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title: 2022 中央&中山 個申心得
description: 其實就是過程兼旅行紀錄
tags: 2022, 中央, 中山, 資工, 心得, 紀錄
disqus: hackmd
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# 中央&中山 個申過程兼旅行紀錄

- **此紀錄非常之流水，請有時間再來慢慢看。**
- 本人文筆&拍照技術都是無比的普通，請鞭小力。
- 原本有台師大面試，但後來改書審。
- 這次皆在個申前一天到所在城市進行場勘、熟悉環境。
- 旅館皆使用 `booking.com` 預定，需信用卡資訊。
- 旅館皆附有空調、室內拖鞋、免費盥洗用具。
- 計程車使用 `LINE TAXI` 叫車，剛好用完兩張新台幣50元折價券。
- 兩場二階皆穿著日常非正式服裝（短褲+T-Shirt+襯衫）。

> 雖然跟旅行沒關係，但我在這邊說一下我發現的點：
> 在學習歷程方面，我是採用自行製作PDF上傳。在我的三個PDF檔中，總共有21個 QR CODE（原本使用超連結，後來改掉）。
> QR CODE是使用[這個網站](https://www.the-qrcode-generator.com)的Dynamic QR CODE進行製作，因此可以在後台看到掃描次數。
> 我於2022/5/26看時，發現每個QR CODE的掃描次數皆為0，也就代表3間大學的教授**沒有一位會去看QR CODE**的東西是啥。（或許是我已經在QR CODE的旁邊加了內容註解，且他們時間應該很趕，所以就只有讀註解而已）
> 不過其實也沒有很意外（只是感覺做了個白工）

> [time=Wed, Jun 1, 2022 12:19 PM] 成績更新上去了

## 中央

:::success
成績：正 24/55
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居住旅館資訊: {
    名稱: 旅居文旅－中壢館,
    地址: 320桃園市中壢區延平路216號,
    居住房型: 單人房,
    價格（含稅）: 新台幣864元,
    衛浴型態: 共用,
    住宿評價: 小缺點稍微影響, 評分: 7/10
}

### Day 1

早上10.從台北出發，大約11.抵達中央大學後門。
先走過一遍從後門到資工系館的路線，拍幾張照（如下）。

:::spoiler 照片本人
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當天&隔天都有風，算蠻清爽的。

到處逛逛後查了一下（使用軟體：桃園等公車），發現下山的公車（133號）在15分鐘後就會從正門（距離資工系館約14分鐘路程）發車，馬上趕過去。
趕到正門時發現馬路在施工，統一在臨時站牌搭乘。
車資：新台幣17塊。133是小型車種，上車後霉味有點重。

約20分鐘後到達中壢火車站附近的客運總站，開始閒逛（去了公園、SOGO等）。
下午3.入住旅館，旅館門口有消毒門，服務人員態度佳。

以下為幾張房間內景：

:::spoiler 照片本人
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稍微看一下考古後出去SOGO吃晚餐（蠻近的），回來飯店洗澡時發現共用衛浴有幾個問題：
1. 洗澡時間約下午6.出頭，那時同樓層單人房尚未有人入住，但乾溼分離浴室的洗浴門前踏腳墊髒到根本不敢踩（顯然沒有更換），只能跨過去。
2. 洗浴區的牆壁上約腳踝高度有幾叢泡沫狀的霉，洗起來感覺毛毛的（心理上）。

除此之外衛生程度都位於可接受範圍以上。

洗完後稍微看一下跟考古相關的題目，9.就寢。
1個小時之後發現超級淺眠，後知後覺地發現是窗外燈光搞的鬼，稍微拉上窗簾之後安眠到隔天7.。

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### Day 2

早上吃完早餐後叫了計程車，車資145塊，9.多到中央大學。
到處逛逛後10.30去吃午餐。
吃完後再到處逛逛、休息（中央資工系館周圍有椅子，推薦靠近機車停車區那邊的走道，有吉野櫻樹當遮陽），12.30去報到，這次送的東西是杯袋。

