Python　學習筆記

python所有東西都是物件e.g., int, float, string…

Variable Types

Multiple Assignment
python可以這樣assign, 1指定給a,b,c

a=b=c=1 

也可以多個type assign給多個變數a=1, b=2, c="john"

a, b, c = 1, 2, "john"

python有5種不同的standard data types

• Numbers
• String
• List
• Tuple
• Dictionary

list (串列)

list就像陣列一樣，可以用append加入元素，可以存不同type元素

• append()從尾巴加入元素
• len()可以算list長度
• sum()可以計算list中所有數值的加總(但list中的元素都需為數值，不可與字串混合)
• count則是可以計算list中某個元素出現次數
• remove() 刪除元素 or 項目
• sort()
• extend() +=來結合串列
• insert(), del與位移值來新增與刪除一個項目

python中 元素從0開始 [1:5] 代表從元素1到元素4，沒有包含元素5

list=[]
list.append(1)
list.append(2)
list2=[11,"hi", 3.8, 332]

print (len(list))	#list串列長度
print (sum(list))	#串列元素總和
print (list2.count(11)) #計算list中某元素出現次數
print (list[0], list2[-1], list2[-2], list2[1:3]) #list2[1:3]從第1個元素到第2個元素，不包含第3個
print (list2[2:])   #從第2個元素開始到最後
-----------
output:
2
3
1
1 332 3.8 ['hi', 3.8]
[3.8, 332]

insert() 插入元素

>>> animal=['cat','dog','bird']
>>> animal.insert(2,'fish')
>>> animal
['cat', 'dog', 'fish', 'bird']

extend() +=　來結合串列

>>> animal=['cat','dog','bird']
>>> car=['super','lambo','benz']
>>> animal.extend(car)
>>> animal
['cat', 'dog', 'bird', 'super', 'lambo', 'benz']

remove() 刪除元素

>>> animal=['cat','dog','bird']
>>> animal.remove('cat')
>>> animal
['dog', 'bird']

pop來取得元素並刪除它，pop(0)為串列的開頭，pop()與pop(-1)為串列尾巴

>>> animal
['cat', 'dog', 'bird']
>>> animal.pop(1)
'dog'
>>> animal
['cat', 'bird']
>>> animal.pop()
'bird'
>>> animal.pop(0)
'cat'

index()　來取得元素的位置

>>> animal
['cat', 'dog', 'bird']
>>> animal.index('bird')
2
>>> 'dog' in animal  #用in來測試某個值
True
>>> 'fly' in animal
False

join()　來轉換成字串
與split()相反，可以把字串串列結合成一個字串

>>> ','.join(animal)
'cat,dog,bird'
>>> ''.join(animal)
'catdogbird'
>>> joined = '*'.join(animal)
>>> joined
'cat*dog*bird'
>>> separated = joined.split(',')　＃沒有','字元所以不會分開
>>> separated
['cat*dog*bird']
>>> separated = joined.split('*')
>>> separated
['cat', 'dog', 'bird']

用sorted會回傳副本
用sort會直接排列原本的串列

>>> sored = sorted(animal)
>>> sored
['bird', 'cat', 'dog']
>>> animal
['cat', 'dog', 'bird']
>>> animal.sort()
>>> animal
['bird', 'cat', 'dog']

如果用append就會變成一個串列的項目(元素)，而不是合併裡的項目

>>> food=['ham','vegetagles']
>>> animal.append(food)
>>> animal
['cat', 'dog', 'bird', 'super', 'lambo', 'benz', ['ham', 'vegetagles']]
>>> del animal[3] #刪除super
>>> animal
['cat', 'dog', 'bird', 'lambo', 'benz', ['ham', 'vegetagles']]

用copy來複製陣列
如果只是用b = animal，b只是參考到animal這個物件，並不會做copy動作

>>> b = animal.copy()
>>> b
['tiger', 'cat', 'dog']

b c d是a的複本，他們都是新的物件～

>>> a=[1,2,3]
>>> b = a.copy()
>>> c = list(a)
>>> d = a[:]
>>> a[0]='hello'
>>> a
['hello', 2, 3]
>>> b
[1, 2, 3]
>>> c
[1, 2, 3]
>>> d
[1, 2, 3]

