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title: 2022/05/24 輪講
tags: [輪講]

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tags: 輪講
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# 2022/05/24 輪講

## 中澤さん

- P7 折りたたむ前のものを学習したのか？
    - 学習データの中で決めれたタスクで処理できる形の写真が入っている
- 写真の色は？
    - 上下の写真で対応している
- P13　左上から右上にかけて平滑化したのか？
    - その認識で正しい
- P13　上下で値が違うのはなぜ？
    - しわの多さは関係ない、面積が関係している
- P15　ABCの部分で原因は？
    - 原因は書かれていない
- 論文の著者名を・・
- P7　descriptorは何を表している
    - 対応している部分をRGB値で表している
- P8　何をしているのか？
    - P9の折り畳み操作に関して・・
- ｎとは
    - 一つのタスクにおける折り畳みの回数
- (1)(2)は何を表しているのか
- fθとは 
-　P14 


## 岡崎さん

- P5　サイズのデータは他の研究でもバラバラなのか
    - 研究によってまちまち、今回の研究ではリサイズなどは行っていない、P13でサイズをそろえている
- p11　y軸の値
    - 線積分
- 横軸は
    - 原点からの距離
- P11について
    - 角度ごとの図
- p24，25　ラベルが適切なのか
    - 実験を行った結果ではなく、こういうのがありましたということ
- p8　ウェハのサイズによって影響が違ったりするのか
    - 特に記述はない


## 端井さん

- 遷移確率分布の使い道は？
    - 今回の学習手順では使わない
- エピソード長は？
    - 使っている
- 論文のタイトルと式番号
- 表の上下が逆
- p9のスペースが空いてるので、図があると分かりやすい
- P3　ここでのタスクはなに？
    - 色々なものをタスクとして使える、例えば画像データ・・
- わかりやすい例が何か欲しい
- p8　Kの違いは
    - 使ったデータの数


## 連絡

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