# AI . FREE Team 讀書會 - 2023/05/06
###### tags: `AIfreeteam`

## 第一個主題：使用 AI Tools 創造自學資源大師球
* 講者：Oliver

- Page 1-3
* OpenAI
* ChatGPT Prompts
* Deep Learning AI 於 Coursera 的課程
* 有需要的話可以截圖，crtl+V

- Page 5: 學習的 Frame Work
* Source --> Personal Learning World --> Share
* Share: 想要跟別人分享的時候，What is the related
* Applicability
* Influence
* Transmissibility
* Feedback

- Page 6: ChatGPT 出現之後，造成哪些改變
* ChatGPT 能夠直接幫助我們做 Summary --> 搭配筆記本軟體之後，救能夠很簡單的組成自己的 Knowledge Base
* 捕捉零碎化知識：把知識累積
* eesel 一個把多平台做分群整合的工具
* 之後就是直接用說的 -> 個人助理的部分 --> 可以和 voice style transfer 做結合XD
* 
* 知識的多次利用：
* 利用 ChatGPT 把自己得 Knowledge Base 轉換成可以發文的東西 --> 可以制定規則。
* 推薦使用 simplified，可以免費使用三個平台: IG、Twitter、FB
* 利用 ChatGPT 把別人的 東西 轉換成自己的 KnowledgeBase --> 可以制定規則。
*
* 合作的數位意義：
* 一起寫報告?
* Before 專案主題、制定格式、設定時程、整合
* After 合作格式，
* 社群的影響? 持續性的合作

* 零時差的價值展現
* 個人網站
團隊
意義: 成為規則的制定者
分享

## 喻甯
* chatGPT Prompts
* personal learning world
* 學習時，獲取的資訊分成以下類型決定資訊是否能夠真正解決問題
* 1. 時間性：多久以前的資訊，太久以前的實用性會降低
* 2. 可取得性：所得到的資源是否可以真的接決問題
* 3. 可依賴性：是否值得相信的資源
* 4. 可累積性：把資訊累計成知識，逐漸能夠處理更加複雜的部份

* 捕捉零碎化的知識
* 過去：透過各個網站進行搜尋
* 現在：自動分類不同標籤進行分類，將自己的知識網形成一個圖鑑
*
* ChatGPT為對話式介面，利用廣泛的知識集整理出自己想要的知識
* essel：整合很多工具，且是一個找尋資料的索引，不用擔心找不到資料
* 能夠把零碎的知識捕捉起來，在有需要時候可以用上
* 知識的多次利用
* 主題式學習 → 練習、輸出知識 → 與其他人分享自己學到的知識 → 隨時間逐漸忘記ㄒㄝˊ
* 心得
*
## ----------- Question Area -------------
* ChatGPT API JSON 格式是什麼意思?
* P12 合作的數位意義，合作文件，有無實際情境呢? --> 其實我覺得和 Heptabase 的卡片盒筆記很像
* 運動社群，動態
* 社群與Open的網路世界區別是什麼?
* 社群的目的性更好

## 第二個主題：AI 繪圖工具 - Logo & 線稿上色 - ControlNet
* 講者：Eric

宇星
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### WebUI
可以透過got installl

### ControlNet
ControlNet：可以保持圖片的輪廓
Denoising strength：數值越大跟原圖越不同

### Hires;fix
Hires;fix：可以改變長寬，跟普通Resolution不同，會改造原本的圖片
512
Denoising strength設置比較低就比較不會改變原圖，Denoise部分會先模糊再SD生成
1024 -> 細節比較清楚

### 態度
應該加入社會常見的元素，我們需要資訊更多、更多故事感的照片，如：海龜的海洋永續，透過ControlNet我們可以展現主體想呈現的，所以很適合用來描述照片的故事進行創作

PoseX：可以修正手指的部分

## --Question Area---
ControlNet如何下載?
可以到Extension查詢下載
資料集可以到HuggingFace平台下載