# 8/24 靜宜大學校園黑客松
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時間：2024/8/24 21:50~
地點：Discord
參與：xiaojie4082、wei._.614、StarLeisure
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> 從專題中可拿出來提案的是"生成式 AI 校園助手"功能，目前完成度 80%，此功能已在 Discord 上實現，並在資工系甄試說明會上 Demo，並且有機會新增到校園APP中。

## 活動說明
- **與微軟、遠傳一起創造數位化的校園生活！**
> **靜宜大學與遠傳電信攜手合作，共同打造全新數位校園平台，旨在為學生提供生活、學習及就業的全面發展支持。為推動靜宜校園的數位轉型，並激發學生對校園生活的創意發想，特別舉辦本屆校園黑客松競賽。**

## 相關資料
- [活動網站](https://activity.pu.edu.tw/actnews/content.php?Sn=33)
- [活動完整說明](https://activity.pu.edu.tw/files/users/31/%E9%9D%9C%E5%AE%9C%E5%A4%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1%E5%9C%92%E9%BB%91%E5%AE%A2%E6%9D%BE%E6%B4%BB%E5%8B%95%E8%AA%AA%E6%98%8E.pdf)
- [靜宜校園黑客松線上說明會](https://puo365.sharepoint.com/sites/112271102A002244/_layouts/15/stream.aspx?id=%2Fsites%2F112271102A002244%2FShared%20Documents%2FGeneral%2FRecordings%2F113%E9%9D%9C%E5%AE%9C%E6%A0%A1%E5%9C%92%E9%BB%91%E5%AE%A2%E6%9D%BE%E7%B7%9A%E4%B8%8A%E8%AA%AA%E6%98%8E%E6%9C%83%2Emp4&nav=eyJyZWZlcnJhbEluZm8iOnsicmVmZXJyYWxBcHAiOiJTdHJlYW1XZWJBcHAiLCJyZWZlcnJhbFZpZXciOiJTaGFyZURpYWxvZy1MaW5rIiwicmVmZXJyYWxBcHBQbGF0Zm9ybSI6IldlYiIsInJlZmVycmFsTW9kZSI6InZpZXcifSwicGxheWJhY2tPcHRpb25zIjp7InN0YXJ0VGltZUluU2Vjb25kcyI6MzEzMy4zMX19&ga=1&referrer=StreamWebApp%2EWeb&referrerScenario=AddressBarCopied%2Eview%2Edca5d093%2D36e9%2D4048%2D82fd%2Dfe1cc4ff5f77)

## 時程
### 初審
- 初審資料繳交時間：113 年 9 月 20 日(五)12:00 截止。
- 決選晉級名單公布：**113 年 9 月 24日 12:00。**
- 評審方式：
- 採書面審查。
- 評審委員將對參賽隊伍所繳交之檔案進行審閱與評分，確認其作品是否符合設計規定。
- 評分將以創新性、實用性、可作性為要件，將依評分結果擇優錄取。
### 決選
- 決選時間：**113年10月3日(週四)下午 15:00至下午18:00**。
- 決選地點：**主顧樓313教室**。
- 決選方式：採現現場簡報方式進行，參賽隊伍請依主辦單位規定時間內至決選地點報到。
- 評審方式：評審委員將根據參賽隊伍的創新性、實用性、可作性、簡報技巧進行評分。

## 創意構想書
### 題目

基於生成式AI的校園助手應用計畫

### 摘要 (500字以內)

本計畫旨在建立一個支援聊天機器人、生成式 AI 等技術，且能快速、精確地提供校內師生取得資訊的資訊平台。本計畫不僅提升了現有資訊平台的互動性和資訊集中度，還通過深度整合生成式 AI 技術，為校內師生提供了一個更為高效且便捷的資訊獲取渠道，並能顯著改善校園生活的品質。

### 背景

隨著數位科技的迅速發展和普及，校園內的資訊傳遞和交流方式逐漸多元化。從傳統的公告欄、電子郵件，到現今流行的社交媒體和校內資訊管理系統，學校師生獲取資訊的途徑越來越豐富。然而，隨著資訊量的增加，校內資訊平台也暴露出了一些問題。例如，資訊來源分散、系統之間缺乏統一性和互動性，導致學生和教職員工在尋找所需資訊時，面臨著資訊不對稱和取得困難的挑戰。此外，當前的資訊平台大多是被動提供資訊，缺乏個性化推送和智能互動的能力，無法充分滿足使用者的需求。

