--- title: 磁性元件積層製造之虛實加工整合技術開發 description: tags: 影像辨識 --- # 論文研究 ### 相關連結 [新标准图文解析-增材制造金属粉末性能表征方法](https://www.chem17.com/tech_news/detail/2714115.htm) 日昇學長筆記： [3D 影像建模應用於軟磁材料積層製造之品質控制](https://hackmd.io/@Risheng/SJ6eUiHuo) [畢業之旅 (舊)](https://hackmd.io/@Risheng/BJJXU8eYc) ### 大學長提問 1. 金屬製造到底會遇到那些問題(最好能和鎳鐵有關) 2. 別人量測的紋理和我們依樣嗎(我是覺得不太一樣) ==找出孔隙率對各種特性的影響== ## [Correlation between surface texture and internal defects in laser powder‐bed fusion additive manufacturing](https://hackmd.io/@PoChunChen/HJB3xOyi2) #### 大綱：表面紋理與內部缺陷、試件密度之相關性 #### 也許可以考慮優化掃瞄速度與雷射功率 * 與鍛造材料相比，PBF製造零件的機械性能和表面粗糙度較差。 * 監測熔池狀態參數（如其配置和溫度）以控制激光輻射水平。 * 單模光纖激光器、高速攝影機和熱視覺儀。 * 通過原地時域==X射線成像和繞射分析== * 體積能量密度（能量密度）由於與成品零件的缺陷密度有著很強的相關性而被廣泛採用為過程參數。 * 算術平均高度（Sa）、最大谷深度（Sv）、降低山谷高度（Smr2）和降低谷深度（Svk）被觀察到隨著激光功率的增加而減少。與此對應，隨著掃描速度的變化，觀察到不同的趨勢。 * 相干掃描干涉術（CSI）技術對於具有不同粗糙度水平和斜率分布的金屬增材製造表面進行表面拓撲測量的結果很好。 * ==觀察到的密度降低可以歸因於融化池不穩定和劇烈飛濺引起的未融合（起因可能是高功率、高掃瞄速度，雖然高功率可以更融融）== * 隨著能量密度的增加，相對密度增加 * 拍攝相機 JEOL JSM-7800F 、 Nikon XT H225ST * 相對密度是通過將製造試件的阿基米德原理密度除以其相應的真實密度（8.20克/立方厘米）計算得到的 * Gomez等人38報告了==CSI技==(coherence scanning interferometry)能夠為金屬增材製造表面提供優秀的表面形貌測量結果，並且適用於不同粗糙度水平和坡度分佈的表面。 * 由於邊緣區域因壁效應而膨脹，只能提取中心6 × 6表面的數據 * 由圖五可以看出，高功率、高掃描速率，密度會低，孔隙率就會高。 ## [Deep Learning-Based Data Fusion Method for In Situ Porosity Detection in Laser-Based Additive Manufacturing](https://hackmd.io/@PoChunChen/HJ9mDDJsn) >`感測器的價錢`和`馬中的攝影機價錢`相比如何？ >如果我們的攝影機比較便宜的話，也許可以做類似的研究 只是強調我們的設備比較便宜。 * LBAM期間捕獲的高速熱像圖，使得原位熔融池監測和孔隙預測成為可能。 * 光譜溫度計數據和紅外攝像機 * 先前的研究中並未使用紅外數據 * 光譜溫度計數據比紅外數據更有效 * CNN模型和LRCN模型 * 原位熔融池監測、內部孔隙檢測 未來的另一個有趣研究課題是將來自額外感測器、LBAM過程參數和物理信息的數據納入我們提出的資料融合框架，以提高孔隙預測的準確性和效率 ## [Additive Manufacturing of High Performance Ferromagnetic Materials](https://hackmd.io/@PoChunChen/r1M36qkin) ## [Additive manufacturing of magnetic materials](https://hackmd.io/@PoChunChen/Byfk4o1sh) 科普長文 ## [Surface texture characterization and optimization of metal additive manufacturing-produced components for aerospace applications](https://hackmd.io/@PoChunChen/H1ujdfgjn) 航空航天應用中 ## [Research status of laser additive manufacturing for metal: a review](https://hackmd.io/@PoChunChen/r1ar9zeo2) ## [Surface texture measurement for additive manufacturing](https://hackmd.io/@PoChunChen/H1jdhMein)