:::spoiler 杯袋本人
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小睡了一下，1.30考試，考題整理請見 [此文件](https://hackmd.io/@Quantami/2022CSIE_apply)。

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寫題過程與心態：

- 第一大題
1. 河內塔要舉3, 4個圓盤的所有移動步驟覺得有點煩，花了一些時間，但沒有難度。
2. 通式顯然是已經寫到爛的東西，用 $f(x)=2f(x-1)+1, f(1)=1$ 求出 $f(x)=2^n-1$，其中稍微解釋各意義，快速帶過。

- 第二大題
1. 內心os: 欸不是 我非常清楚我知道面積是相等的（之前看過），但根本不記得要怎麼證（甚至沒查過qq），跳過。

- 第三大題
1 & 2: 所有關鍵字中有點不太清楚 `邊緣運算` & `Web技術` 的準確定義，前者完全沒聽過，後者我猜HTML, CSS那些的（剛好最近開始學），後來發現矇對。
基本上就是將給的關鍵字一一對應在軟體開發過程上，這邊寫幾個記得的：
用電腦圖學+電腦動畫技術製作出虛擬老師外觀、用圖像辨識辨識學生表情、用語音辨識+自然語言處理技術理解學生話語、手機用API連雲端平台做運算（本地運算能力有限）、...。

- 第四大題
慘了申論題，但因為發現後面的5.太久沒碰數學（也沒有很常弄機率的東西）根本忘記機率有甚麼實際運用、6.平常根本沒在玩1A2B，所以就先回來寫4.。
1 ~ 4 中1, 2全寫不相信，3因為不知道題目的「回答人類問題」範圍是指問答集還是生活中一般問題，因此分為前者相信；後者不相信。4就寫相信。
（論述部分太長了懶得打上來

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試後發現當天一起去考的同學也跟我寫一樣的題目（1,3,4），就在廣場上聊了一下對題目的看法後散會。
突然發現手上的綠色圓點點貼在桌面上忘記撕下來，不過應該沒影響。

回家途中發現第二題有專有名稱：披薩定理，然後發現要證明第二題要記住一張跟鬼一樣的圖案（如下），證明一般情況要用到我會但是根本不會用的極座標面積積分qq。

:::spoiler 圖案本人
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中央的部分就這麼結束了。

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## 中山

網路上面試心得超級少，年份差距超大（兩篇不同心得可以差到5年以上）。
因為與中央不同（網路上之前就已經有人分享題目），因此在撰寫前有特別寫信去問系方有沒有甚麼內容限制。

後來結果是：不能提到面談過程的專題發表講了些甚麼，原因相當合理（如下）。因此這篇只會有旅行紀錄&系所介紹的超連結。
> 原因：可能包含尚未申請的專利及產學合作的研發成果，這部分可能會涉及智慧財產權的問題。

居住旅館資訊: {
    名稱: 天藝商旅,
    地址: 801高雄市前金區六合二路149號,
    居住房型: 單人房,
    價格（含稅）: 新台幣600元,
    衛浴型態: 私有（每房一間）,
    住宿評價: 價格便宜，衛生可接受，性價比超值, 評分: 8/10
}

### Day 1

- 去程國光號票有事先訂，回程高鐵當場買。

早上7.出發到北車的客運轉運站，7.30抵達，等8.20的南下國光號，準備迎接地獄的5個小時。（然後發現忘記吃早餐時已經來不及了）
5小時內就是 `睡 -> 醒 -> 滑一下手機（玩一下數學方程） -> 睡` 的無限循環，外加肚子超餓。

:::spoiler 數學方程本人
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到了之後馬上趕去吃東西，發現高雄沒有想像中的那麼熱（然後發現忘記帶太陽眼鏡時也已經來不及了），但有點悶（一天前查天氣發現體感溫度33，原本想說是不是要熱死了）。

接下來就出發去中山大學：從美麗島站搭到西子灣，走一小段路到西子灣隧道，隧道裡在撥放一些個申的Podcast，過西子灣隧道後往右轉到快到底再爬超長階梯就到資工系館了。

