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# 2022/05/24 輪講

## 中澤さん

- P7 折りたたむ前のものを学習したのか？
- 学習データの中で決めれたタスクで処理できる形の写真が入っている
- 写真の色は？
- 上下の写真で対応している
- P13　左上から右上にかけて平滑化したのか？
- その認識で正しい
- P13　上下で値が違うのはなぜ？
- しわの多さは関係ない、面積が関係している
- P15　ABCの部分で原因は？
- 原因は書かれていない
- 論文の著者名を・・
- P7　descriptorは何を表している
- 対応している部分をRGB値で表している
- P8　何をしているのか？
- P9の折り畳み操作に関して・・
- ｎとは
- 一つのタスクにおける折り畳みの回数
- (1)(2)は何を表しているのか
- fθとは
-　P14

## 岡崎さん

- P5　サイズのデータは他の研究でもバラバラなのか
- 研究によってまちまち、今回の研究ではリサイズなどは行っていない、P13でサイズをそろえている
- p11　y軸の値
- 線積分
- 横軸は
- 原点からの距離
- P11について
- 角度ごとの図
- p24，25　ラベルが適切なのか
- 実験を行った結果ではなく、こういうのがありましたということ
- p8　ウェハのサイズによって影響が違ったりするのか
- 特に記述はない

## 端井さん

- 遷移確率分布の使い道は？
- 今回の学習手順では使わない
- エピソード長は？
- 使っている
- 論文のタイトルと式番号
- 表の上下が逆
- p9のスペースが空いてるので、図があると分かりやすい
- P3　ここでのタスクはなに？
- 色々なものをタスクとして使える、例えば画像データ・・
- わかりやすい例が何か欲しい
- p8　Kの違いは
- 使ったデータの数

## 連絡

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