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# GAN(Generative Adversarial Network)

敵対的生成ネットワーク
2014年にイアン・グッドフェローらが「Generative Adversarial Nets」で発表。

訓練データの分布と生成データの分布が一致するように学習していくようなモデルを**生成モデル**という。


生成したデータと正解データセットから損失を計算する(**Adversarial loss**)

GAN には、Generator と Discriminator がある。


GAN
https://colab.research.google.com/github/smartgeometry-ucl/dl4g/blob/master/gan.ipynb

:::info
**モード崩壊(mode collapse)**

generatorの学習に失敗し、訓練データの最頻値(mode)のみを学習してしまう現象を言う。
:::

CycleGAN による画風変換

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実装：
https://colab.research.google.com/drive/1Pb3_ngvJBxBsFntcs4xzrOSYRySu7uVU?usp=sharing