# Experiment - Keyword Extraction ## 萃取方法 ### TF-IDF 斷詞的部分使用Articut,並使用TfidfVectorizer計算tf-idf。 ### CKIP Tagger 考慮到資料來源(新聞)皆為繁體中文,我們也嘗試針對繁中設計的CKIP Tagger,其訓練的文本資料來源為中央社、wiki及ASBC,故我們認為非常適合用來作專有名詞辨識。 #### NER種類 ``` 'PERSON': 人物 (例:'陳時中', '小傑', '山上徹也') 'WORK_OF_ART': 藝術品 (例:'綜藝大熱門', '') 'EVENT': 事件 (例:) 'FAC': 小地點 (例:) 'LAW': 規章制度 (例:'青少年犯罪法', '槍械防治法', '國安法') 'PRODUCT': 產品 (例:) 'ORG': 組織 (例:) ``` ### CKIP+TF-IDF 實作前兩項方法時,我們發現某些重要關鍵字在TF-IDF無法得到的,但在CKIP可以,反之亦然;並且TF-IDF時有多餘的、不重要的詞彙參雜。 #### 以反送中事件為例,結果如下: * TF-IDF 斷詞萃取後結果為<font color=red>反送</font>,反送中為較好的答案;並且出現<font color=blue>不重要的詞彙</font> > 香港、<font color=red>反送</font>、台灣、示威、中國、中共、警方、示威者、游行、三周年、政府、<font color=blue>沒有、立法</font>、港人、<font color=blue>6月、表示</font>、曹興誠、运动、<font color=blue>支持、自己</font> * CKIP 因提前選擇NER標籤,多有tf-idf抓不到的關鍵字,得到結果比較符合「專有名詞」的定義,也比較趨向我們期望的結果: > 中共、曹興誠、民進黨、林智堅、國民黨、國安法、曾志健、肖建華、習近平、台大、立法會、黎智英、蔡英文、<font color=red>一國兩制</font>、蔡、反共、<font color=red>逃犯條例</font>、梁振英、郭大維、鄒幸彤 因此我們取兩者都有擷取到的關鍵字作為最終結果使用。 ### Textrank ### Azure language service ### Openai ## 實驗結果 以15個時事為主題,展示關鍵字萃取的實驗結果如下: ### 龍龍老K :::info 關鍵字: 龍龍 老K 炎上 薩泰爾 賀龍 雞排妹 博恩 ::: #### TF-IDF ==龍龍==、自己、==博恩==、==賀瓏==、脫口秀、霸凌、網友、道歉、直播、影片、沒有、鄭家純、喜劇、表示、事件、薩泰、公司、凱莉、演出、黃豪平 #### CKIP ==龍龍==、==博恩==、==賀瓏==、==薩泰爾==、鄭家純、==炎上==、凱莉、黃豪平、薩泰爾娛樂、==老K==、白冰冰、東區德、馬謖、康姐、威爾史密斯、克里斯洛克、張雅琴、侯友宜、喬瑟夫、諸葛亮 #### CKIP+TF-IDF ==炎上==、==龍龍==、==賀瓏==、==薩泰爾==、老男孩直播、喬瑟夫、林千聿、吐槽大會、賀瓏有打工、狗屎寫手、東區德、妳好就好、凱莉、仁愛路六號、鏡週刊、博恩夜夜秀2、博恩夜夜秀、小燕之夜、火烤呱吉、張嘉哲 #### Textrank ==龍龍==、K、我、也、有、老、人、被、她、他、自己、說、要、一、讓、脫口秀、你、表示、霸凌、道歉 #### Azure language service Ryanniel Masucol、Charles Deluvio、Photo、Pexels、lash、性別觀察、玩笑、性羞辱、從脫口秀演員、==老K==、事件、性別傷害、實、厭女社會、手段、話、身為旁觀者、近日、炎上、薩泰爾娛樂舉行 #### Openai 霸凌語言暴力隔空交火Avengers龜壁幼樂園國民中 | | precision | hit time|map | |:-------:|:-------:|:----:|:-----:| | TF-IDF | 0.15 | 3 | 0.143 | | ==CKIP== | 0.3 | 6 | 0.214 | | CKIP + TF-IDF | 0.2 | 4 | 0.036 | Textrank | 0.05 | 1 | 0.143 | Azure language service | 0.05 | 1 | 0.0 ### 普悠瑪事件 :::info 關鍵字: 普悠瑪 台鐵 ATP ::: #### TF-IDF 悠瑪、==台鐵==、事故、列車、事件、調查、atp、發生、家屬、翻車、安全、18、司機員、出軌、系統、太魯閣號、超速、問題、表示、尤振仲 #### CKIP ==台鐵==、==普悠瑪==、台鐵局、尤振仲、交通部、行政院、交通部長、旻瑄、普悠瑪事件、蔡英文、李義祥、台鐵普悠瑪、柳燦煌、尤、董、普悠瑪號、董小羚、林佳龍、中央社、太魯閣 #### CKIP+TF-IDF 蔡英文、==普悠瑪==、報導者、中壢、台北光復節、太魯閣、==台鐵==、民法、行政院、賴清德、自由時報、蔡崇義、聯合新聞網、台灣鐵路局、鐵路法、張銘坤、中央社、台鐵中壢、柳燦煌、宜蘭 #### Textrank 普、有、事故、列車、也、悠瑪、人、==台鐵==、==台鐵==、車、說、要、發生、我、你、安全、他、調查、系統、表示 #### Azure language service A車站、B車站、MMIS、SMS、普悠瑪事故、周年產工、鐵路安全 文、公庫記者洪育增、==台鐵==、改善、10月22日臺灣鐵路產業工會、法院、記者會、日前、司機員尤振仲、前台、鐵機務處、副處長柳燦煌、鐵綜、度所長 #### Openai 小孩偷闖台鐵電氣安全小孩破坏電氣安全台鐵電 | | precision | hit time|map | |:-------:|:-------:|:----:|:-----:| | TF-IDF | 0.05 | 1 | ==0.125== | | CKIP | ==0.1== | ==2== | 0.0 | | CKIP + TF-IDF | ==0.1== | ==2== | 0.0 | | Textrank | ==0.1== | ==2== | 0.0| | Azure language service | 0.05 | 1 | 0.0 | ### 烏俄戰爭 :::info 關鍵字: 烏克蘭 俄羅斯 代理人戰爭 克里米亞 普丁 ::: #### TF-IDF ==烏克蘭==、==俄羅斯==、美國、戰爭、俄軍、烏俄戰爭、中國、台灣、烏俄、俄國、歐洲、俄烏戰爭、無人機、攻擊、可能、我們、經濟、西方、表示、全球 #### CKIP 俄軍、烏俄戰爭、俄烏戰爭、烏軍、==普丁==、澤倫斯基、北約、歐盟、普亭、拜登、佐科威、布林肯、聯合國、烏克蘭軍隊、烏克蘭戰爭、普京、拉夫羅夫、澤連斯基、蔡英文、麥當勞 #### CKIP+TF-IDF 24、路透、烏俄戰爭、澤倫斯基、美聯社、俄烏戰爭、英國、俄軍、==烏克蘭==、瑞士、路透社、金融時報、紐約時報、==普丁==、印度、華爾街日報、杜金、塞瑟夫、綠洲、==俄羅斯== #### Textrank ==烏克蘭==、==俄羅斯==、也、有、美國、人、戰爭、說、他、來、俄國、表示、台灣、中國、到、被、國家、一、可能、等 #### Azure language service New York Post、Kyiv Post、italy Aroshanov、Telegram、戰爭新聞網站Ukraine、Z字標記汽車附近、MikhailoPodolyak、手段、俄軍、殺烏克蘭、俄國、狂、聯合、紐約郵報、報導、邪惡令人、影片、平台上、嘴巴、烏克蘭戰俘 #### Openai 1.、巴赫穆特2.、烏克蘭3.、俄羅斯4.、戰爭5.