# 要件定義

## 1. 要求の詳細

- タスク管理が苦手な人，特に「タスクを設定してもどう処理して良いか分からない人」を対象
- タスクを処理しやすい単位への細分化
- 細分化粒度のユーザ調整機能
- LLMへの過度な依存を避けた柔軟なUI/UX設計

## 2. 開発目的

- タスク管理支援サービスの提供 + 管理するタスクの粒度を調整できるサービスの提供
- 身内・友人向けの試験運用からサービス化への展開

## 3. 導入環境

- Windowsブラウザまたはアプリケーションを想定
- MVP段階では認証機能は任意，今後導入予定

## 4. 問題点

- タスク処理方法の不明確さ
- 適切な粒度設定の難しさ
- LLMによる自動細分化と粒度調整機能の導入
- 提案型UIの導入検討

## 5. 全体像

- タスク入力，LLMによる細分化，ユーザ修正，進捗管理・表示の一連の流れ
- シンプルかつ直感的なUI設計
- LLMとユーザ補正の両立設計
- React（Vite or CRA）＋ Express（Node.js）＋ Supabase＋ OpenAI API

## 6. 機能要件

- タスク登録（提案型および自由入力）
- LLMによるタスク細分化機能
- 進捗管理および表示機能
- 進捗ボードでのサブタスク移動機能
- ユーザ認証（ニックネーム＋パスワード）
- タスク項目例テンプレート機能
- 消化タスク量に応じたマイページデコレーション機能（将来拡張）

## 7. 非機能要件

- シンプルかつ視認性の高いUI設計
- 拡張性を考慮した開発設計
- セキュリティ対策の実施（APIキー管理，安全な通信，パスワードハッシュ化）
- 実用範囲内のLLM応答速度（数秒〜10秒以内）
- 不要機能の排除による集中設計

## 8. 工数

- ソロ開発体制
- MVP開発期間：1〜2ヶ月以内
- 技術準備期間：1週間以内に着手

## 9. 予算

- OpenAI APIの利用想定
- API利用コスト上限：月額5000円以内

## 10. スケジュール

- 開発開始：ReactやNode.jsの学習後，約1週間後を予定
- MVP完成目標：7〜8月
- 試験運用開始：8月頃（友人・ネット知人向け）

## 11. メンバー

- 開発担当：自分ひとり
- テストユーザ：友人およびネット知人

## 12. セキュリティ対策方法

- APIキー安全管理（サーバサイドまたは.env利用）
- 通信暗号化（https：クラウドインフラ活用による実現）
- ユーザ認証（ニックネーム＋パスワード，bcrypt等による暗号化）
- 最小限の個人情報収集（ニックネームのみ）
- 外部サービスへの情報漏洩防止策
- LLMプロンプト注入耐性の今後検討

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