思考的技術-大前研一

###### tags: `2021 新年新希望`, `閱讀筆記` # 思考的技術-大前研一關於書摘…網路上有許多簡介可以搜尋，能夠找得到[導讀](https://m.xuite.net/blog/yu.ting3873248/blog/9634712)或是[重點整理](https://kenny5885.pixnet.net/blog/post/218298366-肯尼閱讀筆記%28職場充電%29-%40-思考的技術-培養卓)。其實閱讀完本書後，還是會覺得大前研一想表達的資訊有點龐雜，本文希望能以不同的架構組織書籍，讓讀者在閱讀完本書之後，能用另一個角度再次理解重點摘要。 [TOC] --- ## 解決問題 - ### 連國中生都知道的科學方法 科學家探討自然的步驟如下： ``` 觀察 –> 提出問題 –> 提出假設 –> 實驗 –> 結論 –> 學說 –> 定律實驗及果與假設不符合時，需重新修正假設；多次的實驗結果皆與假設符合時，即可形成學說；然而學說也有可能因為新的證據而須重新修正或者廢棄。 ``` 這是國中學生物的起手勢，教導的是研究的基礎，論文的構建也遵循此模式。套用到解決問題之上，則是從發現問題之後對問題的原因提出各種假設，並找尋論證去證明假設與問題之間的因果關係，最後，在依照所作出的結論（亦即問題成因），提出有效果的解決辦法然而，在現實生活中，人們想解決問題卻時常遇到下面情況： 1. 將假設直接當做結論使用 > 因為阿明功課不好，所以他的品性也可能不佳，要提防他手腳不乾淨「阿明的品性不佳」是針對功課不好的假設，我們必須要證明阿明是真的在信用上面不良，或是證明功課與品性有高度相關性，才能把如此假設當做結論使用，對於自己的物品做出提防的行動建議 1. 想一次解決所有問題，但是不了解真正原因 > 產品銷售狀況不佳，予以降價求售、改善品質、激勵員工產品銷售狀況不佳可能有業務員、產品本身、價格等因素，但是這三個因素又同時互為因果，所以只要出現其中一個問題，其他問題便會接二連三發生，如果希望能一次解決所有問題，則企業很可能會陷入成本過高沒有利潤的窘境 1. 將問題換句話說當做解決方案，陷入迴圈： > - 因為產品銷售狀況不好，所以要多賣一些 > - 因為產量過低，所以要多生產產品 ![](https://i.imgur.com/HDEoRTk.jpg) 按照科學方法的邏輯，這種情況是欠缺對問題提出假設，而要提出假設，則需要歷遍問題產生的步驟、人物。如銷售量過低，則可以親身進入賣場確認一線人員的情況，然在這裡必須注意到，一線人員會有公司的**政治壓力**，所以必須要注意到能以第三方客觀的方向去觀察（當兵不能說實話） - ### 解決方案真的能解決問題？ 試想看看以下問題， > 為何下雨天出門要帶傘？撐傘又不能解決下雨的既定事實，那是否代表撐傘是個無效果的解決方案？因為撐傘並不會停止下雨，所以可以知道撐傘想解決的問題並不是下雨的天氣。又撐傘與不撐傘的差異是在身體淋濕與否，所以可以推得：「撐傘是為了防止下雨天導致的身體淋濕」。但是，洗澡的時候身體就會淋濕，那時候並不會撐傘，所以又可以理解到：「因為不希望穿著衣服在室外淋濕，所以下雨天要撐傘」。再不斷進一步探討，我們可以分解撐傘的原因到：「因為室外著衣淋濕後很麻煩且容易感冒，所以下雨天要撐傘」。但是，下雨所導致的問題是否只有撐傘可以解決？也許可以穿雨衣等等的方案，但是因為我們又加諸了許多限制條件，所以最終我們總是得到以下結論：「下雨了，要帶傘」上述探討的，是**解決方案與目標問題的因果關係**，我們也可以運用科學方法，不斷實驗論證解決方法是否真的能解決目標問題，如果最後發現兩者互不相干，則問題最終仍然存在，例如： > 因為執政黨執政期間出了許多事故，所以要換人做看看如果最終論證發現：提出此建言的在野黨，針對類似的問題並沒有提出相對應的解決方案，則可以想見政權交換之後，問題仍然存在 - ### 你在幫誰解決問題？ 每項資料一定有他對應的受眾，也就是預設的閱聽人，如國小課本預設給小學生閱讀、論文預設給相關領域專家閱讀、新聞預設平均理解能力是小三程度的觀眾……所以小學課本、論文、新聞的內容都是以**對應閱聽人能理解的方式編纂**，而不是撰文人自己喜歡開心的方式對問題的提案也是如此，提出需要解決問題的對象可能是公司大老闆，能撥出的時間只有三到五分鐘，所以提案人必須要**先提出必要且唯一充分的結論建言**，才能讓大老闆快速進入問題對應解答的思考邏輯 --- ## 訓練思考 - ### 非線性思考、MECE 課業上的問題通常會引導學生只有一種可能的因果；但現實生活卻不盡然如此。如自由落體的題目會限制在一個理想環境下的實驗；但真實的落葉卻有風、葉片形狀、障礙物等等各種面相的因素影響。所以在面對一種現象的時候，必須要注意背後可能同時有許多成因相互影響著，亦即非線性思考，因此，一個**不斷分解、構築原因**的思考結構（MECE）可以協助我們分析現象；而要徹底分析現象，必須要不斷問自己 **「為什麼」**，盡信書不如無書，只有透過自己思考後獲得的答案，才能同時理解原理與獲得思考的訓練 - MECE: Mutually Exclusive Collectively Exhaustive 將某件事或概念當成母集合（整體）思考，分成彼此獨立、互無遺漏的子集合（部分）。每個子集合支撐著上一層的結論，不斷往上最後支撐最上層的結論（主題） 1. 結論就是問題（主題）的答案。 1. 縱向原則：自上而下形成「為什麼如此？」（Why so?）的關係。相反地，由下往上則為「然後造成什麼結果？」（So what?）的連結 1. 橫向原則：左右同層同組的要素之間，在結論之下形成彼此獨立的內容、同一層級則要代表不遺漏結論的任一要件 - ### 沒有答案的情境分析 假設你是農夫，需要面對下面問題，該怎麼做決策？ > 今年該種哪些作物？問題沒有標準答案，可能會因為不同國家、氣候、民生、喜好、價格，而改變回答的狀況。所以，在訓練思考的過程中，需要不斷加諸題目沒有的假設當做限制，才能不斷運用科學方法證明自己的結論是有效果的 - ### 大預言家 根據書中的時間記載推得，本書撰寫時間是在 2005 年，當中，大前研一給出了幾個他所觀察後得出未來五年內必然趨勢。其中，M2M 可謂現在的當紅話題之一。大前研一並非未卜先知，而是根據平日所觀察到的生活**痛點**，搭配當時的科技能力，利用上述所提及的 MECE 架構，提出可行性較高的解決方案 --- ##### 參考資料： - [完全圖解！1分鐘搞懂麥肯錫思考架構](https://www.managertoday.com.tw/articles/view/51650)