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# DSP數位訊號處理(個人)
# 一、 期中考大禮包
## 常用公式

## 系統判斷
### 判斷系統是否Stable?
* BIBO
* 總和小於無限大
* z-transform: 包含unit circle。
* 看到h()函數,把h()取sigma看是否有限
* h型:u[]前面要有 (小於1)^n ,才穩定。h型高機率不穩定。
* -n公比就會大於1
補充:

不確定的話則帶入定義判斷
補充:遞迴函式,公比大於一。(會發散)
### 判斷系統Linear?
* 無互乘
* 無非線性項
* 沒有Bias
* <font color="#b02">有出現max、min都不是線性。</font>
補充:
可以用Superposition(重疊)判斷。
y函式為鋸齒狀函式也沒差,主要是"轉換的關係式"是否為線性。
### 判斷系統Time-invariant?
* 無時間相依係數乘項(不會乘n)
* <font color="#b02">無Up/Down sampling</font>
* [n]內部之n係數只能為1,既不能為[2n]、[0.5n].....
* <font color="#f00">出現h[]、H{}就是</font>
* 初始條件要是0。
### 判斷系統Causal?
* 不能出現"未來的"時間(n+1)。<font color="#f00">u跟delta不用管。</font>
* <font color="#f00">h[n]=0,for n小於0。(零點之前都是零是因果型;零點前面有東西,就不是因果型。)</font>
* z-transform: |z|> cons(向右)。
### 判斷系統Memory?
* 只有當下的一根 h[n]=c $\times$ δ[n]才是非記憶型。
* <font color="#f00">h[n] $\neq$ 0 for n $\neq$ 0(例如n+1等等)是記憶型。</font>
* h[n],n要是常數才是記憶。
## 初/終值 位置與大小判斷
* 笨笨解:
Z-inverse transform後再看差分方程式判斷。
* 初/終值定理 速解:[cited by BC Tsai]

以H1作為範例:
1. 看ROC,小於找最小,大於找最大。(橘1)
2. 小於向左(所以是"終值")、大於向右(所以是"初值")
3. 找Value →
分母最小次方是-2次(係數為2),
分子最小次方為-2次(係數為2)。
口訣: <font color="#f00">Value = (最X分子係數)/(最X分母係數) </font>
= 2/2 = 1
4. 找Position →
分母最小次方是-2次,
分子最小次方為-2次,
口訣:<font color="#f00">Position = 最X分母次方-最X分子次方 </font>
= (-2)-(-2) = 0
## Z-transfrom
<font color="#f00" size=7>記得ROC!!!</font><br>
<font size=5>定義:</font>

<br><br>
範例:

1. 用定義組合出“等比級數”
2. u[n]去修改Sigma上下限
3. 把公比直接抓去分母(1-公比),分子直接是公比的第幾次方(直接帶入)。
4. 記得寫“收斂半徑”!
<br>
<font size=5>微分:</font>

<br>
* 無腦解:
1. 背下公式

2. 把有帶n的x[n]放著,寫一個沒有n的y[n]
3. 用一般z-transform解法
4. z Y[z]/dz ⇔ -ny[n] = -x[n]
範例:

## Z-inverse transfrom
1. 部分分式
2. 用ROC帶入分母公比的地方,小於1就除掉公比(翻素肚)調整。
* 題型<一>:
分母有(a^2 - b^2)

* 題型<二>:
分母有 ( )^2,湊出微分項。
把分子調整成”公比“
就可以直接離散化了