### 目標

校園助手將成為校園內師生取得資訊的重要的管道，提供了即時、便捷的資訊服務。這有助於改善校園內的溝通效率，減少資訊不對稱和誤解。

### 提案

開發一個融合生成式 AI 和聊天機器人技術的校園助手，以解決校園資訊平台面臨的資訊分散、互動性不足及資訊不對稱等問題，並提升校內師生獲取和分享資訊的效率。通過微調 AI 模型並提供易於使用的介面，為校內師生提供更智能、個性化的資訊服務。

### 可行方案

1. 訓練資料集的製作與模型微調
    我們將使用 Google AI Studio 製作一個專門針對校園應用場景的訓練資料集和模型，包括校園常見問題和答案（QA），如課程資訊、活動安排、行政服務、設施使用等。基於這些訓練數據，我們將對生成式 AI 模型進行微調，使其能夠更準確地理解並回應校園內師生的各類問題。
 
圖一、Google AI Studio

    首先建立一個資料集，透過設定多樣的輸入與輸出，並結合問答、多輪對話、任務導向型對話等方式，來豐富資料的多元性。再來將相關檔案上傳至AI Studio，善用語言模型的生成能力，協助擴充資料集。此外，針對生成的資料，進行反覆的建議修訂，以提升資料的精準度與一致性。
 
圖二、建立資料集

    接下來，我們將從 Google AI Studio 提供的基底模型中，選定 Gemini 1.5 Flash 作為我們的開發基礎。相較於 Gemini 1.5 Pro，Gemini 1.5 Flash 雖然規模較小，卻能以更快的速度處理高頻率任務，同時仍保有強大的多模態能力，是我們此次計畫的理想選擇。
    在模型微調中，我們會調整幾個關鍵參數，這些參數就像雕塑家手中的工具，能讓我們塑造出不同風格的作品。訓練週期決定了模型學習的次數，就像雕塑家反覆地敲打泥土；學習率則控制著每次調整的幅度，過大可能會破壞作品，過小則會進度緩慢；而批次大小則影響模型學習的效率，就像雕塑家一次拿取多少泥土進行塑形。微調的過程，就像一場實驗。我們會將資料輸入模型，並檢驗模型輸出的結果。如果結果不理想，我們就需要回到微調的階段，重新調整參數。這個反覆迭代的過程，直到我們得到一個滿意的模型為止。

2. 提供持續的模型優化和監控機制
    設計一個持續監控和優化模型性能的機制，通過用戶反饋和使用數據進行分析和改進。根據分析結果持續優化模型，確保回應能夠持續滿足用戶需求，以提供更好的服務。
    為了持續優化系統，將建立一套完善的優化機制。讓模型能夠在與使用者互動的過程中持續學習，不斷提升其對問題的理解與回應能力。並且，會定期更新訓練資料，確保模型的資料庫保持最新，以應對校園環境的快速變化。此外，會持續收集使用者對系統回應的評價，並將這些意見回饋用於模型的優化，以提供使用者更優秀的服務。

3. 實作與應用
    以上功能皆已實作於我們建立的 靜宜大學 Discord 社群中，並於資工系甄試說明會的實驗室介紹時展示。我們期待未來能將此功能整合至校園APP，並進一步加強與 Discord 社群的合作與整合。
 
圖三、實際運行結果

### 效益與價值

1. 提升資訊獲取效率：透過生成式 AI 技術，系統能快速回應師生的詢問，提供即時、準確的資訊，減少使用者在尋找所需資訊上所花費的時間和精力。
2. 改善資訊的集中度和可及性：整合多個資訊來源於一個平台中，消除了資訊分散的問題，並使得校內師生能夠在單一介面上獲得所有所需的資訊。
3. 增強使用者體驗：引進聊天機器人技術，使平台增加更多互動性，並提供個性化的資訊推送和建議，提升使用者的體驗和滿意度。
4. 減少行政工作負擔：自動化回覆可以減輕校內行政人員的工作量，讓他們能更專注於更有價值的任務。

### 附件

(總頁數以10頁為限)