串列的串列
類似二維陣列 or 可以變成多維陣列

>>> animal=['cat','dog','bird']
>>> car=['super','lambo','benz']
>>> all=[animal,car]
>>> print(all)
[['cat', 'dog', 'bird'], ['super', 'lambo', 'benz']]
>>> all[0]
['cat', 'dog', 'bird']
>>> all[0][2]
'bird'

Tuple

在Python中，Tuple就像是串列（List），不過串列是可變動（Mutable）物件，而Tuple是不可變動（Immutable）物件。你可以使用( )來建立Tuple物件，也可以直接逗號區隔元素來建立Tuple物件。例如：

Like string indices, tuple indices start at 0, and they can be sliced, concatenated, and so on //tuple 是從0開始，可以被切割,串接

#tuple

tup1 = ('physics','chemistry', 1997, 2000)
tup2 = (1,2,3,4,5,6,7)

print("tup1[0]:",tup1[0])
print("tup2[1:5]", tup2[1:5]) # 1 ~ 4元素

tup3 = tup1 + tup2

print(tup3)
del tup3 #刪除tuple 3
----------------
tup1[0]: physics
tup2[1:5] (2, 3, 4, 5)
('physics', 'chemistry', 1997, 2000, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)

定義tuple的是逗號，可以不加()
可以用tuple()來轉換成tuple

>>> tuple = 'gu','ch'
>>> tuple
('gu', 'ch')
>>> tuple = ('gu','ch')
>>> tuple
('gu', 'ch')
--------
>>> a,b=tuple #可以一次指派給多個變數
>>> a
'gu'
>>> b
'ch'
--------
>>> fruit = 'apple'
>>> car = 'cybertruck'
>>> fruit,car = car,fruit #可以在一個expression中使用tuple來交換值
>>> fruit
'cybertruck'
>>> car
'apple'

dictionary (字典)

就像是hash table一樣，以{key:value}方式儲存

dict={'Jane':123,'Mark':456}
dict['happy']=873
dict['smile']=445
print(dict)
del dict['smile'] #刪除smile元素
print(dict)
print (dict.keys())      #把key印出來
print (dict.get('Jane')) #
print (dict.get('ann'))
-------------------
output:
{'Jane': 123, 'Mark': 456, 'happy': 873, 'smile': 445}
{'Jane': 123, 'Mark': 456, 'happy': 873}
dict_keys(['Jane', 'Mark', 'happy'])
123
None

用update()來更新dict，clear()來刪除所有項目

>>> other = {'cat':789}
>>> dict.update(other)
>>> dict
{'Jane': 123, 'Mark': 456, 'cat': 789}
>>> dict.clear()
>>> dict
{}
>>> 'Jane' in dict　#用in來
True

>>> lol = [['a','b'],['c','d'],['e','f']]  #串列的串列
>>> dict(lol)
{'a': 'b', 'c': 'd', 'e': 'f'}　　　　　　　 #轉成dict
>>> lot = [('a','b'),('c','d'),('e','f')] #含有tuple的串列
>>> dict(lot)
{'a': 'b', 'c': 'd', 'e': 'f'}
>>> tol=(['a','b'],['c','d'],['e','f'])  #含有串列的tuple
>>> dict(tol)
{'a': 'b', 'c': 'd', 'e': 'f'}　　
>>> los = ['ab','cd','ef']　　　　　　　　　#含有字串的串列
>>> dict(los)
{'a': 'b', 'c': 'd', 'e': 'f'}
>>> tos = ('ab','cd','ef')　　　　　　　　　#含有字串的tuple
>>> dict(tos)
{'a': 'b', 'c': 'd', 'e': 'f'}

set (集合)

set就是集合，可以進行聯集、交集、差集等運算
與字典一樣set是無序的

admin = set()
users={'smile','kent','Happy','Sherry','Allen'}
admin.add('Mars')
admin.add('Allen')

print (admin & users)
print (admin | users)
print (admin ^ users) #取or 但相同的會被刪除
print (admin - users) #admin中有users的元素會被刪除，屬於第一個集合但是不屬於第二個集合
print (users - admin) #user 中有admin的元素會被刪除
----------------------
output:
{'Allen'}
{'smile', 'Allen', 'Sherry', 'Mars', 'Happy', 'kent'}
{'smile', 'Sherry', 'Mars', 'Happy', 'kent'}
{'Mars'}
{'smile', 'Happy', 'kent', 'Sherry'}

set與字典的應用，建立一個drinks的字典，每個key值為一種飲料的名稱，其值對應到它的材料，就算集合是用{}但它們只是一系列的值，字典是一或多個key:value對

