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# System prepended metadata

title: 大學修課心得

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# 大學修課心得
```
# 課程名稱
- 修課學期：
- 授課老師：
- 體感涼度：0/10 loading 超重，要把這門課當15+學分的課來修。10/10 整學期額外花不到3小時
- 體感甜度：0/10 非常苦，跟付出不成比例。10/10 幾乎全班A+
```
# 大學國文：閱讀與寫作（一）
- 修課學期：111-1
- 授課老師：劉柏正
- 體感涼度：7/10
- 體感甜度：7/10

上課進行方式大概是文本分析和討論。有小組活動，進行的方式是四個人一組討論並且回答問題。而作業只有個人作業，所以不用擔心遇到很雷的組員。學期成績計算方式為：
```
平時成績 30%	
學術論文摘要撰寫 10%	
紀錄片文本評述（至少1500字）15%	
期末報告：
準備 10%
口頭發表 15%	
書面報告（至少4000字）20%
```
我自己是報告得很爛，書面報告分數則在平均附近，最後靠著平時成績（老師）carry 拿到了A-，整體來說算偏甜，A字頭73%。

# 普通心理學
- 修課學期：111-1
- 授課老師：鄧善娟
- 體感涼度：9/10
- 體感甜度：9/10

課程就跟著台大出版的心理學課本搭配自製投影片每週上課一個單元，有同步錄影。評分方式是期中期末各50%再加上心理學實驗或cool回答問題額外加分。段考因為是線上考選擇題，所以平均都蠻高分，最後56%A+。但是聽說之後的考試就改成現場考了。

# 新生講座-活出精彩
- 修課學期：111-1
- 授課老師：孫效智（合授）
- 體感涼度：10/10
- 體感甜度：-

每個禮拜都會邀請一位講者來討論一個主題，算是聽演講。由於只有分通過和不通過，就沒有甜度問題。每次上課都要填簽到表單、簽退心得（50字）和學期末寫1000字的心得，我大部分都是上課前掃描表單去練球，最後半小時再回去聽課寫心得。所以沒有額外認識多少人不像某數學系卷哥因此勝利。[^1]整堂課算是賺個學分的好課程。

# 服務學習乙社會服務
- 修課學期：111-1
- 授課老師：雷庚玲（社團指導教授）
- 體感涼度：7/10
- 體感甜度：-

剛開學的時候，想說參加個社團。看到星雨社覺得很有趣，而且人都很好就參加他們的招生茶會。他們的主要活動是透過教案與活動為自閉症兒童帶來正向刺激。星雨社在招生茶會推廣了這學期的活動順便推銷服學乙，我就填加簽表單了。通過的規定為：
```
參加前三堂社課
參加這學期的兩次活動
```
第一次的活動主要上午是帶著星雨兒童玩遊戲，下午則是是烤餅乾活動。社長問我有沒有興趣當大隊長我懵懵懂懂的就答應下來，這份工作非常的累，要主持也要觀察每個小隊的情況。第二次的活動會和家長一起來活動比較簡單有家長幫忙也比較輕鬆。最後再寫個心得就好了。學期末之後我還再有參加為期兩天一夜的假服。

# 棒球初級、中級
- 修課學期：111-2, 112-2
- 授課老師：呂祐華
- 體感涼度：10/10
- 體感甜度：10/10

老師曾經是蛇隊的其中一員（今年過完蛇隊成員就全部離開開中職舞台了，哭），也擔任過邦邦的體能教練[^2]，非常強的一位老師。上課一開始都會先傳接球熱身。初級講比較簡單的觀念和簡單地傳接球、滾地球；初級則會講進階實戰技巧。最大的差別則是初級打T坐、中級打發球機。期末考初級接傳10顆滾地球；中級打10顆發球機的球。最後都要寫一份期末心得，老師說寫超過300字當掉。通常只要出席都會有A+。

# 數理統計
- 修課學期：111-2
- 授課老師：江金倉
- 體感涼度：3/10
- 體感甜度：6/10

老師是全台大講統計數一數二好的老師。 這堂課先從機率空間架構起，然後講多變數、期望值、mgf，卡方試驗、分布（前半學期）收斂概念、CLT, MLE, UMVUE，最後是假設檢定。
課本用Rice的mathematical statistics and data analysis 但是那本課本老師只拿來挑作業題目。主要還是老師自編的上課講義，每個單元大約十幾頁前面會有基本概念和證明後面會附該觀念的例子。老師上課時會把講義放在投影螢幕上寫很多板書來解釋那個觀念，老師有說過自編講義其實不是拿來複習用的，主要是提醒他上課的內容。分數計算方式是小考、段考100% 作業30% 期末報告10%，照原始等第切、不事後調分。看起來非常的甜，但是都是扎實分。考試難度不低，但是如果考古題觀念弄熟應該高分不難。最後41%A+。

