###### tags: `chapter 3` `Python`
# 3-1 型別相關操作 #
上一章介紹到，程式語言裡有很多種不同的資料型態，有整數(int)、浮點數(float)、字串(string)等，就像螺絲釘有十字一字，本章節要帶大家認識python裡常用的資料型態以及常用操作。

## `type()`函數 ##

`type()`函數的功能是讓我們得知這個變數的型態，是一個非常非常重要且好用的函式，其操作方法為將變數放入`()`內。

x = 10
print(type(x))
# <class 'int'>

name = "Louis"
print(type(name))
# <class 'str'>

f = 10.222
print(type(f))
# <class 'float'>


型態在python裡面非常的重要，接觸python一段時間之後通常會使用一些非內建的`package`例如：`numpy`、`matplotlib`、`pandas`、`pytorch`。每個`package`裡面可能會有自己定義的型態，有時候A型態和B型態是不相容的，一定要經過一定程序的轉換，因此大家要記得`type()`函式哦！

## 強制轉型 ##

在設計程式時，可以將資料做強行轉換的動作，比如說：今天讀到一個溫度是攝氏37.547863度，如果覺得太麻煩了，只想要取其整數部分，那可以把37.547863從浮點數轉換為整數，他會自動捨棄小數部分。

temp =  37.547863
print(type(temp))
print(temp)

temp = int(temp)
print(type(temp))
print(temp)

temp = 37.321
temp = str(temp)
print(temp)
print(type(temp))

強制轉型通常是為了因應上面提到的，避免型態不相同的操作，像是做機器學習一定會知道的外部套件`pytorch`裡，就有一個函式叫做`from_numpy()`，就是為了讓`numpy`類型的變數能夠轉換成`pytorch`能夠接受的模樣，因此也非常的重要！