  1 #!/bin/python3                                                                                     
  2 
  3 drinks = {
  4  'martini':{'vodka','vermouth'},
  5  'black russian':{'vodka','kahlua'},
  6  'white russian':{'cream','kahlua','vodka'},
  7  'screwdriver':{'orange juice','vodka'}
  8 }
  9 
 10 for name, contents in drinks.items():
 11     if 'vodka' in contents:
 12         print(name)
 13 print("--------------------")
 14 
 15 for name, contents in drinks.items():
 16     if 'vodka' in contents and not('vermouth' in contents or
 17             'cream' in contents):
 18         print(name)
 19 
 20 print("--------------------")
 21 
 22 for name, contents in drinks.items():
 23     if contents & {'vermouth', 'orange juice'}:
 24         print(name)

$ python set.py 
martini
black russian
white russian
screwdriver
--------------------
black russian
screwdriver
--------------------
martini
screwdriver

string(字串)

\n 表示換行，\t表示tab

>>> palindrome = 'A man, \nA plane, \nA canal, \nPannama'
>>> print(palindrome)
A man, 
A plane, 
A canal, 
Pannama
>>> print('\tabc')
	abc

\' 單引號, \"雙引號 , \\ 反斜線

>>> testimony = "\"I did nothing !\" he said."
>>> print(testimony)
"I did nothing !" he said.
>>> 
>>> speech = 'Today we honor our friend, the backlash: \\.'
>>> print(speech)
Today we honor our friend, the backlash: \.

*可以用來複製字串

>>> 'na' *4
'nananana'

split()來切割字串

>>> birthday='1/6/1952'
>>> birthday.split('/')
['1', '6', '1952']
-----------
>>> N.split()
['remove', '3']
>>> s=N.split()
>>> s
['remove', '3']
>>> s[0]
'remove'
>>> s[1]
'3'

s="Hello"
s += " world"

s1= s.replace("ll","RR") #將ll替代成RR
s2= "hello"[0]+"i"       #將"hello"第0個元素取出+"i" -> "hi"

print (s)
print (s1)
print (s2)
print (len(s1)) #有包含中間空字元,沒有NULL character
-----------------
Output:
Hello world
HeRRo world
ei
11

字串 tuple 都是從0開始, [-1]代表最後一個字元

letter = 'abcdef'
          012345
       a  b  c  d  e  f
      -6 -5 -4 -3 -2 -1

>>> letter = 'abcdef'
>>> letter[0]
'a'
>>> letter[-1]
'f'
>>> letter[-2]
'e'
>>> letter[1]
'b'      

var=" 'hello world'" #印出單引號
var1="happy new year"
var2="Python programming"
var3="Python"

#var[start:end(不包含end字元)] , [:end]沒有指定代表從頭開始
print("update string:",var1[:5], var2[7:]) 
print (var)
print (var3[:5:2]) # [i:j:k] 從i到j(不含)中,切出每間格k元素的內容
print (var3[::-1]) # k為負時，代表負偏移k個元素，此結果為反轉字串

var1_split=var1.split(' ')
print (var1_split)
-----------------
Output:
update string: happy programming
 'hello world'
Pto
nohtyP
['happy', 'new', 'year']

strip 可以移除空白字元(' ') ('\t') ('\n')

字串格式化:

與C一樣可以把依照格式輸出

print ("My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21))
Output:
My name is Zara and weight is 21 kg!

在Python3（或Python 2.6）中導入了新的格式化字串方法，可以讓你根據位置、關鍵字（或兩者混合）來進行字串格式化，例如：

>>> '{0} is {1}!!'.format('Justin', 'caterpillar')
'Justin is caterpillar!!'
>>> '{real} is {nick}!!'.format(real = 'Justin', nick = 'caterpillar')
'Justin is caterpillar!!