# 公共演說、修辭敘述、講稿撰寫
- 修課學期：111-2
- 授課老師：傅友祥
- 體感涼度：8/10
- 體感甜度：8/10

這門課一定稱得上台大數一數二的好課，課程備忘寫不鼓勵大一學生及外文系同學選修。所以我選上後發現我是唯一一個大一生。這門課完全英語授課，而且這門課要求很多的互動和英語口說，所以社恐的人可能不太推薦或者必須克服社恐。第一堂課這樣每個人自我介紹和說為什麼想上這堂課。已經選上的就當作自我介紹，沒選上的就當作加選的動機，最後讓選上的人投票。剛好有足夠的人數空間，所以最後有來的全簽。每一堂課老師都會講一個演講的觀念和都要我們提出想法、分享。有時候還會有驚喜，像是天氣好時搬到總圖後草皮上課，有次上課，老師叫我們拿我們的東西賣給坐在外面的老人。最重要的當然是帶酒來上課。期末還會和大一英文班的人一起開派對。

# 中國近世思想史
- 修課學期：111-2
- 授課老師：吳展良
- 體感涼度：8/10
- 體感甜度：5/10

老師大概會從唐宋時期開始講到清朝解釋那個時期的思想觀念。每個禮拜都有繳交一份課前閱讀摘要和上課內容摘要。課前閱讀是國史大綱有文言文也有白話文的部分，老師告訴我們讀白話文的部分就好了。有個歷史系的同學不推薦那本書因為那本書太以中華思想為中心，而且歷史系的人不太讀那本書。至於我準備的方式是讀完寫出摘要如果字數不夠的話再使用軟體增長、上課摘要的是老師的重點寫下來轉成PDF上傳。這個部分占30%、期末考則是70%。我就只有把投影片看過而已。分數看起來是切比例。A字頭75%。老師上課常常強調哲學思考非常的重要。老師有說過：世界頂尖大學一定都會有頂尖的哲學系。還有說過：某某某非常沒有水準，從他講的話就看得出來就是沒有讀太多書。[^3]


# 職場英文寫作與口語表達
- 修課學期：112-1
- 授課老師：李佳穗
- 體感涼度：8/10
- 體感甜度：9/10

這門課分為兩個部分：前半段著重在個人求職文件及準備。後半段課程則著重於進入職場後所需的英文技巧。老師第一堂課有說拿到A+的難度很高，但是作業都有交就蠻容易拿到A, A-。評分標準包含作業、課堂參與、討論、期末報告。作業包含書寫自己的resume, cover letter, interview video，前兩者都有修改重新評分的機會。上課老師會講一些寫作、職場口說技巧和實際練習，也會邀請業界人士來分享技巧和經驗。期末報告是說服主管採納自己提出商品的建議。修課體驗非常的舒服，也感覺得到教授為了這門課做足了許多的準備，無論是課程內容或邀請講者。學期中後有個活動二選一：writing consultation, mock interview. 我選擇後者模擬面試。我主要我就把自我介紹講出來之後就不知所云的即興發揮。聽說前者比較涼，主要好像就是跟教授一對一討論自己先前寫的resume 和 cover letter。最後我總成績出來A+。

# 藝術創作與程式設計
- 修課學期：112-1
- 授課老師：謝諭
- 體感涼度：9/10
- 體感甜度：9/10

要寫Processing(.pde)，每一次的課程會介紹一個藝術類別和相對應的程式方法。對我來說程式的部分沒有障礙，但是這門課是師大的通識課，所以會講的比較基礎。像是 B.M.P.T. 這種畫風以重複樣式為特色，老師在介紹B.M.P.T.同時就會解釋Processing迴圈概念。分數計算方法是每個主題的作業和期中期末報告，報告內容是小組的作品解釋。期中比較簡單就是做投影片報告，但是期末報告的形式需要架設一個網站。老師有介紹幾個架設網站的app，但是看起來好像要花錢，所以我就自己寫.html上傳到github。最後成績出來A+，但是不知道為什麼現在台大的成績與名次查詢還是沒有比例？

