# Introduction
Marc Bui (EPHE, AOROC, CNRS, ENS PSL – Université Paris 8)
litterate programming
# Les chiffres marquants de l’enquête Digit_Hum issus du sondage réalisé en avril 2023
par Marie-Laure Massot (CAPHES, CNRS, ENS PSL) & Agnès Tricoche (AOROC, CNRS, ENS PSL):
enquête :
- cible : recherche & enseignement en SHS (traitement de données)
- diffusion large (DH, observatoire, INSHS, labo, autres institutions)
- durée : 27 mars - 28 avril
- origine: digithum
- résultats en cours :
- 217 personnes - panorama réaliste (programmation en SHS)
- 1/3 1/3 1/3 IE-IR, Doc/Post-doc, Chercheur-se/EC
- équilibré ho-fe, R & python (majoritairement débutant-es)
- carnets interactifs : débutant, intermédiaire majoritairement
=> développer des formations aux carnets interactifs

# Quelle place pour la programmation scientifique en sciences humaines et sociales ? Petit panorama des usages de Python.
Emilien Schultz (SESSTIM) et Matthias Bussonnier (Quansight)
- premiers résultats de l'enquête importants
- expérience située + lignes de réflexion générale
- 3 questions :
- pourquoi programmer ?
- numérisation de la recherche (histoire, E. Le Roy Ladurie, 1968)
- variation des usages (C. Muller, F. Clavert, signata 2021 & Mariannig Le Béchec, 2020)
- programmation scientifique != développement logiciel
- R & python font partie des instruments de la recherche (Schindler, Bensmann & al. 2022)
- en recherche ? (adapter, formaliser, instrumenter, collaborer, transférer, reproduire) + question de la **confiance % au tout automatique**
- reproductibilité (Taka, Thiéry, zenodo, 2018)
- particularité des SHS (hétérogénéïté des disciplines)
- pourquoi python ?
- comment s'y mettre ?
- vocabulaire commun -> **code commun**

## R en archéologie : la révolution n’aura pas lieu
Nicolas Frerebeau (Archéosciences Bordeaux, CNRS, Univ. Bordeaux Montaigne, Univ. Bordeaux)

## Des langages, des ressources, des formats et des logiciels libres pour la lexicométrie : IRaMuTeQ , python, R et tous les autres.
Pierre Ratinaud (LERASS, Univ. Toulouse)

## Table ronde : R, Python et quoi d’autre encore ? Le choix des outils pour le traitement des données en SHS
animée par Mariannig Le Béchec (URFIST de Lyon) et Matthieu Viry (RIATE, CNRS, Univ. Paris Cité).

# Quelle place pour les carnets interactifs dans la recherche ?

## Carnets numériques et Jupyter : un bref panorama
Nicolas M. Thiéry (Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique, Université Paris-Saclay)

## Bonnes pratiques autour des carnets interactifs
Maxime Popineau (CESR, Université de Tours) et Emilien Schultz (SESSTIM), résultat du stage Digit_Hum 2023.

## Explorer des réseaux dans un carnet interactif avec ipysigma
Béatrice Mazoyer et Guillaume Plique (médialab, Sciences Po)

- graphe & analyse de réseau

## Garder trace de son travail et le partager en traitement automatique des langues
Caroline Koudoro-Parfait (ObTIC, STIH, SCAI, Sorbonne Université)

16h00 : Le groupe de travail Notebooks d’Huma-Num : Présentation de l’initiative, retour d’expérience et perspectives du GT Notebook (2021-2024) Membres du GT Notebook

16h30 : Retours sur la journée et discussions Avec Emile Gayoso (Guichet d’Assistance aux Projets Numériques, Bibliothèque Ulm-Lettres ENS PSL), président de séance