>>>"{} {}".format("hello", "world")    # 不设置指定位置，按默认顺序
'hello world'
 
>>> "{0} {1}".format("hello", "world")  # 设置指定位置
'hello world'
 
>>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world")  # 设置指定位置
'world hello world'

變數

Python3 print要加(), python2可以用print

Python是動態語言，也就是變數本身並沒有型態資訊，型態的資訊是在執行時期的物件之上，在Python中要建立變數，無需宣告型態，只要命名變數並指定值給它，就建立了一個變數，變數在Python中只是一個參考（而所有的資料都是物件

e.g.,
一開始x參考至1整數物件，之後+運算後，建立了新的2整數物件，而後指定給x，所以x參考至新的物件，可以看到x的位置已經改變

id() 函式來取得所參考物件的記憶體位址代表數字

>>> x = 1
>>> id(x)
505389048
>>> x = x + 1
>>> id(x)
505389064
>>>

x=10
y=x
print(id(x),id(y))

x=x+1
print(id(x),id(y))

#字串格式化
text='%d %.2f %s'%(1, 66.4, 'justin')

x=[1,2,3] #串列
x2=(10,20,30)　#

print(text)

print(x.index(2)) 　　#找出串列中2的值的位置
print(x2.index(30))　#找出串列中30的值的位置
----------------------
Output:
(12894336, 12894336)
(12894312, 12894336)
1 66.40 justin
1
2

forloop

指定範圍或索引的需求，則可以使用range()類別產生一個range物件
range(start, stop, step)，忽略start範圍會從0開始，stop是必要值，最後產生的值是stop的前一個，

# -*- coding: UTF-8 -*-

import sys
for arg in sys.argv: # print出輸入的參數
    print(arg)

my_set=[(1, 2), (10, 20), (100, 200)]

for (a,b) in my_set:
    print(a,b)

for index in range (5): # print 從0 ~ 4, stop值的前一個
    print(index)

my_list=[]
for i in range(0,10): # for(i=0; i<10 ;i++)
    my_list.append(i+1)

for i in my_list:
    print(i, end=" ") # 預設會換行，加入end=" "表示結為不換行加入空格

print("\n")
-----------------------------------
ds@dason-pc:~/python$ python3 for.py hello world to you
for.py
hello
world
to
you
1 2
10 20
100 200
0
1
2
3
4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10  

用range來產生數字序列
range　(start, stop, step)，如果沒有start範圍從0開始，stop是唯一必要的，
step的預設值是1，但可以用-1往回走

>>> list(range(0,11,2))
[0, 2, 4, 6, 8, 10]

用for來迭代

Python經常使用迭代器，迭代器可以讓你在不知道資料有多大情況下來遍歷它們，甚至可以迭代動態建立的資料，處理不適合被全部放在電腦記憶體內的資料串流。

def use_no_iter():
    rabbits = ['Flopsy','Mopsy','Conttontal','Peter']
    current = 0
    while current < len(rabbits):
        print(rabbits[current])
        current += 1

def use_iter():
    rabbits = ['Flopsy','Mopsy','Conttontal','Peter'] #可迭代的python物件
    for rab in rabbits:
        print(rab)
----------------
$ python3 while.py 
Flopsy
Mopsy
Conttontal
Peter

可迭代的python物件： string，tuple，字典，集合..

e.g,.
迭代字串一次會產生一個字元

>>> word = 'cat'
>>> for letter in word:
>>> for letter in word:
...     print(letter)
... 
c
a
t

迭代字典會回傳key值，

 >>> accusation = {'room':'ballroom', 'weapon':'lead pipe',
...                'person':'col'}
>>> for card in accusation:
...     print(card)
... 
room
weapon
person

如果要取得value而不是key值，則用values()函式

>>> for value in accusation.values():
...     print(value)
... 
ballroom
lead pipe
col

要用tuple來回傳key與value可以使用items()函式

>>> for item in accusation.items():
...     print(item)
... 
('room', 'ballroom')
('weapon', 'lead pipe')
('person', 'col')

迭代器 (Iterator)

while

記得if or while後面要加:

 print('enter two number')

m=int(input('number1:'))
n=int(input('number2:'))

while n!=0:
    r=m%n 
    m=n 
    n=r 

print("gcd:",m)


while True:
    number=int(input('enter num:'))
    print('enter', 'odd' if number%2 else 'even')
    if(input('carry on ?(yes/no)') == 'no'):  
        break    
--------------------
enter two number
number1:12
number2:3
gcd: 3
enter num:8
enter even
carry on ?(yes/no)no

if else

乍看之下，else似乎是與第一個if配對，但實際上，else是與最近的if配對，也就是第二個if。但在Python中沒有這個問題

if ...:
    if ...:
         dosomething()
else:
    doother()