# 資料科學計算
- 修課學期：112-1
- 授課老師：潘建興
- 體感涼度：7/10
- 體感甜度：6/10

這門課規定限碩士班以上，但這門課是1類加簽，所以我跑解除擋修才簽到這門課。這門課主要圍繞在三個主題：線代應用（PCA, ICA...）、統計抽樣（Monte Carlo, Gibbs...）和最佳化技巧（Genetic, Particle Swarm...）。大部分都是介紹和講解應用不會有複雜的數學證明。評分方式是段考三份作業，期末報告和出席分數。三份作業對應三個主題，期中考考前兩個主題，期末報告是加上一些限制的Task Scheduling Problem用不同的最佳化技巧來解。老師不會公布任何一項成績，最後直接公布等第。我是拿A。

# 橄欖球
- 修課學期：112-1
- 授課老師：林威名
- 體感涼度：10/10
- 體感甜度：10/10

上課內容就是介紹一些橄欖球技巧和實戰練習學期末有分組對戰。計分方式主要也是看出席和期中考。期中考是兩人一組傳接球六次滿分一百分有出席就有70分占學期成績一半。A+ 93.33%。課堂中有個有趣的故事，我問老師他是不是海外發展顧問的弟弟[^4]，老師說他當然希望只是不是 XD

# CUDA平行計算導論
- 修課學期：112-2
- 授課老師：趙挺偉
- 體感涼度：8/10
- 體感甜度：-

老師說他很忙，所以這堂課只有通過或不通過，通過標準是作業要寫完至少五份（總共九份）。看之前的評價好像都說修課人數不多，可能是近年來NVIDIA崛起的原因這門課修課人數今年很多人（1類加簽），所以老師最後就改成線上上課。因為這門課是物理所開的課，所以上課內容主要是CUDA如何應用在物理模擬上和介紹一點點CUDA語法。作業是上課內容的修改做法就是思考如何修改老師提供的code。 這門課有提供CUDA GPU，要登錄這門課的工作而且用condor submit的方式來執行。

# 分散式機器學習系統
- 修課學期：112-2
- 授課老師：周承復
- 體感涼度：8/10
- 體感甜度：9/10

應該算是機器學習中一些主題的討論像是機器學習如何更快收斂、如何降低變異數、PCA、平行技巧。評分內容有兩份Reading Assignment, midterm, paper report and final project。兩份Reading Assignment分別是 “Practical recommendations for gradient-based training of deep architectures”, “YellowFin and the Art of Momentum Tuning”。期中考可以帶大抄，考古題讀一讀分數應該不會太低。paper report我選的是 “Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition” 和最後final project我做的是paper report的延伸主要在比較不同network architectures的效能和實測結果。我拿到A+(50% A+)。

# 服務學習甲乙
- 修課學期：112-1, 112-2, 113-1, 113-2
- 授課老師：
- 體感涼度：10/10
- 體感甜度：-

我選的是金華國中九九學堂課後輔導，就每個禮拜的其中一天晚上協助小孩課業問題和提供他們考會考的策略和心態，當然還有聊天。如果還沒拿滿服學學分的話非常推薦九九學堂課輔。申請方式也非常簡單，只要學期開始前和系辦通知就可以了。[^5]

# 機率
- 修課學期：112-2
- 授課老師：洪一平
- 體感涼度：9/10
- 體感甜度：8/10

這應該是我寫的第一個也是唯一一個必修課。課程的部分我就省略。我覺得這門課最好玩的就是寫.js和.html來鑄造NFT來加分。我的作品在這裡：https://akaswap.com/akaobj/25340
靈感來源是有天我在吃小福冰淇淋，有個同學看到我就說你在吃冰淇淋耶，我就突然想到之前好像有人吃冰淇淋吃到冰融化滴滿手和衛生紙。[^6]我就以此為基礎創作出冰淇淋滴在衛生紙的NFT，有1%的機率抽到抹茶冰淇淋。

