# D1 資料介紹與評估資料
## 作業1：

* 請點選下方檢視範例依照 Day_001_example_of_metrics.ipynb 完成 Mean Squared Error 的函式。

## 作業2：申論題目可直接將答案回覆在HW檔案裡面，Jupyter notebook可直接編輯文字。

### 請上 Kaggle, 在 Competitions 或 Dataset 中找一組競賽或資料並寫下：

1. 你選的這組資料為何重要
*
2. 資料從何而來 (tips: 譬如提供者是誰、以什麼方式蒐集)

3. 蒐集而來的資料型態為何

4. 這組資料想解決的問題如何評估
*

## 作業3：申論題目可直接將答案回覆在HW檔案裡面，Jupyter notebook可直接編輯文字。

想像你經營一個自由載客車隊，你希望能透過數據分析以提升業績，請你思考並描述你如何規劃整體的分析/解決方案：

1. 核心問題為何 (tips：如何定義 「提升業績 & 你的假設」)

2. 資料從何而來 (tips：哪些資料可能會對你想問的問題產生影響 & 資料如何蒐集)

3. 蒐集而來的資料型態為何

4. 你要回答的問題，其如何評估 (tips：你的假設如何驗證)