Python以縮排作為區塊依據，以上例而言，else是與第一個if配對，如果是下例，則else是與第二個if配對：

if ...:
    if ...:
         dosomething()
    else:
        doother()

import sys

filename= 'default.properties' if len(sys.argv) == 1  else sys.argv[1]

#if len(sys.argv)!=1:
#    filename = sys.argv[1]
print(filename)              

def

在Python中不支援其它語言函式重載的概念（例如Java），也就是在Python中同一個名稱空間中，不能有相同的函式名稱。如果你定義了兩個函式具有相同的名稱但擁有不同的參數個數，則後者定義會覆蓋前者定義。例如：

>>> def sum(a, b):
...     return a + b
...
>>> def sum(a, b, c):
...     return a + b + c
...
>>> sum(1, 2, 3)
6
>>> sum(1, 2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: sum() takes exactly 3 positional arguments (2 given)

由於Python是動態語言，只需在設計時確認傳入函式的物件所擁有的特性或方法，無需採函式重載中，依型態不同來區別所呼叫函式的部份，至於依參數個數不同來區別的函式重載概念，在Python中可以使用預設引數（Argument）來解決。例如：

def sum(a, b, c = 0):
    return a + b + c

print(sum(10, 20, 30))   # 顯示 60
print(sum(10, 20))       # 顯示 30
print(sum(c=30, a= 10, b=20)) # 不一定要照順序來傳入引數

傳入函式的引數，會被收集在一個Tuple中，再設定給numbers參數。有趣的是，如果你有個函式擁有固定的參數，你可以將一個Tuple傳入，只要在傳入時加上*，則Tuple中每個元素會自動指定給各個參數。例如：

def sum3(a,b,c):
    return a+b+c

numbers = (1,2,3)
print(sum3(*numbers)) #傳入參數固定可以用tuple傳入

**則可以將關鍵字引數收集在一個字典物件中，當一個函式所需要的參數個數很多時，可以使用這個方式。例如：

def dosome(**args):
    print(args)
    
dosome(name = 'Justin', passwd = 12345 , jog = '?')

args = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
print(sum3(**args))
------------------------------
{'name': 'Justin', 'passwd': 12345, 'jog': '?'}
6

模組

xmath.py 定義一些數學的function

def max(a, b):
    return a if a > b else b
def min(a, b):
    return a if a < b else b

def sum(*numbers): # numbers 接受可變長度引數
    total = 0
    for number in numbers:
        total += number
    return total

pi = 3.141592653589793
e = 2.718281828459045

在call_xmath.py 用import 來引用xmath裡的function, import的名稱為檔名,只要你建立了一個原始碼檔案 modu.py，你就建立了一個模組 modu，原始碼主檔名就是模組名稱。

import xmath
print('# import xmath')
print(xmath.pi)
print(xmath.max(10, 5))
print(xmath.sum(1, 2, 3, 4, 5))

print('# import xmath as math')
import xmath as math # 為 xmath 模組取別名為 math
print(math.e)

print('# from xmath import min')
from xmath import min  # 將 min 複製至目前模組，不建議 from modu import *，易造>成名稱衝突
print(min(10, 5))

類別(class)

bank.py 一個含有帳戶建立、存款、提款等函式

def account(name, number, balance):
    return {'name': name, 'number': number, 'balance': balance}

def deposit(acct, amount):
    if amount <= 0:
         raise ValueError('amount must be positive')
    acct['balance'] += amount 

def withdraw(acct, amount):
    if amount > acct['balance']:
        raise RuntimeError('balance not enough')
    acct['balance'] -= amount

def to_str(acct):
    return 'Account:' + str(acct)

bank 中的函式操作，都是與傳入的 dict 實例，也就是代表帳戶狀態的物件高度相關，可以將它們組織在一起，這樣比較容易使用些，因此你重新使用類別組織了 bank.py 中的函式：

class Account:
    def __init__(self, name, number, balance):
        self.name = name
        self.number = number
        self.balance = balance

    def deposit(self, amount):
        if amount <= 0:
             raise ValueError('amount must be positive')
        self.balance += amount

    def withdraw(self, amount):
        if amount > self.balance:
            raise RuntimeError('balance not enough')
        self.balance -= amount

    def __str__(self):#自定義__str__ 在print(acct)會印出資訊
        return 'Account({0}, {1}, {2})'.format(##python3的string format
            self.name, self.number, self.balance)

use_bank.py

import bank
  
acct = bank.Account('Eric', '123-456', 1000)
acct.deposit(500)                                                                                               
acct.withdraw(200)
print(acct)
---------------
tesheng@node:~/python$ python3 use_bank.py 
Account(Eric, 123-456, 1300)

if__name__='main'

