# autoencoder + AutoEncoder(AE) + 能夠訓練資料的特徵萃取出來 + Variational autoencoder (VAE) + 透過解讀encoder後的向量,去控制輸出的圖片 + Denoising autoEncoder (DAE) + 訓練出可以將定義的noise去除的神經網路 + Sparse autoencoder (SAE) + 能從原始資料中找出能夠代表原始資料的特徵 <!-- Stacked AutoEncoder !-->