、國 | | precision | hit time|map | |:-------:|:-------:|:----:|:-----:| | TF-IDF | 0.1 | 2 | 0.4 | | CKIP | 0.05 | 1 | 0.04 | | ==CKIP + TF-IDF== | 0.15| 3 |0.0| | Textrank | 0.1 | 2 | 0.4 | | Azure language service | 0.0 | 0 | 0.0 | ### 佩洛西訪台 :::info 關鍵字: 佩洛西 美國眾議院 中國 美國 台灣 軍事演習 軍演 ::: #### TF-IDF ==台灣==、==佩洛西==、==中國==、==美國==、訪台、訪問、我們、表示、北京、一個、可能、國會、軍事、拜登、習近平、政府、議長、解放軍、中共、認為 #### CKIP ==佩洛西==、中共、習近平、拜登、==美國眾議院==、國會、解放軍、蔡英文、眾議院、裴洛西、Nancy Pelosi、胡錫進、白宮、美軍、外交部、美國國會、歐盟、南希·佩洛西、美國之音、中國外交部 #### CKIP+TF-IDF #### Textrank ==台灣==、==中國==、==美國==、==佩洛西==、訪台、說、有、訪問、也、他、表示、我們、她、一個、北京、一、人、政府、可能、來 #### Azure language service BMO Capital Markets策略師Ian Lyngen、Partners亞洲研究主管Justin Tang稱、Global Markets、市場主管Tapas Strickland、Miller Tabak、首席市場策略師Matt Maley、高級市場分析師Edward Moya、Pelosi Trip、Bloomberg L、Co、Oanda、United、Ripples、Time、stories、縱覽佩洛西訪台、全球市場、影響、彭博、從 #### Openai ==佩洛西==、南海、台海、==台灣==、黃海、台獨、八一 | | precision | hit time|map | |:-------:|:-------:|:----:|:-----:| | ==TF-IDF== | 0.2| 4| 0.119 | | CKIP | 0.1|2| 0.143 | | CKIP + TF-IDF | 補 | || | Textrank | 0.2| 4| 0.0 | | Azure language service |0.0 | 0| 0.0| ### 鄭捷殺人 :::info 關鍵字: 鄭捷 北捷 死刑 江子翠站 東海大學 ::: #### TF-IDF ==鄭捷==、殺人、隨機、==死刑==、捷運、社會、事件、警方、台北、律師、法院、我們、殺人案、辯護、自己、==北捷==、沒有、發生、一個、表示 #### CKIP ==鄭捷==、黃致豪、台北捷運、王景玉、==北捷==、黃明鎮、==江子翠站==、最高法院、陳進興、鄭、龔重安、羅瑩雪、張俊雄、法務部、鄭捷案、張雅琴、龍山寺站、==東海大學==、潘碧珠、王柏英 #### CKIP+TF-IDF ==鄭捷==、該死的阿修羅、東森新聞、蘋果日報、龔重安、王景玉、年代晚報、宇宙人外信、大獲拳勝、泰迪、青春弒戀、張正翰、我們與惡的距離、黃致豪、==江子翠站==、陳伯謙、鏡週刊、潘碧珠、台北捷運隨機殺人案、李翠雲 #### Textrank ==鄭捷==、他、人、有、殺人、也、我、被、隨機、社會、要、說、一、讓、==死刑==、到、台北、我們、自己、只 #### Azure language service OP、鄭捷事件、北捷今、亮刀、捷警、人、強、台北捷運今、生、兩刀事件、外界、大眾運輸安全問題、北市議員、智、質疑、利器、老翁、慣犯、警員卻對、狀況 #### Openai 捷案、受害者家屬、紀念音樂會 | | precision | hit time|map | |:-------:|:-------:|:----:|:-----:| | TF-IDF | 0.15 | 3 | 0.167 | | ==CKIP== | 0.2 | 4 | 0.2 | | CKIP + TF-IDF | 0.1 | 2 | 0.167 | | Textrank | 0.1 | 2 | 0.167 | | Azure language service | 0.0 | 0 | 0.0 | ### 反送中 :::info 關鍵字: 反送中條例 反送中遊行 香港 台灣 國安法 反送中運動 逃犯條例 ::: #### TF-IDF ==香港==、反送、==台灣==、示威、中國、中共、警方、示威者、游行、三周年、政府、沒有、立法、港人、6月、表示、曹興誠、运动、支持、自己 #### CKIP 中共、曹興誠、民進黨、林智堅、國民黨、==國安法==、曾志健、肖建華、習近平、台大、立法會、黎智英、蔡英文、一國兩制、蔡、反共、==逃犯條例==、梁振英、郭大維、鄒幸彤 #### CKIP+TF-IDF ==香港==、==國安法==、==逃犯條例==、基本法、港區國安法、九十年代月刊、中共、港澳條例、路透社、美國之音、逃犯條例修訂草案、時代革命、數位中介服務法、自由亞洲電台、兩岸和平共處法、辣聞、香港國安法、維護國家安全法、黎智英、報導者 #### Textrank ==香港==、人、有、他、被、一、也、反送、我、中共、到、==台灣==、中國、要、表示、们、等、国、政府、她 #### Azure language service Hong Kong Aid、Piccadilly Circus、Benedict Rogers、Leicester Square、董事Thomas Fung、BNO人士、Nottingham、倫敦港人、示威、悼念、大纪元2022年07月02日讯、大纪元特约记者文苳晴伦敦、2022年7月1日、香港主权、25、周年、日子、港人当日、活动、香港自由 #### Openai 美國、==香港==、青年、自由、入獄、強搶、==反送中==、中國、畫 | | precision | hit time|map | |:-------:|:-------:|:----:|:-----:| | ==TF-IDF== | 0.2| 4| 0.0 | | CKIP | 0.1| 2 |0.0 | | CKIP + TF-IDF | 0.15| 3| 0.063| | Textrank | 0.1 | 2 | 0.0 | | Azure language service | 0.0 | 0 |0.0 | ### 安倍晉三槍擊案 :::info 關鍵字:安倍晉三 日本 槍擊 首相 犯人 山上徹也 宗教 政治攻擊 台日友好 ::: #### TF-IDF ==日本==、==安倍晉三==、==首相==、表示、==槍擊==、台灣、警方、現場、報導、統一、目前、事件、停止、身亡、演說、嫌犯、中國、美國、總統、進行 #### CKIP 安倍、==安倍晉三==、安倍晉、自民黨、統一教、山上徹、岸田文雄、呂秀蓮、NHK、參議院、賴清德、拜登、陳水扁、陳其邁、蔡英文、岸信介、謝長廷、岸信夫、319槍擊案、甘迺迪 #### CKIP+TF-IDF 日本放送協會、路透社、共同社、朝日聞、華爾街日報、美聯社、東京電視台、香港01、中央社、紐約時報、陳水扁、讀賣新聞、澎湃聞、呂秀蓮、富士電視台、安倍晉三遇刺案、時事通信社、鍾怡婷、朝鮮日報、產經新聞 #### Textrank ==日本==、安、倍、==安倍晉三==、也、他、有、被、人、==首相==、表示、台灣、遭、==槍擊==、我、說、一、報導、徹、教 #### Azure language service NHK、安倍晉、大原因、維安人原、手、聯合、槍擊身亡、日本警察廳今天、彙、後、調查結果、當天維安、現場指揮與情報、重大、日本放送協會、倍7月、奈良市、警察廳針對、範槍擊案、生 #### Openai 關鍵字1: ==安倍晉三== 關鍵字2: 維安人 關鍵字3: 奈良 | | precision | hit time|map | |:-------:|:-------:|:----:|:-----:| | ==TF-IDF== | 0.2 | 4 | 0.0 | | CKIP | 0.05| 1 | 0.0 | | CKIP + TF-IDF | 0.0 | 0 | 0.0 | | Textrank | 0.2 | 4 | 0.0 | | Azure language service | 0.0 | 0 | 0.0 | ### 