當python intepreter在執行某個.py檔為主要的program時候會將__name__設置為__main__，如果是從另一檔案呼叫此py檔案時候
參數會是檔案的名稱

name.py

print("always executed")

if __name__=="__main__":
    print ("Excuted when invoked directly")
    print ("__name__:",__name__)
else:
    print ("Excuted whe imported")

直接執行 name.py 可以看到__name__參數為__main__

$ python name.py 
always executed
Excuted when invoked directly
__name__: __main__

call_name.py

print("call name.py")

import name

透過call_name.py 來import name
可以看到__name__參數為name.py檔案名稱

$ python call_name.py 
call name.py
always executed
Excuted whe imported
__name__: name

OOP

humay.py
class Human:
    def __init__(self, h=0, w=0):
        self.height = h 
        self.weight = w 
    def BMI(self):
        return self.weight / (self.height/100)**2

class Woman(Human):
    def __init__(self, h, w, bust=0, waist=0, hip=0):
        super().__init__(h, w)
        self.bust = bust
        self.waist = waist
        self.hip = hip 
    def printBWH(self):
        print("bust={}, waist={}, hip={}".format(self.bust, self.waist, self.hip)) 
-------------------------
call human.py

import human

a = human.Woman(165,54,83,64,84)
print(a.BMI())
a.printBWH()        

[Python初學起步走-Day24] - 物件導向(Object-oriented,OO) - 定義類別
Python 面向对象

__init__() 在 Python 類別 (class) 定義中是個特別的方法 (method) ，因為這個方法是在物件 (object) 建立的時候執行的，如同其他物件導向程式語言 (object-oriented programming language) 所講的建構子 (constructor)

 __init__() 

self代表的是class的實例(instance　or object)，而非class, 當創造一個object時__init__就會被調用

#! /usr/bin/python3

class Test:
    def prt(self):
        print(self)
        print(self,__class__)

t = Test()
t.prt()

class Complex:
    def __init__(self, realpart, imagpart):
        self.r = realpart
        self.i = imagpart
        print("call __init__")

x = Complex(3.0, -4.5)
print(x.r, x.i)   # 输出结果：3.0 -4.5
--------------------------
$ python3 test.py 
<__main__.Test object at 0x7f7bed2b2630> # print(self)
<__main__.Test object at 0x7f7bed2b2630> <class '__main__.Test'>
call __init__
3.0 -4.5

Python-Constructor

修飾器decorator

Python 中的函数和 Java、C++不太一样，Python 中的函数可以像普通變數一樣當作參數傳給另一個函數

def foo():
    print("foo")

def bar(func):
    func()

bar(foo)

我們希望可以增加日誌的功能於是定一個use_logging的函數，處理完日誌後再執行函數，因此必須將foo函數作為參數,傳遞給use_logging函數，但是這樣

#!/usr/bin/env python

import logging

def use_logging(func):
    logging.warning("%s is running" % func.__name__)
    func()

def foo():
    print('i am foo')

use_logging(foo)

注意縮排def下面都要tab

#!/usr/bin/env python

import logging

def use_logging(func):
    def wrapper():
        logging.warning("%s is running" % func.__name__)
        return func() #把foo當作參數傳遞近來,
    return wrapper

def foo():
    print('i am foo')

foo = use_logging(foo) #回傳warpper 函數給foo
foo()  #執行foo()就相當於執行wrapper()
--------------------------------
$ ./decorator.py 
WARNING:root:foo is running
i am foo

理解 Python 装饰器看这一篇就够了
Python進階技巧 (3) — 神奇又美好的 Decorator ，嗷嗚！

Debug

會出現這個表示檔案裡面有中文字，要在第一行加入# -*- coding: UTF-8 -*-

“Non-ASCII character 'xe5' in file”

