國內Edge AI/TinyML整合開發環境 社群版本發展提案 提案之原始檔案：社群版本發展提案.docx 起始於社群發展，當社群版本發展到一定程度後再與國內廠商進行合作。社群可以決定先支援那些微控制器或開發板。 方向上還是以『兼容』Edge Impulse為目標，也就是以TensorFlow Lite與TensorFlow Lite for Microcontrollers為深度學習框架。 會以本地(Local)為主，仿「Edge Impulse Studio」以Python程式語言開發本地端的整合開發環境：231223_1 開發本地端的整合開發環境有以下幾個理由：國內PC市場發達，要取得一定算力的桌機或筆電都不會太困難。 雲端(Cloud)運算還是要費用的，若在社群發展這筆錢除非有人贊助。其實看Edge Impulse的發展也知道，讓社群免費使用後在雲端運算費用就會燒不少錢；以致於之後不得不做控管：231028_2 在雲端上看起來很理想，但最後還是要與本地端做連接；這時Edge Impulse會用到命令列介面(CLI)，這有幾個問題：親和力低，且與雲端圖形界面搭配起來很突兀。 這個命令列介面是用Node.js(JavaScript程式語言)開發的，因此還需要安裝一個相對應的環境。