台南殺警案 :::info 關鍵字: 台南 警察 割喉 林信吾 新竹 客運 赤崁樓 ::: #### TF-IDF ==台南==、員警、警方、==警察==、警案、殉職、嫌犯、曹瑞傑、死刑、台南市、警員、殺警、表示、役監、陳男、凃明誠、現場、2名、林嫌、發生 #### CKIP 台南殺警案、==林信吾==、曹瑞傑、陳、凃明誠、民進黨、徐國勇、方仰寧、法務部、蔡清祥、法務部長、黃偉哲、蔡英文、警政署長、林、曹、黃明昭、內政部長、警政署、矯正署 #### CKIP+TF-IDF 台南殺警案、曹瑞傑、王柏忠、北市夜店殺警案、警械使用條例、徐國勇、澄清、黃明昭、執行死刑規則、汐止殺警案、10大殺警案、數位中介法、聯合新聞網、凃明誠、柯文哲、游錫堃、中央社、全明星運動會4、拜倫、東森聞 #### Textrank 有、也、人、==台南==、殺、被、他、員警、警方、警案、==警察==、要、殉職、遭、一、表示、台南市、信、到、吾 #### Azure language service LVQ尋、台南殺警案、新營搶劫超商逃逸、作案機車 #### Openai 台南殺警案蔣萬安陳時中郭台銘台灣台北市 | | precision | hit time|map | |:-------:|:-------:|:----:|:-----:| | ==TF-IDF== | 0.1 | 2|0.143| | CKIP | 0.05| 1| 0.0 | | CKIP + TF-IDF | 0.0 | 0 | 0.0 | | Textrank | 0.1| 2| 0.0 | | Azure language service | 0.0 | 0 | 0.0 | ### 韓國N號房 :::info 關鍵字: telegram N號房 韓國 國民日報 博士 釣魚連結 性剝削 性虐待 ::: #### TF-IDF 號房、==韓國==、事件、網路、受害者、犯罪、數位、影片、女性、南韓、自己、揭發、警方、私密、我們、影像、netflix、這些、剝削、==telegram== #### CKIP 趙主彬、N號房事件、==Telegram==、==N號房==、Netflix、金智恩、丁子朗、民進黨、文亨旭、鄭運鵬、朴志玹、趙、趙主斌、行政院、Google、文炯旭、律政司、姜勳、民主黨、蔡宗翰 #### CKIP+TF-IDF 旁觀有罪、數位中介服務法、==韓國==、少年法庭、中介法、南韓、數位中介法、刑法、==國民日報==、韓聯社、空氣殺人、鄭運鵬、模範計程車、魔幻之音、張希慈、兒童及少年性剝削防制條例、怪奇物語、千江月禮盒、醜聞真相、璀璨帝國 #### Textrank 有、人、也、號房、被、N、==韓國==、性、事件、我、犯罪、受害者、網路、影片、女性、讓、自己、我們、等、要 #### Azure language service ==N號房==、Room、==Telegram==、GodGod、韓國網站Naver、KakaoTalk、事件、大規模性犯罪、警方、疑犯信息、去年夜店門、韓國娛樂圈、人、集體性犯罪、發地震、通訊應、聊天群組、女性性剝、視、照片 #### Openai Nfix、紀錄片《網路煉獄:揭發N號房》點擊 | | precision | hit time|map | |:-------:|:-------:|:----:|:-----:| | TF-IDF |0.1| 2 | 0.0 | | CKIP | 0.05| 1| 0.0 | | ==CKIP + TF-IDF== | 0.1| 2|0.042| | Textrank | 0.05| 1| 0.0| | Azure language service | 0.05| 1| 0.0 | ### 美中貿易戰 :::info 關鍵字: 貿易戰 關稅 經濟政策 川普 美國 中國 貿易逆差 301條款 經濟規模 ::: #### TF-IDF ==中國==、==美國==、==關稅==、貿易、台灣、拜登、經濟、==貿易戰==、政府、中美、全球、商品、==川普==、表示、協議、投資、可能、階段、戴琪、越南 #### CKIP 