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title: AI 隨想 -- ML 與 幼兒學習發展的異想類比
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# AI 隨想 -- ML 與 幼兒學習發展的異想類比
By 蓉爸
Created: 2020-02-17
Revised: 2020-02-17

**Machine Learning** 的三個重要學習：1. **監督式學習 Supervised Learning**，2. **非監督式學習 Unsupervised Learning**，以及 3. **增強式學習 Reinforcement Learning**，近日在思考其學習特性時，對照人類生長與學習的歷程，發現了一些非常有趣的現象，從而確定 AI 之所以稱為 AI，**真的是跟「人」學的**。

「**監督式學習**」的過程，就像我們在教導幼兒學習各項新事物一樣，他們也亦步亦趨的學著辨識這些事物。這個階段，幼兒們開始發展「**是**」與「**不是**」，以及建立「事物」與「名稱」之間基本「**關聯**」連結能力的階段。

隨著「**是**」與「**不是**」與基本「**關聯**」能力穩定之後，兒童們開始進入另一個階段：「**分類**」、「**類比**」(更廣與更強的「**關聯**」)能力。例如認識**貓、狗**後，再看到「**獅、虎、豹**」時，經過大人們的提示修正，不僅認識的「**類別**」增加了，還增加了「**類比**」的能力。這時就好像是「**非監督式學習**」一樣，建立了「**分類**」與「**關聯規則**」的能力！

然後在兒童們開始玩遊戲的時，事實上也是開始進入「**增強式學習**」的情境中了！剛開始不知輸贏為何物，但一場遊戲過後，輸與贏的感受，便開始扮演起驅動兒童「**增強式學習**」的角色了。輸了，就一直想再來一次；而贏了，便興高采烈心滿意足，也增強了自信心。

事實上，在深入瞭解「**增強式學習**」，以及閱讀了聯強集團總裁杜書伍[【能力是從面對問題中淬鍊出來的】](https://www.facebook.com/photo/?fbid=1257461221117606&set=a.185042598359479) 這一篇文章後，突然發現這兩件事有著強烈的類比關聯性存在。而且不只在兒童時期，會對我們有影響，在隨後的青少年、青年、以至進入職場，都對我們有影響。例如，為了能達到某個目標(「**贏**」)，我們一定都會思考著怎麼贏的步驟，或是觀察別人怎麼贏的手法，並師法他們的做法與策略，希望有朝一日能夠達成這個目標(「**贏**」)，這不正是「**增強式學習**」在做的事嗎？！！