# 【資工考研】特徵理論 - 不變子空間 線性代數複習重點摘要 ## 不變子空間 給定 $W$ 是 $V$ 的子空間,$T\in\mathcal{L}(V,V)$ $W$ 為 $T\text{-invariant subspace of } V\Leftrightarrow T(W)\subseteq W\Leftrightarrow T(w)\in W, \forall w\in W$ 根據上面的定義,我們可以得知 $\left\{ 0 \right\}, V, kerT, ImT$ 均為 $T\text{-invariant subspace of V}$ (for any $T$) 取 $W_1, W_2$ 皆為 $T\text{-invariant subspace of V}$,則我們也能知道 $W_1\cap W_2$ 與 $W_1 + W_2$ 均亦為 $T\text{-invariant subspace of V}$ ## 範圍限縮算子 給定一個 $W$ 為 $T\text{-invariant subspace of V}$ 定義: $$ T_W(x) = T(x), \forall x\in W $$ 為 $T$ 在 $W$ 上的範圍限縮算子 這個名字叫範圍限縮我覺得已經勾畫出他想表達的了,原本我們在 $V$ 這片汪洋的向量空間,這就像是我們只取 $T$ 在 $V$ 上 $W$ 這塊範圍那般 一個有趣的事情: 給定一個 $W$ 為 $T\text{-invariant subspace of V}$ 取 $W$ 的基底 $\beta_1$ 我們再擴增到 $\beta = \beta_1\cup\beta_2$ 就能得到 $$ \left[ T \right]_\beta = \begin{pmatrix} A & C \\ O & B \end{pmatrix}_{n\times n} $$ 其中 $A = \left[ T_W \right]_{\beta_1}$ 那如果我們不變子空間取到兩個,並且假設 $V = W_1\oplus W_2$, $\beta = \beta_1\cup\beta_2$ , $\beta_1$ 跟 $\beta_2$ 分別為 $W_1$ 及 $W_2$ 的基底 則能得到 $$ \left[ T \right]_\beta = \begin{pmatrix} A_1 & O \\ O & A_2 \end{pmatrix}_{n\times n} $$ 其中 $A_1 = \left[ T_{W_1} \right]_{\beta_1}$, $A_2 = \left[ T_{W_2} \right]_{\beta_2}$ 一個不變子空間,我們可以變出 blockwise 上三角;兩個不變子空間再加直和,我們可以變出 blockwise 對角 *** 這邊會是之後內容的基礎