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# System prepended metadata

title: 1/9 初次專題方向報告 Meet

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# 1/9 初步專題方向報告 Meet

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時間：2024/01/08 13:30 ~ 14:40
地點：Discord
參與：xiaojie4082、wei、StarLeisure、SmingXO、liang (可愛學弟)

![image](https://hackmd.io/_uploads/ryBeKMYda.png)
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:::info
時間：2024/01/09 14:00
地點：[Google Meet](https://meet.google.com/oue-rbfu-jom)
參與：xiaojie4082、wei、StarLeisure、SmingXO
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## 專題概要
- 為校園提供一個全面、便捷且互動性強的網絡平台，以資訊改善學生的校園生活體驗。
    - 建立 Discord 社群
    - 開發 Discord 機器人
        - 若時間充裕有考慮製作 Line Bot
    - 製作提供校園學生服務的網站

## 現有資源
- 域名：puhub.org (到期日：2024年6月25日)
- 網站：https://puhub.org/
    - ~~https://github.com/xiaojie4082/puhubv1.git (laravel/backpack)~~
    - https://github.com/xiaojie4082/puhubv2.git (不使用 MVC 架構開發)
- Discord 社群：
    - https://discord.gg/7y9mkZ7yuN
    - https://discord.com/servers/jing-yi-da-xue-860526160151707668
    - Discord Bot：校園小幫手#2957

## 團隊分工
- 陳秉杰：Discord Bot、網站
- 黃哲偉：Discord Bot、網站
- 張致鏇：Discord Bot
- 吳昀霖：資料收集與整理

## 專題規劃
### 網站
- 短期規劃
    - 功能：
        - ~~重新整理網站結構~~
        - ~~密碼透過 MD5 加密~~
        - ~~匿名留言深色文字框~~
        - ~~添加登入登出失敗...狀態通知~~
        - ~~返回規則調整~~
        - 忘記密碼
        - 提供 API 取得網站資料
        - 最新消息：添加超連結、概要
        - 公車查詢：介面優化/添加輸入路線框
        - 氣象預報：中央氣象局api
    - 其他：
        - 解決搜尋引擎無法搜尋
        - 回傳 log 至 discord
        - 轉移至 Linux 平台 (Windows 平台不穩定)
- 未來規劃
    - SEO優化
    - 學餐資訊
    - 近期活動
    - 管理員頁面
    - 製作相關 api
    - 第三方綁定 (discord登入...)
    - 結合 GPT-3.5 (https://puhub.org/ai.php)
        - GPT-API-free：https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free

### Discord Bot
- 短期規劃
    - 天氣
        - 早上、中午、晚上發布通知
        - 溫溼度、下雨機率、空品...
    - 選課相關資訊評價
        - 嵌入式訊息
        - ~~向 PUHub API 取得評價~~
        - ~~爬取學校網站修課人數(有需求才爬取)~~
    - 進學校出學校公車
        - 向 TDX API 取得公車資訊
        - 常駐於頻道公車訊息面板
        - 輸入代號取得公車時間與路線
    - 吃甚麼(早、午、晚餐)
        - 蒐集校內外所有餐飲菜單
        - 須將資料分類、並標註營業時間
    - 推薦合適的課程
        - 抓取關鍵字
        - 搭配生成式AI
            - 技術
            - 費用

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詳情請見以下共筆
- [10/2 壹籌延伸 - Discord 伺服器](/_SX6c9IuRoCq52jRmi1imQ)
- [10/3 壹籌延伸 - Discord Bot](/hgsFRAUqRAagk3cqGFtSQg)
- [10/7 壹籌延伸 - PUHub 網頁](/q1hG2FRISeyPBazA_SeCZA)
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## 大量結合生成式 AI
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專題將大量結合生成式 AI，例如：校園助理 (微調、助理、數據集)、考古題上傳自動生成摘要、課程建議...等。
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- OpenAI - GPT-4
    - 優：模型規模大、性能卓越、語言支持廣泛
    - 劣：沒有開源、模型架構複雜、訓練數據集昂貴
    - 使用：僅能透過 API 呼叫
    - 費用：需要收費，兩個中文字算一個 token
        | Model              | Training | Input usage | Output usage |
        | ------------------ | -------- | ----------- | ------------ |
        | gpt-3.5-turbo-1106 |          | $0.0010 / 1K tokens        | $0.0020 / 1K tokens          |
        | gpt-4              |          | $0.03 / 1K tokens          | $0.06 / 1K tokens            |
        | gpt-3.5-turbo      | $0.0080 / 1K tokens    | $0.0030 / 1K tokens | $0.0060 / 1K tokens        |
- Meta - Llama 2
    - 優：模型簡潔高效、易於訓練、數據集公開
    - 劣：模型規模中等、語言支持有限
    - 使用：下載至本地端運行 (運行需求高，最小的模型至少需 RTX 2080)
    - 費用：不收費
- Google - Gemini Pro
    - 優：模型架構新穎、性能強大、易於使用
    - 劣：模型規模小、語言支持有限
    - 使用：僅能透過 API 呼叫
    - 費用：不收費

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目前使用 [GPT-API-free](https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free) 提供的 API，純公益提供免費 Key (不被官方制裁會一直提供服務)。最佳替代方案為 [Gemini Pro](https://makersuite.google.com/)，但是此模型生態系尚未成熟，部分功能尚未開放。
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