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title: 1/27 研究計畫暫定版

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# 1/27 研究計畫暫定版 v1
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時間：2024/1/27 20:00 ~ 23:00
地點：線上會議(Discord)
參與：xiaojie4082、wei._.614、StarLeisure

![image](https://hackmd.io/_uploads/BJCDYtfqa.png)
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時間：2024/1/30 22:30 ~ 01:00
地點：線上會議(Discord)
參與：xiaojie4082、wei._.614、SmingXO

![image](https://hackmd.io/_uploads/SktuOUHca.png)
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## 摘要 (0.7)
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    本研究的目的在於利用 Discord 伺服器、聊天機器人，以及生成式 AI 技術，建立一個可以提供師生們取得資訊以及相互交流的校園平台。
    
    隨著數位科技的快速發展，資訊的傳遞和交流方式也日益多元化，在學校中，學生面臨著資訊不對稱、資訊取得不易等挑戰，而現有的資訊平台仍存在著資訊分散、互動性不足等狀況，為了解決、應對這些問題，本研究提出一個全新的校園互動平台計劃。

    在 Discord 伺服器方面，我們將建立公共頻道和各科系頻道，促進資訊流通。透過機器人，提供最新消息、天氣狀況、選課評價、公車動態、餐廳推薦等功能。同時，我們將深度整合生成式 AI 技術，讓機器人能夠更智慧地回應使用者的需求，提供更個人化的互動體驗。除了Discord伺服器外，我們也將建置一個專屬的網頁平台，延伸機器人的各項功能，提供更多樣的資訊和功能，滿足使用者更多元的需求。
```
## 研究動機與研究問題 (1)
```!
一、 研究動機與背景

    在這個資訊爆炸的時代，資訊的傳遞與交流方式越來越多元，每個人或多或少都有接觸過相關事物，但資訊的正確與否又成為了另一個問題。在大學校園中的學生面臨著日益繁忙和複雜的生活挑戰，包括學業壓力、時間管理等問題。隨著社交平台的普及和機器人技術的發展，許多組織開始探索如何利用這些新技術為學生提供更好的服務。
    
    Discord 作為一個廣泛用於遊戲社群的溝通平台，近年來在教育領域中也逐漸受到關注。它提供了即時聊天和語音通話的功能，使學生可以方便地與同學、老師和校園組織進行交流。同時，機器人技術的發展也為 Discord 平台增添了更多可能性，例如通過生成式 AI 提供自動化的服務和功能，幫助使用者更好地管理訊息、解決問題、提高效率等。
    
    然而，校園現有的資訊平台存在學生互動性低以及資訊取得不易等問題。因此，我們以 Discord 為基礎建立了一個校園資訊平台，提供一個更便捷的途徑，讓學生能夠更快速地獲取學校相關訊息，並通過機器人解決互動性低的問題。
    
二、 研究問題

    本研究的目的在於探索並解決當前校園資訊交流和互動中存在的問題，並進一步提升教育領域的數位化發展。具體而言，我們將關注以下問題：
    
1. 如何設計和建立一個整合了聊天機器人以及生成式 AI 技術的校園平台？

    進行詳細的需求分析，了解學生、教師和其他相關者的實際需求，以確保平台能夠滿足他們的期望和習慣。
    
    (這段要改)聊天機器人方面，使用生成式AI技術，使其能夠進行更自然且有上下文的對話；並考慮多通道的溝通方式。同時，實施個性化推薦系統，根據每個使用者填寫的資料提供相應的建議。

2. 平台如何提供及時和準確的資訊，以滿足師生的實際需求？

    (這段要改)敘述資料來源...
    
3. 如何評估平台在資訊交流和互動方面的效果，並提出改進建議？

    (這段要改)透過監控互動數據，包括搜尋查詢、點擊率等，了解使用者的行為模式和平台功能的實際使用情況。

4. 如何收集和分析使用者反饋，並根據反饋結果提出改進和優化建議？

    需要建立一個反饋機制，設計線上表單或問卷調查，以便收集使用者的意見和建議。重要的是確保這些反饋管道易於訪問和使用。
    
    建立改進計劃時，應該首先優先處理使用者反饋中經常被提及的問題或需求。定期召開會議，深入研究如何解決問題或優化功能。同時，與使用者保持開放的溝通，將改進計劃的進展及時回饋給他們。
```
## 文獻回顧與探討 (1~2)