拜登、==川普==、戴琪、特朗普、習近平、國民黨、中共、政府、白宮、台積電、裴洛西、華為、耶倫、葉倫、薩德、華府、美國貿易代表辦公室、鮑恩、國會、民主黨 #### CKIP+TF-IDF 華爾街日報、經濟日報、特朗普、路透社、日經亞洲、美國貿易代表辦公室、台經院、千江月禮盒、==美國==、美國之音、黃雍琇、芮恩施、==川普==、華盛頓郵報、繁榮美國聯盟、經濟學人、專訪、貿易法、林志誠、好市多 #### Textrank -- #### Azure language service JoBid、美中貿易戰將停火、傳拜登將、對、中關稅、趙立堅、時候該、11、日、例行記者會、中加徵、中美經貿合作、本質、互利共贏、關稅戰沒、贏家、呼、籲、==美國==、考慮 #### Openai 台積電、中華電信、offs | | precision | hit time|map | |:-------:|:-------:|:----:|:-----:| | ==TF-IDF== | 0.25|5 |0.0 | | CKIP | 0.05| 1| 0.0 | | CKIP + TF-IDF | 0.1| 2| 0.0| | Textrank | 補 | || | Azure language service | 0.05|1| 0.0 | ### 藻礁 :::info 關鍵字: 藻礁 三接 電廠 大潭 大潭電廠 珍愛藻礁 生態 潘忠政 公投 天然氣 ::: #### TF-IDF ==藻礁==、==公投==、==大潭==、==潘忠政==、方案、外推、政府、台灣、桃園、==生態==、我們、能源、珍愛、==天然氣==、同意、影響、同意票、表示、海岸、環境 #### CKIP 中油、經濟部、==潘忠政==、台北港、核四、==大潭電廠==、蔡英文、民進黨、鄭文燦、國民黨、環保署、蔡、詹順貴、農委會、行政院、蔡玟君、台電、曾文生、趙家緯、中選會 #### CKIP+TF-IDF 藻礁公投、國家地理雜誌、柯文哲、鄭文燦、國家地理、海岸管理法、中油、美麗島電子報、野生動物保育法、台灣環境資訊協會、基本法、公投法、四大公投系列四之2、陳昭倫、報導者、四大公投系列之4、張哲偉、詹順貴、麥寮港、林惠真 #### Textrank ==藻礁==、==公投==、三、接、也、有、==藻礁==、油、==大潭==、要、方案、台灣、政府、說、再、人、桃園、外推、讓、表示 #### Azure language service 大潭藻礁、杯孔珊瑚銳 | | precision | hit time|map | |:-------:|:-------:|:----:|:-----:| | ==TF-IDF== | 0.35 | 7 | 0.167 | | CKIP | 0.1 | 2 | 0.0 | | CKIP + TF-IDF | 0.0 | 0 | 0.0 | | Textrank | 0.2 | 4 | 0.1 | | Azure language service | 0.0 | 0 | 0.0 | * az 只抓到兩個、ckip找到比較多法律 ### 萊豬 :::info 關鍵字: 萊豬 萊克多巴胺 萊劑 陳吉仲 瘦肉精 美豬 蔡英文 馬英九 公投 民進黨 ::: #### TF-IDF ==萊豬==、台灣、進口、美國、nan、==公投==、開放、豬肉、==萊劑==、國際、政府、==美豬==、==民進黨==、cptpp、標示、==陳吉仲==、==萊克多巴胺==、同意、我們、沒有 #### CKIP ==民進黨==、歐盟、國民黨、==萊克多巴胺==、==陳吉仲==、==蔡英文==、CPTPP、林為洲、農委會、行政院、蔡、WTO、趙少康、==馬英九==、立法院、陳時中、中央、李淳、蘇貞昌、蘇偉碩 #### CKIP+TF-IDF *要補測* #### Textrank 台灣、美國、進口、也、有、==萊豬==、要、==公投==、開放、人、反、1、豬肉、政府、國際、說、吃、==萊劑==、==民進黨== #### Azure language service