<style> .two-column-layout { column-count: 2; /* Set column number */ column-gap: 20px; max-width: 100%; overflow: hidden; } </style> SVPWM 使用在 FOC 中,是最後輸出的部分,這邊針對 SVPWM 的推導流程進行推算。 --- <div class="two-column-layout"> ![image](https://hackmd.io/_uploads/rkcdRUZqJg.png) ![image](https://hackmd.io/_uploads/BkVtR8WqJg.png) ![image](https://hackmd.io/_uploads/SJzcAIb5ye.png) ![image](https://hackmd.io/_uploads/r13jlwbqyl.png) </div> 三相的 $𝑅_𝑠$ 相同,以上圖進行計算,可得到最大電壓在 $𝑉_{𝑎𝑛}=(2𝑉_{𝑑𝑐})/3$,表示每一相的峰值是 $(2𝑉_{𝑑𝑐})/3$。 ![image](https://hackmd.io/_uploads/H1v4Jvb9yg.png) $𝑉_𝑠$ 可以由相鄰兩向量依照比例組合得到, $𝑉_{𝑠, 𝑚𝑎𝑥}=(2𝑉_{𝑑𝑐})/3$ 以 PWM 觀念, 取得 $𝑇_𝑟$、 $𝑇_𝑙$ $𝑇_𝑟=𝑇_𝑝×𝑉_𝑟/𝑉_{𝑠, 𝑚𝑎𝑥}$ $𝑇_𝑙=𝑇_𝑝×𝑉_𝑙/𝑉_{𝑠, 𝑚𝑎𝑥}$ $𝑇_𝑝:$ PWM Period $𝑇_𝑝−𝑇_𝑟−𝑇_𝑙=𝑇_0$,$𝑇_0$ 是 $𝑉_0$ 或 $𝑉_7$ 的時間 當向量在不同區間的向量組合推導如下 ![image](https://hackmd.io/_uploads/S1cgZv-q1l.png) ![image](https://hackmd.io/_uploads/ByDGZvbcJl.png) ![image](https://hackmd.io/_uploads/HJ1MWwZcJl.png) ![image](https://hackmd.io/_uploads/SJHQZP-91l.png) ![image](https://hackmd.io/_uploads/H1CQWP-5yg.png) ![image](https://hackmd.io/_uploads/B1VVbDbq1x.png) --- ### Code 上述推導我們可以整理出 $𝑋=\sqrt{3}/𝑉_{𝑑𝑐}\times𝑉_\beta=\sqrt{3}/𝑉_{𝑑𝑐}\times𝑉_{𝑟𝑒𝑓1}$ $𝑌=\sqrt{3}/𝑉_{𝑑𝑐}\times(\sqrt{3}𝑉_\alpha/2+𝑉_\beta/2)=\sqrt{3}/𝑉_{𝑑𝑐}\times\sqrt{3}/2\times𝑉_{𝑟𝑒𝑓2}$ $𝑍=\sqrt{3}/𝑉_{𝑑𝑐}\times(\sqrt{3}𝑉_\alpha/2−𝑉_\beta/2)=\sqrt{3}/𝑉_{𝑑𝑐}\times\sqrt{3}/2\times𝑉_{𝑟𝑒𝑓3}$ $𝑋+𝑍=𝑌$ 判斷 Sector 透過$X$觀察$𝑉_{𝑟𝑒𝑓1}=𝑉_\beta$ 透過$Y$觀察$𝑉_{𝑟𝑒𝑓2}=𝑉_\alpha+V_\beta/\sqrt{3}$ 透過$Z$觀察$𝑉_{𝑟𝑒𝑓3}=𝑉_\alpha−V_\beta/\sqrt{3}$ 設定 Sector_check =$0\times 𝑉_{𝑟𝑒𝑓1} 𝑉_{𝑟𝑒𝑓2} 𝑉_{𝑟𝑒𝑓3}$ ![image](https://hackmd.io/_uploads/rJZp7w-cke.png) 判斷 Sector_check 可以知道目前在哪個 Sector $𝑉_{𝑟𝑒𝑓1}=0, V_1 or 𝑉_4$ $𝑉_{𝑟𝑒𝑓2}=0, V_3 or 𝑉_6$ $𝑉_{𝑟𝑒𝑓3}=0, V_2 or 𝑉_5$ ![image](https://hackmd.io/_uploads/ByfENwW9ye.png) 三種向量的組合安排,為了達到減少 Switch Loss 的目標,設定每個相序開啟關閉的順序如下 ![image](https://hackmd.io/_uploads/BJbrVDb51x.png) 三種向量的組合安排,為了達到減少 Switch Loss 的目標,設定每個相序開啟關閉的順序如下 ![image](https://hackmd.io/_uploads/S1oLNPZqyx.png) ![image](https://hackmd.io/_uploads/SkFPEvW9Je.png) ![image](https://hackmd.io/_uploads/rJyuED-ckl.png) ![image](https://hackmd.io/_uploads/rywO4w-qke.png) ![image](https://hackmd.io/_uploads/BJa_4wWqJe.png)