專為 AIoT（人工智慧物聯網）應用設計。 主要特點： 強大的處理能力：搭載 Xtensa® 32 位元 LX7 雙核心處理器，主頻高達 240 MHz，內建 512 KB SRAM（TCM）。 無線連接：支援 2.4 GHz Wi-Fi（802.11 b/g/n）和 Bluetooth 5（LE），並支援 Bluetooth Mesh，可透過 Coded PHY 與廣播擴展實現遠距離通信。 AI 加速：新增向量指令集，可加速神經網路計算和訊號處理，透過 ESP-DSP 和 ESP-NN 庫，實現高效能的圖像識別、語音喚醒和識別等應用。 豐富的外設接口：提供 45 個可編程 GPIO，支援 SPI、I2S、I2C、PWM、UART、SD/MMC 主機控制器和 TWAI™ 控制器等常用外設接口。

魏子迪 長榮中學於1885年（清光緒十一年）由英國基督長老教會創辦臺灣第一所中學，當時校名『長老教中學』。 民國108年(西元2019年)十月，戴志勳主任接任第十任校長。 鍾承勳 謝喣茂 創校歷史： 長榮中學創立於1885年，由台灣基督長老教會所設立，是台灣歷史悠久的學校之一，致力於提供基督教精神的全人教育。這所學校的創校宗旨是結合基督教信仰與教育，培養全面發展的人才。 教育理念： 長榮中學秉持「誠、正、勤、樸」的校訓，強調品德教育，培養學生自主學習、創新思維及合作精神。這些核心價值觀不僅引導學生的學術追求，也塑造他們的品格。 校園環境：

之前的課程連結 Week 1: https://hackmd.io/@Titi/ByNUY-x2kx Week 2: https://hackmd.io/@Titi/S18ym5M6ke Week 3 課程 Large Language Model (大型語言模型) 開啟 Colab https://colab.research.google.com/ 設定使用GPU運算執行階段 變更執行階段類型

Week 1 連結 https://hackmd.io/@Titi/ByNUY-x2kx Week 2 課程 Face Recognition (人臉辨識) 開啟 Colab https://colab.research.google.com/ 設定使用GPU運算執行階段 變更執行階段類型 選擇 "T4 GPU"

課程學期目標（社團發表） 製作 CJSHS GPT 製作自走車 課程須知 上課時間: 10:00~11:00 動手動腦完成作業時間: 11:00~12:00老師要去開會 作業完成找社長、副社長或老師檢查 完成作業後，自行利用時間 (可以玩電腦，不能玩手機)

HackMD：https://hackmd.io/@Titi/r1-G8MzGA 熱像儀 Powershell Wi-Fi SSID: AICourse Password: 1234567809* 連線 raspberry pi

AI學院點數計算 總共須6點 期刊前10%: 4點 前40%: 3點 前60%: 2點 其他: 1點 會議

HackMD：https://hackmd.io/@Titi/HktLJC840 YOLO You Only Look Once 下載 Miniconda Miniconda: https://www.anaconda.com/download/success 虛擬環境 Create

tags: tutorials PairLab 進入 container $ ssh pairlab@140.113.110.xx $ sudo docker ps -a # 看自己container的名字 $ sudo docker start [name] $ sudo docker ps # 看自己container的port $ ssh root@140.113.110.xx -p [對應22的port] # 進入container，密碼12345678 設定 Jupyter Lab 檔案 (in container) $ cd ~ $ vim .jupyter.sh

安裝 Docker 驗證 nvidia driver nvidia-smi 安裝 nvidia driver (以上若是有驗證成功，則不需要執行這段。) sudo apt-get install gcc -y sudo apt-get install make sudo service gdm3 stop sudo reboot sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

作業系統 $ cat /etc/os-release 主機板 $ sudo dmidecode -t 2 CPU $ cat /proc/cpuinfo 顯示卡 $ nvidia-smi -L 記憶體 $ sudo dmidecode -t 17

tags: tutorials PairLab NAS 備份（rsync） 先要有NAS的帳號密碼（找學長要 安裝 rsync 套件 $ apt-get update $ apt-get install rsync 上傳指定資料夾到NAS

燒錄 Ubuntu 20.04 映像檔 https://www.ubuntu-tw.org/modules/tinyd0/ 發行版： Ubuntu 桌面版本 版本： 18.04 LTS（5 年支援） 電腦架構： 64 位元版本

使用工具 作業系統 Ubuntu 18.04 GPU Nvidia GTX1060 6GB 安裝 YOLO Darknet 環境與測試

評分標準採用 WAR WAR (Weighted Average Recall) $WAR=\Sigma^I_{i=1}w(i)*Recall(i), I=3$ Confusion Matrix Accuracy=78.25% WAR=84.25% A類只有9張預測錯誤到B類

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