--- tags: AI標準化路線圖 --- # ***德國人工智慧標準化路線圖***__<br>***重要議題*** ***Paper: [GERMAN STANDARDIZATION ROADMAP ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE](https://www.dke.de/resource/blob/2008048/99bc6d952073ca88f52c0ae4a8c351a8/nr-ki-english---download-data.pdf)*** 由於標準化需要考慮的相當多不同領域，因此將這些不同領域劃分為與AI本質有關的**基本議題**、建立AI基礎需要考慮的**橫向(跨領域)議題**以及相關連的**經濟和應用議題**來構建整個人工智慧標準化框架 ***基本議題、橫向議題及相關經濟及應用議題架構*** ![](https://i.imgur.com/i1XB6kz.png =80%x) **基本議題** 是討論人工智慧的基礎，包括術語(定義)、分類以及資料相關的議題(資料分析、資料格式、資料品質等...)。 另外由於新技術開發，尤其是AI的應用，對過去習以為常的IT安全、品質管理、倫理及法律框架等都帶來了新的問題。必須重新評估使用AI技術時的**道德責任**，以及**公平、安全、社會包容**和算法透明度。同時也必須建立**跨行業品質標準**的基礎，以實現**AI系統的分析與認證**。未來可能會產生哪些**AI相關法律問題**，也是另一個需要討論的橫向層面議題。 AI的經濟應用領域極其多樣化。AI與經濟的幾乎所有領域以及經濟以外的其他應用領域都高度的相關，並且以最終產品和服務模組的形式以及公司內的生產核心以及輔助流程的方式存在。 在這個版本(第一版)的路線圖中，將重點關注**基本議題**、橫向議題包括 **道德/負責任的AI**、**品質、符合性評估和驗證**、**AI系統中的IT安防（和安全性）** 以及垂直應用議題中的 **工業自動化**、**移動和物流**、**醫學AI**三個議題。 - ***AI倫理/負責任的AI (Ethics/Responsible AI)*** - ***品質、評估和認證 (Quality, conformity assessment and certification)*** - ***AI系統的安全性與安防 (IT security (and safety) in AI systems)*** - ***工業自動化 (Industrial automation)*** - ***移動和物流 (Mobility and logistics)*** - ***AI醫療 (AI in medicine)*** :::warning ***2021.07.28 commend*** **寅武:** 德國政策的影響？ 台灣的機會在哪裡？ 各國有自己的標準，進入到國際市場ISO標準是第一關，再來才是國家地區的標準，台灣要開發出口產品必須先了解規則，都是做出東西來才發現有這麼多要求，就退回國內，以前還可以銷太陸，以後大陸要求的也會更高，新創都沒有評估這一塊，很危險，弄到最後只能做代工....XD **Shelly 補充資料:** 中國版本[人工智能安全標準化白皮書](https://www.tc260.org.cn/upload/2019-10-31/1572514406765089182.pdf) **ME:** AI標準在未來會有很多種版本，甚至有可能影響人口移動，大家會選擇自己prefer的標準的國家，大國要有自己的標準，小國只能用別人的標準，甚至可能要用好幾套標準，同時適應不同的AI標準才是小國的生存能力，就像瑞士有不同的語言區 ::: :::info ***2021.08.04 commend*** **Eric:** 數字孿生這一觀念降生在美國，時間在2002年，提出者是密西根大學傳授Dr. Michael Grieves。 他在一篇文章中首次提到“Digital Twin”，並認為通過物理設備的資料，可以在虛擬（資訊）空間構建一個可以表徵該物理設備的虛擬實體和子系統，而且這種接洽不是單向和靜態的，而是在整個產物的生命週期中都接洽在一起。 而將這種理念付諸實踐的則是NASA，好比為其阿波羅打算開拓了兩種溝通的太空航行器，以反應地球上太空的狀況，舉辦練習和航行籌備。 **KP:** 發電廠的gas turbine廠商已經應用一段時間，多用於模擬參數驗證 ::: https://hackmd.io/@SaraWu/HyaLNOe9d