開啟檔案

fin = open('p550mc.txt','r')
while True:
    #data = fin.read().rstrip()
    lines = fin.read()
    if not lines:
        break
    print(lines)

fin.close

or
            
  5 with open('test.txt','r') as f:
  6         for line in f:
  7                 # EventCode
  8                 encode = line.strip().split()[0]
  9                 print(encode)
 10                 event_encode = {"EventCode": encode}
 11 #               event_encode_json = json.dumps(event_encode)
 12                 print(event_encode)

line.strip() 先移除換行 \n
line.strip().split()[0] 會切出0x102

$ cat test.txt
0x102   Instruction cache miss
0x202   Data cache miss or memory-mapped I/O access
0x402   Data cache write-back
-------------
$ python3 test.py
0x102
{'EventCode': '0x102'}
{"BriefDescription": "Instruction cache miss"}
{"EventName": "INSTRUCTION_CACHE_MISS", "EventCode": "0x102", "BriefDescription": "Instruction cache miss"}

判斷是不是最後一個元素

                        //跳過第一個元素
 16                 for line1 in line.strip().split()[1:]: 
 17                         if line1 == line.strip().split()[-1]:
 18                                 string += line1
 19                         else:
 20                                 string += line1 + "_"

my_list = ['one', 'two', 'three', 'four']

for index, item in enumerate(my_list):
    if index != len(my_list) - 1:
        print(item, 'is NOT last in the list ✅')
    else:
        print(item, 'is last in the list ❌')

Ref:
https://bobbyhadz.com/blog/python-detect-last-item-in-list-for-loop

json.dump vs json.dumps

json.dumps() 是把python對象轉換成json對象的一個過程，生成的是字符串
json.dump() 是把python對象轉換成json對象生成一個fp的文件流，和文件相關

 39                 event = {
 40                           "EventName": string.upper(),
 41                           "EventCode": encode,
 42                           "BriefDescription": string2
 43                                 }
 44                 event_json = json.dumps(event)
 45                 print(event_json)
----------------
{"EventName": "DATA_CACHE_WRITE-BACK", "EventCode": "0x402", "BriefDescription": "Data cache write-back"}

 36 json.dump(list, fp, indent = 2)

Nested Json python

{
  "id": 123,
  "Name": "wsrsw",
  "Email": "[e-mail]",
  "contents": [
    {   
      "subject":"Math", 
      "score":80
    },                                                                                                                                                                                                             
    {   
      "subject":"English", 
      "score":90
    }   
  ]
}

//parse_om_encoding.py
#!/bin/python3

import json
import numpy as np


def get_vals(nested, key):
    result = []
    if isinstance(nested, list) and nested != []:   #non-empty list
        for lis in nested:
            result.extend(get_vals(lis, key))
    elif isinstance(nested, dict) and nested != {}:   #non-empty dict
        for val in nested.values():
            if isinstance(val, (list, dict)):   #(list or dict) in dict
                result.extend(get_vals(val, key))
        if key in nested.keys():   #key found in dict
            result.append(nested[key])
    return result

with open('x.json', 'r') as f:
    arr = json.load(f)


con = get_vals(arr, 'score')     
print(con)

找到key符合的value都會加入到array

$ python3 parse_om_encoding.py 
[80, 90]

pyFDT

https://github.com/molejar/pyFDT

detect python lib path

$ python3
Python 3.7.5 (default, Dec  9 2021, 17:04:37) 
[GCC 8.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print(sys.path)
['', '/usr/lib/python37.zip', '/usr/lib/python3.7', '/usr/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/ericl/.local/lib/python3.7/site-packages', '/usr/local/lib/python3.7/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages']
>>> 

$ find  /usr/lib/python3.7/ -name  "libpython*"
/usr/lib/python3.7/config-3.7m-x86_64-linux-gnu/libpython3.7m.so
/usr/lib/python3.7/config-3.7m-x86_64-linux-gnu/libpython3.7.so
/usr/lib/python3.7/config-3.7m-x86_64-linux-gnu/libpython3.7m-pic.a

Ref:
Openhome Python
Python - 十分鐘入門
Python 3 Tutorial
python101
Python 3 Tutorial 第一堂
精通python書籍
python-tricks
Working With Large Nested JSON Data
how-do-i-parse-nested-json-objects
pyFDT