- 資工系前面的路上沒有明顯可以落腳休息的椅子，可以坐在系館前的水泥矮牆上。（系館內也沒有椅子，可以接受的話樓梯除外，蠻寬的，但我是沒有坐。）

一路上想說都沒看到猴子，結果在回程時就在旁邊的垃圾袋發現一隻在吃東西中的。

:::spoiler 猴子本人
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回程搭到市議會站，3.入住旅館。
進房間時發現蠻窄的，但一段時間後就習慣了，也有電視（基本上拿來當作背景音撥放，剛好看到柯文哲快篩陽性的新聞）。

:::spoiler 走廊、房間內景
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這次浴室也是乾濕分離，雖然小了一些，但是私人的（每房都有一間，超棒）。
衛生蠻好，沒有肉眼可見或是太明顯的發霉，唯獨乾濕分離的門好像壞了（吸不緊）洗完後發現外面有些水；還有鎖頭上看得出來有灰塵，但兩者都不是什麼大問題，整體來說還是相當不錯。

唯獨不太能接受的點：在浴室放免費盥洗用具的小籃子看起來從一開始就沒換過，尤其它又是那種仿竹籐式的，裡面超容易卡灰塵、黴。

味道稍微比上一家旅館奇怪一點，但一段時間後就適應了（感謝嗅覺疲勞）。

晚上稍微看了一下考古就睡覺。

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### Day 2

早上7.起床，8.去吃早餐，回來後等到9.30退房搭計程車到西子灣隧道口，車資：新台幣105元（司機差點忘記算折價券）。

接下來流程跟中央的差不多，也是10.跑去吃午餐，11.30去報到，但中山意外的非常準時1.30才能報到，又沒有椅子可以坐（超氣）。

最後先在外面水泥矮牆上坐了一下後突然下暴雨，跑進來站了快要30分鐘後跑回去坐+小睡一下，然後又跑進來站了20幾分鐘（無聊到我都已經開始數天花板的黃白燈各有幾盞）才終於可以進面談場地。

題外話：現場幾乎8/10比例的人穿正式服裝（西裝甚麼的），超佩服他們的毅力（我穿日常服裝就已經超級悶了）。

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面談過程 & OS:

- 這次**作筆記**時只能用官方給的一張雙面A3大小稿紙，不收回。

首先會由系主任介紹資工系，這是[網站連結](https://cse.nsysu.edu.tw/p/412-1205-22324.php?Lang=zh-tw)，點進去滑到最底下就是當天拿來介紹系所的ppt。

接下來由學長姊介紹三個專題，在這邊只能透漏第一個是演算法，第二個是ML&AI的應用，第三個是關於ML的形式。（每年專題都會變，但應該都有硬體&軟體）

過程中麥克風一開始好像有點問題，連我坐在第一排都聽不太懂那個演算法的中文名稱是啥（因為簡報全英文所以我當下也只記得它的英文名稱，後來有查到中文是啥）。

旁邊坐了一個高中專題有弄過ML的電神，知道hyperparameter的定義是啥（後來查才發現我其實也有弄過，就只是神經網路的層數、損失函數、卷積核的大小、學習率等的人為控制參數）。

聽完專題後有5分鐘的休息時間，接下來會再發一張空白的雙面A4行線紙，有45分鐘寫心得。
（因為我不太會寫心得所以就不提整體脈絡了

寫完心得收卷後再填一填調查表單，最後大概4：20離開。

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回程時原本是要照樣搭國光號的，但因為國光號只有晚上5.&9.的車，所以不是要趕死（40分鐘要從中山大學回到客運總站）就是晚死（回到台北時會是凌晨2.），還好最後家人說搭高鐵就好了。

先到美麗島站吃晚餐，有拍一些照片，如下：

:::spoiler 照片本人（請忽略不請自來的手指）
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然後搭到左營站買高鐵票（人生有記憶以來第一次搭高鐵，很意外我從買票到上車到下車過程中都沒有做錯啥）。
以下是過程中的錄影&縮時：

:::spoiler 影片本人
https://youtu.be/ABzPM2Js9n4
https://youtu.be/y7UFZ36Dbb4
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中山的部分也結束了。