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# System prepended metadata

title: Yolo 安裝(通用 v3、v4)

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# Yolo 安裝(通用 v3、v4)
<!-- <font color="#f00">訂閱</font> 以上為改變字體顏色的語法-->
前言:光安裝環境就花了兩個晚上，所以每個步驟都要小心不要遺漏。最後會有些我實際遇到的一些安裝問題與解決辦法。
參考書籍:Python機器學習超進化 著:文淵閣工作室
## CUDA安裝
版本確認:https://medium.com/ching-i/win10-%E5%AE%89%E8%A3%9D-cuda-cudnn-%E6%95%99%E5%AD%B8-c617b3b76deb

官網:https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local
![](https://i.imgur.com/i4pKHzH.png =80%x)

下載完後開啟下載檔案(.exe)全部預設安裝就可。

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## cuDNN安裝
作業系統不要選錯win10就按10。
官網:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
下載最新版本(這邊是下載11.7)
![](https://i.imgur.com/E6bqVD3.png =80%x)
![](https://i.imgur.com/EcPwF5C.png =80%x)

解壓縮後將檔案改名為'cuda'。
在C槽建立一資料夾名稱為:cudnn-11.7-windows10-64-v8.5.0.96(依照你下載的版本不同下去調整)，將剛剛的'cuda'資料夾移至裡面。
![](https://i.imgur.com/bGs1XtL.png =80%x)

- 把 C:\<username>\cuda\bin\ <font color="#f00">cudnn64_8.dll</font> 複製到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7.0\bin

- 把 C:\<username>\cuda\include\ <font color="#f00">cudnn.h</font>   複製到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\include

- 把 C:\<username>\cuda\lib\x64\ <font color="#f00">cudnn.lib</font> 複製到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\lib\x64
![](https://i.imgur.com/UnYhwYg.png =80%x)


按Windows鍵輸入'編輯系統環境變數' -> '環境變數' 編輯 Path
![](https://i.imgur.com/7ogqwrq.png =40%x)
新增 剛剛在C槽鍵的資料夾名稱\cuda\bin
![](https://i.imgur.com/NCEsko6.png =40%x)

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## CMake安裝
yolo系統需要CMake的編譯才能使用。
下載網址:https://cmake.org/download/
下載最新版
![](https://i.imgur.com/veAWCAX.png =80%x)
在D或其他磁碟裡新增一資料夾'dartnetYolo'
![](https://i.imgur.com/KRTCEyI.png =40%x)
將下載完並解壓縮完的檔案丟入資料夾'dartnetYolo'中
![](https://i.imgur.com/8LNX8or.png =40%x)

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## OpenCV安裝
下載網址:https://opencv.org/releases
下載最新版本
![](https://i.imgur.com/iDnUddP.png =80%x)
解壓縮後將檔案移至資料夾'dartnetYolo'中

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## Visual Studio安裝
下載網址:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hant/vs/

勾選.NET桌面開發、使用C++的桌面開發、通用Windows平台開發
![](https://i.imgur.com/dxugmQl.png =80%x)

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## darknet架構
下載網址:http://github.com/AlexeyAB/darknet.git
download整個資料夾並改名為'darknet'。
放至資料夾'dartnetYolo'中
![](https://i.imgur.com/wxFFHo8.png =40%x)

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## msvcr100.dll
下載網址:http://wikidll.com/microsoft/msvcr100-dll
下載64位元最新版本。
下載完解壓縮後將檔案移至資料夾'darknet'中
![](https://i.imgur.com/c5vUxOe.png =40%x)

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## yolo權重檔
下載yolov3網址:http://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
yolov4網址:http://github.com/AlexeyAB/darknet/release/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights
解壓縮後都移至資料夾'darknet'中
![](https://i.imgur.com/O1rXZwj.png =40%x)

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## 建立OPENCV_DIR環境變數
按Windows鍵輸入'編輯系統環境變數' -> '環境變數' -> 系統變數按新增
變數值填opencv資料夾內的build位置
![](https://i.imgur.com/j98RqrN.png =40%x)

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## 編譯Yolo
開啟cmake資料夾bin裡面有執行檔，開啟後填入darknet位置
![](https://i.imgur.com/XaiVl9T.png =40%x)
選取visual studio版本
位元數選x64
![](https://i.imgur.com/H83pL93.png =40%x)
之後按finish，之後按Configure，執行結束後按Generate，執行結束後按Open project自動開啟VS

VS屬性設定:https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10231950

將上方點選'Release'及'x64'
![](https://i.imgur.com/2655hD8.png =80%x)
將ALL_BUILD建置
![](https://i.imgur.com/ahEs60W.png =40%x)
將INSTALL建置
![](https://i.imgur.com/TahBVSw.png =40%x)
按Windows鍵輸入'編輯系統環境變數' -> '環境變數'  編輯Path -> 新增
這三個新增至Path裡
![](https://i.imgur.com/zpgQC26.png =80%x)


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## 側試
開啟電腦命令 提示字元
開啟dartnetYolo\darknet資料夾輸入 darknet.exe detect cfg\yolov3.cfg yolov3.weights data\dog.jpg
![](https://i.imgur.com/b9tIUte.png =80%x)
成功!

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## 錯誤排解

錯誤一，'cublasLt64_10.dll'檔案遺失
下載網址:https://www.dll4free.com/cublaslt64_10.dll.html
![](https://i.imgur.com/tQel0bK.png)

錯誤二，'cublase64_10.dll'檔案遺失
下載網址:https://www.dll-files.com/download/c60b6c0edebdb1d297caee408ef1764c/cublas64_10.dll.html?c=azBKYzNmSFJGMmZrUTU5MG13MDJtUT09
![](https://i.imgur.com/1h5nVpv.png)

分別下載後，開啟C槽資料夾'cudnn-11.7-windows10-64-v8.5.0.96'(依照你下載的版本不同下去調整)，將兩個.dll丟至'cuda/bin'資料夾內。
![](https://i.imgur.com/Yp94NGb.png =80%x)
補齊缺失檔案後就可成功執行。
