```!
一、 ...
二、 ...
三、 綜合評析
```
## 研究方法與步驟 (4)
- 系統架構圖(寫模組名稱，不要寫技術)
    - 方塊圖
    - 階層圖
    - 模組化結構
- 前瞻技術
    - 生成式 AI
        - 重新產生更完整的內容
        - GPT 不是我們系統想要的答案
            - 下一個關鍵字
                > 系統分析在學甚麼
                > 給他基礎的資料
                > 回答更深入的答案出來
        - 自然語言拆解語意，透過 GPT 產生更好的的回答
        - 畫一個流程圖
        - 給使用者回饋答案是否是理想的答案 (多種版本進行調查)
    - 課程推薦
- 平台技術與部屬
    - 技術面和部屬怎麼做
    - 前端技術方法
- 研究方法
```!
一、 建立 Discord 社群伺服器
    a. 伺服器設定與頻道設置
    b. 身分組與權限管理
二、 開發 Discord 聊天機器人
    a. 技術選擇 (Python or js)
    b. 功能設計
        b1. 最新消息 (爬蟲)
            - 轉發校首頁公告至 Discord 指定頻道
        b2. 天氣預報 (API)
            - 查看目前天氣狀況
        b3. 公車時刻 (API)
            - 查詢校內公車時刻
        b4. 校園助手 (生成式 AI)
            - 建立生成式 AI 問答資料庫，使用者與機器人對話取得所需答案。
        b4. 課程查詢 (爬蟲)
        b5. 課程餘額 (爬蟲)
        b6. 課程綱要 (爬蟲、API)
三、 建置網頁平台
    a. 技術架構
        a1. 前端技術
            - mdbootstrap
        a2. 後端技術
            - php
    b. 功能設計
        b1. 最新消息 (爬蟲)
            - 顯示校首頁公告
        b2. 天氣預報 (API)
            - 查看目前天氣狀況
        b3. 公車時刻 (API)
            - 查詢校內公車時刻
        b4. 課程評價 (資料庫、API)
            - 依照使用者資料推薦課程 (機器學習、推薦系統)
            - 上傳及查詢課程評價與考古題
            - 提供課程評價 API
        b5. 實用連結
            - 列出校園資源連結
四、 蒐集平台使用情況的數據及使用者反饋和建議
    a. 使用情況數據收集
        a1. 用戶互動數據
        a2. 活動紀錄
    b. 使用者反饋收集
        b1. 問卷調查
        b2. 意見回饋郵件
五、 分析收集到的資料
    a. 使用情況數據分析
    b. 使用者反饋分析
六、 找出存在的問題和改進方向
    a. 改進建議制定
```
- 研究流程(甘特圖)
    > 說明流程
    - 聊天機器人
        - 生成式 AI 輔助
        - 爬蟲輔助
        - OPEN DATA 輔助


| 事項\時間 |七月 | 八月 | 九月 | 十月 | 十一月 | 十二月 | 一月 |
| -------| ------- | ------ | -------| ------- | ------ | ------ | ------- |
| 建立 Discord 社群伺服器 | V | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 開發 Discord 聊天機器人 | - | V | V | V | V | - | - | - | - |
| 建置網頁平台 | - | - | V | V | V | - | - | - | - |
| 蒐集數據與反饋 | - | - | - | - | V | V | - | - | - |
| 分析資料 | - | - | - | - | - | V | - |
| 提出改進措施 | - | - | - | - | - | - | V |

## 預期結果 (0.3)
```!
由此開始
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## 參考文獻 (0.3)
```!
[1] 黃士昕（2023）。利用Line Bot 聊天機器人輔助新手增加學習Python 成效。﹝碩士論文。國立高雄師範大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/5b9myk。
[2] 宋泓均（2023）。微積分聊天機器人的設計與研究。﹝碩士論文。南臺科技大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/8w433g。
[3] 鍾興瑄（2023）。探討Discord線上遊戲社群的休閒效益：從眾行為的影響。﹝碩士論文。嶺東科技大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/b3dc3x。
[4] 彭嘉瑋（2022）。生成式對話聊天機器人：以老人健康領域對話為例。﹝碩士論文。國立雲林科技大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/93v4p7。
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## 需要指導教授指導內容 (0.3)
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由此開始
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