cd C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36\ #(路徑是自己存的資料夾路徑)
python -m pip install --upgrade pip #(升級pip)
python -m pip list #(查看當前版本)
python -m pip install numpy #(安裝numpy package)
python -m pip install pandas #(安裝pandas package)
python -m pip install matplotlib #(安裝pandas package)

套件的地址：C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Lib\site-packages

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http://dokelung-blog.logdown.com/posts/243281-notes-django-python-modules-and-kits

神奇套件：

Django
完整而強大的Web框架

Pyramid
另一個完整強大的web框架

web2py
Google app engine預設使用的框架

flask
相較於前三個是輕量的網站框架

PIL
可對圖片進行縮放、切割、旋轉等各類操作

Pillow
早先大家使用PIL，但年久失修後，出了一個fork的版本，就是Pillow

Numpy
支援非常多的科學計算，包含矩陣運算、線性代數、傅立葉轉換等。可說是集大成者，大多數科學計算套件皆有使用

Matplotlib
可以畫出各種圖型如長條圖、分佈圖、立體圖等

pandas
提供特殊資料結構，具有數據處理和資料分析的功能

scikit-learn
機器學習的套件，包含內建的分群分類計算、回歸、統計等功能

fabric
可以直接撰寫shell命令，透過fabric執行，也支援遠端登入和自定義shell命令

paramiko
提供遠端登入和部分指令呼叫的功能

django-nose
更多選擇及設定的Django測試套件，也可產生更詳盡的資訊

ScrapyPython
爬蟲框架之一，可以輕易的與Django合作

beautifulsoup
可以處理HTML、XML等標記檔案

lxml
可以處理HTML、XML等標記檔，使用xpath選取內容

nltk
理論基礎及功能很強大的語言處理套件，但相對低階，需花一些時間熟悉才能流利使用

textblob
較高階的分詞、分句、語言分析工具

jieba
針對中文的分詞、分句、語言分析工具

requests
可以模擬各種網路請求，如：get、post、put、delete等

pycurl
看名字便知道是在Linux、Unix系統上的命令:curl的python版本

celery
可輕易地編寫、呼叫非同步及背景程序，或是執行定時任務(cronjob)

mysql-python
MySQL資料庫介接套件，Django連接MySQL時預設使用的套件

psycopg2
PostgreSQL資料庫介接套件，Django連接PostgreSQL時預設使用的套件

pymongo
MongoDB資料庫介接套件

SciKit-Learn
常見的機器學習演算法以及常用的資料集合，性能高且容易使用

TensorFlow
可以利用大數據訓練人工神經網絡。透過Tensorflow進行矩陣運算來實行機器學習，並且能在在不同平台上執行

Keras
建立深度學習模型，並進行訓練評估準確率。實行深度學習底層的運作，支持CNN和RNN

sympy

scipy

qiskit

yaml
pip install pyyaml

Theano

PyTorch