# Checklist básico para el proceso de visualizaciones de Datos

## Referencia visual


## 1. Fase de Planificación

- [ ] ¿Cuál es el objetivo principal de mi visualización?
- [ ] ¿Quién es mi audiencia y qué nivel de conocimiento tienen?
- [ ] ¿Qué mensaje o historia quiero transmitir con estos datos?
- [ ] ¿Qué preguntas específicas debe responder mi visualización?
- [ ] ¿Qué decisiones o acciones quiero que tome mi audiencia basándose en esta visualización?

## 2. Fase de Datos

- [ ] ¿Tengo todos los datos necesarios para crear la visualización?
- [ ] ¿Los datos están limpios y son consistentes?
- [ ] ¿He identificado y tratado los valores atípicos (outliers)?
- [ ] ¿He verificado si hay valores faltantes y decidido cómo manejarlos?
- [ ] ¿Entiendo las unidades de medida y el contexto de cada variable?
- [ ] ¿He transformado los datos según sea necesario (normalización, agregación)?
- [ ] ¿He explorado los datos para identificar patrones interesantes?

## 3. Selección del Tipo de Visualización

- [ ] ¿Qué tipo de datos estoy representando? (categóricos, numéricos, temporales, geoespaciales)
- [ ] ¿Qué relaciones o comparaciones quiero mostrar?
- [ ] ¿Es adecuado el tipo de gráfico para los datos que tengo?
- [ ] ¿El tipo de visualización elegido comunica efectivamente mi mensaje?
- [ ] ¿He considerado alternativas y evaluado cuál es la mejor opción?

#### Guía rápida de selección:
- Para comparar categorías: gráficos de barras, columnas
- Para mostrar tendencias temporales: gráficos de líneas, áreas
- Para distribuciones: histogramas, diagramas de caja
- Para correlaciones: gráficos de dispersión
- Para composición: gráficos circulares, de áreas apiladas
- Para jerarquías: treemaps, diagramas de Sankey
- Para datos geográficos: mapas, cartogramas

## 4. Diseño de la Visualización

- [ ] ¿La escala de los ejes es apropiada y no distorsiona la percepción de los datos?
- [ ] ¿Los ejes comienzan en cero cuando es necesario?
- [ ] ¿He incluido títulos claros y descriptivos?
- [ ] ¿Las etiquetas de los ejes son informativas y tienen las unidades correctas?
- [ ] ¿He incluido una leyenda cuando es necesario?
- [ ] ¿He añadido notas o contexto donde sea relevante?
- [ ] ¿La densidad de información es adecuada (ni muy poca ni excesiva)?

## 5. Aspectos Estéticos y Perceptivos

- [ ] ¿Los colores elegidos son apropiados para el tipo de datos?
- [ ] ¿He considerado la accesibilidad para personas con daltonismo?
- [ ] ¿Existe suficiente contraste entre colores y elementos?
- [ ] ¿He eliminado elementos decorativos que no aportan información (chartjunk)?
- [ ] ¿La tipografía es legible y apropiada?
- [ ] ¿He considerado la relación figura-fondo para facilitar la lectura?
- [ ] ¿La jerarquía visual dirige la atención a lo más importante?

## 6. Interactividad (si aplica)

- [ ] ¿Las interacciones añaden valor a la comprensión de los datos?
- [ ] ¿He incluido tooltip o información al pasar el cursor?
- [ ] ¿Los filtros o controles son intuitivos y fáciles de usar?
- [ ] ¿He proporcionado un estado inicial informativo?
- [ ] ¿La visualización responde adecuadamente en diferentes dispositivos?

## 7. Narrativa y Contexto

- [ ] ¿He proporcionado suficiente contexto para entender los datos?
- [ ] ¿La visualización cuenta una historia coherente?
- [ ] ¿He destacado los hallazgos más relevantes?
- [ ] ¿He incluido comparaciones o referencias que ayuden a interpretar los valores?
- [ ] ¿He evitado sesgos o interpretaciones engañosas?

## 8. Revisión Final

- [ ] ¿He revisado la precisión de todos los datos representados?
- [ ] ¿La visualización es entendible sin necesidad de explicación adicional?
- [ ] ¿He probado la visualización con alguien que no esté familiarizado con el tema?
- [ ] ¿La visualización funciona en diferentes navegadores/dispositivos (si es digital)?
- [ ] ¿He citado adecuadamente las fuentes de datos?
- [ ] ¿He incluido mi nombre/organización como autor si es apropiado?
- [ ] ¿La visualización cumple con el objetivo planteado inicialmente?

## Preguntas de Autoevaluación Final

- [ ] Si tuviera solo 5 segundos para mirar esta visualización, ¿captaría el mensaje principal?
- [ ] ¿Podría alguien malinterpretar esta visualización?
- [ ] ¿Hay algo que sobra o que falta en esta visualización?
- [ ] ¿Qué preguntas podría generar esta visualización en mi audiencia?
- [ ] ¿Estoy orgulloso/a de compartir esta visualización?