NCC、==萊豬==、==美豬==、滯銷、國民黨團、人民、體用行動、民進黨政府元旦、克、安疑、野、發、公、力、卻、鴻泰上午、具體、費鴻泰說、美國來、豬肉 | | precision | hit time|map | |:-------:|:-------:|:----:|:-----:| | ==TF-IDF== | 0.35| 7|0.090 | | CKIP |0.25| 5| 0.0 | | CKIP + TF-IDF | 0.1| 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==林智堅==、==台大==、==民進黨==、==中華大學==、蔡英文、國民黨、陳明通、余正煌、鄭運鵬、林、鄭文燦、王鴻薇、教育部、蘇宏達、竹科管理局、台大國發所、張善政、沈慧虹、台大學倫會、==台灣大學== #### CKIP+TF-IDF ==林智堅==、翁達瑞、蔡英文、蘋果新聞網、鄭文燦、鄭寶清、王鴻薇、鄭運鵬、陳明萱、柯文哲、趙少康、國民黨、學位授予法、陳明通、中央社、竹科管理局、林耕仁、行政程序法、數位中介法、廊橋遺夢 #### Textrank ==林智堅==、==論文==、抄襲、也、有、他、人、==民進黨==、大學、要、大、市長、說、桃園、表示、被、台、中華、==碩士==、撤銷 #### Azure language service ==中華大學==、林智堅論文、鄭寶清、共犯 | | precision | hit time|map | |:-------:|:-------:|:----:|:-----:| | TF-IDF | 0.25| 5|0.111 | | ==CKIP== | 0.25| 5|0.222 | | CKIP + TF-IDF | 0.05|1|0.111| | Textrank | 0.2| 4| 0.111| | Azure language service |0.25| 1| 0.0 | ### 數位中介服務法 :::info 關鍵字:數位中介服務法 民進黨 NCC 言論 自由 ::: #### TF-IDF 數位、==言論==、nan、自由、服務法、ncc、政府、==民進黨==、草案、台灣、反對、服務、網路、表示、我們、平台、人民、限制、可以、臉書 #### CKIP ==民進黨==、==數位中介服務法==、==NCC==、行政院、蔡英文、國家通訊傳播委員會、國民黨、巴哈姆特、蘇貞昌、蔡、立法院、歐盟、鄭運鵬、中介法、許榮淑、數位中介法、杜奕瑾、朱立倫、行政院長、中共 #### CKIP+TF-IDF ==數位中介服務法==、數位中介法、中介法、數位服務法、數位中介服務法草案、蔡其昌、巴哈姆特、己爸偶、社會秩序維護法、社維法、黃珊珊、朱立倫、陳其邁、林佳龍、潘孟安、黃偉哲、江雅綺、蘇貞昌、電信法、賴香伶 #### Textrank 數位、==自由==、==言論==、服務法、要、NCC、也、有、政府、網路、人、==民進黨==、台灣、法、表示、說、被、人民、草案、服務 #### Azure language service ==數位中介服務法==、草案爭議網友、聯合、nan | | precision | hit time|map | |:-------:|:-------:|:----:|:-----:| | TF-IDF | 0.15 | 3 | 0.017 | | CKIP | 0.15| 3| 0.0 | | CKIP + TF-IDF | 0.05| 1 |0.1| | Textrank | 0.15| 3| 0.0| | ==Azure language service== |0.25| 1| 0.1 | ## 小結 與人工閱覽選出的關鍵字相比對,==TF-IDF==在更多時事主題上有較高的準確率 #### 勝出時事主題數 * TF-IDF: 7 * CKIP: 3 * CKIP+TF-IDF: 2 * textrank: 1 * Azure language srvice: 1
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