# 高等演算法
- 修課學期：112-2
- 授課老師：陳和麟
- 體感涼度：5/10
- 體感甜度：7/10 -> -

這門課幾年才會開一次，所以看到的話一定要趕快修。課程圍繞在兩個主題：上半學期是估計演算法下半學期是隨機演算法。上課節奏蠻快的，但是老師在每個主要的觀念都講的很清楚。課程有錄影，所以我只去過一兩次。評分方式是四份作業和兩次段考作業。作業有些部分是之前的考古題，開學第一天就會公布。作業和段考的難度都不低，所以有些題目需要討論（感覺其他系上同學好像自己寫就可以了）作業在討論的部分都必須標上合作者，否則就沒有分數而且嚴格禁止看其他人的做法，只能口頭討論。段考會使用一次函數調分，期中考的時候寫完覺得不太妙出來的分數跟自己估計的差不多（一題以為拿不到分數但是拿滿但另外一假解被扣）；期末因為很多假解被扣爛（期末看考卷看到認識的人大概都是自己的兩倍以上）。結論：探索學分是個好東西。

# 全球通識講座-決策者的危機處理機制
- 修課學期：113-2
- 授課老師：徐斯勤
- 體感涼度：9/10
- 體感甜度：9/10

「全球通識講座」為慈濟慈善事業基金會所贊助。本學期共有12次演講與2次綜合討論和1次電影欣賞，綜合討論會以講座內容作為討論主題比起交流。每週請官員與業界知名企業家、學者專家擔任講座主講者。然後寫報告。[^7]當然我最欣賞的講者是周思齊。報告的部分，有講座內容心得和獨特創見三個部分。重點在獨特創見，寫得越新穎、越詳細越好。其中我覺得我寫最好的一份作業拿到了全班最高分。那週的主題主要在討論一個好的領導人的行為。我在我的獨特創見詳細描述 Jayson Tatum 如何成為一個好的球隊領導人和大家該如何向他學習。
![截圖 2025-06-19 下午2.39.16](https://hackmd.io/_uploads/B1V0-N-Ege.png)


# 巨量資料系統之應用
- 修課學期：113-2
- 授課老師：廖世偉
- 體感涼度：8/10
- 體感甜度：8/10

課程從 MapReduce 架構開始。隨後逐漸延伸至 System AI 的應用，並穿插介紹了 NVIDIA 的歷史與技術演進。接下來會講金融科技相關的應用，包括資產配置、風險控管等主題。還涵蓋了資安議題與智慧醫療的主題。大部分的內容都會請不同系的電神和業界人士（優式資本 AI 副總經理等）來講課。作業和考試都不難，除了一份設計出能夠打贏 S&P 500 報酬率的投資策略比較麻煩一點。

# 國際學伴之服務學習
- 修課學期：113-2
- 授課老師：吳俊輝
- 體感涼度：9/10
- 體感甜度：10/10

應該是我這學期最好玩的一堂課。會有一個外籍生的夥伴，主要是每個禮拜和國小或國中生視訊一次40分鐘主要是外籍生介紹自己家鄉的內容進行文化交流，然後本地生翻譯。同時國小、中生也會介紹他們當地自己的文化。除此之外，每學期也會去當地玩。因為這學期。我剛好被分到琉球國小，所以我有機會第一次去小琉球玩兩天一夜。那邊摩托車很多，而且沒有腳踏車。我們去那邊除了和他們打樂樂棒也有划遊艇，超好玩的。當然也可以參加不是自己視訊的學校的旅行，像我也有去景興國中。

# 計算機網路實驗
- 修課學期：113-2
- 授課老師：林風
- 體感涼度：8/10
- 體感甜度：9/10

有三個 lab 要做，老師會先講基本概念，接下來會有一兩個禮拜來實作。最後會有期末報告，老師非常強調創新。我們這組做的是有同態加密和的 AI agent 股票掛單系統。


[^1]: <small><span style="color: black;">猜猜看，可以私我</span></small>
[^2]: <small><span style="color: black;">不用擔心被邦化</span></small>
[^3]: <small><span style="color: black;">這個某某某似乎可能曾經說過：我把你肛門縫起來⋯⋯更：看起來某某某被抓去關了</span></small>
[^4]: <small><span style="color: black;">***的弟弟名字也是林威名</span></small>
[^5]: <small><span style="color: black;">1131報名連結：https://forms.gle/XUhKdvgshwGD7H3aA</span></small>
[^6]: <small><span style="color: black;">找關鍵字</span></small>
[^7]: <small><span style="color: black;">部分參考課程概述</span></small>

