# AIA新竹技術讀書會


AIA校友會-新竹進修交流委員會，計畫串連新竹各期校友，進行線上或實體AI技術讀書會，以分享論文心得，前沿技術、產業應用或實作工具為主（**AI線上課程的讀書心得**，比賽心得..都歡迎分享）。
目前朝向兩週一次，看參與人數多寡調整。
實體場地：竹北惠友遠見大樓1樓（新竹高鐵對面，三期校友熱情贊助）或新竹校區。
線上：zoom 會議。
**邀請對技術有興趣的校友來參與，共同認領AI技術主題學習並分享。**

* Shawn Lee: [e-mail]
* Royce: [e-mail]
* Line群: https://line.me/R/ti/g/r8InvrxIEd
* hackmd: [https://hackmd.io/@TAIA/Hsinchu](https://hackmd.io/@TAIA/Hsinchu)
## 堅持學習!! 共同成長!! 提升價值!!
AI技術日新月異，單打獨鬥效率不高。讓我們發揮團體戰力，鞭策自己學習成長。
分享心得是學習最快的方式之一。

**共同成長**是我們讀書會的中心思想~
**輪流分享**是我們讀書會的運作模式~
## 2020 Schedule

| Date | Topic | Speaker |Other|Location|
| --------------|---------|-----------------|-----------|-----------|
| 02/29(Sat.)|AI技術overview與醫學影像心得分享<br>智能彩妝與指紋辨識技術應用 |Royce<br>Harry |新竹一期技術班<br>新竹一期經理人班|竹北
| 03/14(Sat.)|Light GBM & T-brain 玉山人工智慧公開挑戰賽心得分享<br>AI model pruning & quantization |George Chen<br>Heng-Kuan Lee |新竹二期技術班<br>新竹一期經理人班|竹北
| 04/11(Sat.)|論文探討-DenseNet+EfficientNet<br>Anomaly Detection papers study & application on open datasets | Fammy<br> Shawn Lee |新竹一期技術班(AIA助教)<br>新竹一期經理人班|zoom 線上
| 05/02(Sat.)|論文探討-Inception-Vx <br>AI hardware software co-design & optimization |Rick Wu<br>Samuel Liu |新竹二期經理人班<br>新竹一期經理人班| Jitsi meeting 線上舉行
| 06/13(Sat.)|Introduction To TensorFlow Lite for Microcontrollers<br>Openpose 概述與應用 |Rayeh<br>Owen |新竹一期經理人班<br>新竹三期技術班|竹北
| 07/04(Sat.)|Playing Pikachu Volleyball with Deep Reinforcement Learning<br>智慧除草機器人-使用Edge TPU Dev Board |黃亮勳<br>楊珺宇 |新竹四期技術班<br>新竹三期技術班|竹北
| 07/18(Sat.)|Visual Programming Tool 以 Azure machine learning studio and orange3 為例<br>論文探討-YOLOV4及實作經驗分享 |Squall<br>Justin |新竹一期經理人班<br>台北五期經理人班|竹北
| 08/15(Sat.)|1. GameGAN論文研讀心得<br>2. 學校現況分享與產業AI的機會 |1.Yulun<br>2.蔡明順 |新竹二期經理人班<br>AIA代理執行長|竹北

## reference
[Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap](https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap?fbclid=IwAR3rXd8AZXsV6HJ37tMk21rJGTsgvtFx-U4d4SXCvURowDvgmDIHjdQWMqs)
[台大李弘毅老師課程總連結](http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html)
[台大陳縕儂老師與李弘毅老師課程](https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f106-adl/syllabus.html)
[45篇論文跟上AI](https://zhuanlan.zhihu.com/p/69217673)
[吳恩達-Deep Learning](https://www.coursera.org/specializations/deep-learning)
[CS231n](http://cs231n.stanford.edu/2017/)
[David Silver-Reinforcement Learning](https://www.youtube.com/watch?v=2pWv7GOvuf0&list=PL7-jPKtc4r78-wCZcQn5IqyuWhBZ8fOxT)

## 關於我 [Shawn Lee](http://hackmd.io/@TAIA/ShawnLee)
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