# chatGPT + Orangesky Lab

### 1. 目前的想法就是將chatbot與公司API串聯

### 2. 公司是否有自己的API?
目前沒有, 但我們有一些工作的具體流程, 可以透過把這些流程搭配起來就可以

### 3. 能否提供更進一步的交易員的具體需求

好的, 我這邊先說明流程, 同時把流程內可能有的具體需求講出來:


基本上我們現在的流程是這樣:

1. 交易訊號會給出一個 alpha, 通常這種 alpha 不一定是直接買賣的訊號, 而是給出一個目標, 例如某個標的會在三個月後漲到 1800, 這樣一個粗糙的訊號

2. 而風控規劃方面, 會每天給出整個賬戶/公司的風控規劃, 例如我們現在有 100 顆 ETH, 平均成本 2000, 然後如果要賣不能賣到低於 40 顆

3. 基於這兩個條件, 搭配市場消息, 主管就要做出決策, 這個決策就是在幾號以前,要買到多少顆
在這個例子中, 由於現在的成本很高, 2000 元, 而三個月之後會從 1700 漲到 1800
假設是這樣, 那就要再買, 把成本往 1800 靠近, `(17xx * Q + 2000 * 100)/(100 + Q)` 要盡可能的接近 1800

4. 這個決策確定之後, 交易員就要執行, 在 25 號前買到 150 顆, 再多買 50 顆, 他就要根據當天或最近幾日的市場情況, 市場上的消息, 做決定, 他可能會有一個交易技巧輔助, 然後給予他一些進場的條件

5. 然後最後可以每日算出它的損益, 這部份比較無關, 就是規則計算

如果要搭配 chatGPT, 我認為可以在圖中紅色 (1) (2) 部份加入:

(1) 主管最終要決定的是: 在幾號前, 買到多少, 目標成本是多少
通常影響他的因素, 來自於幾個市場消息和數據:
1. 當前市場價格的每週波動幅度 (可算出, 可假設這數值給定)
2. 當前市場上的消息, 在未來 90 天的走勢看法
3. 當前市場上的消息, 在未來 90 天的一些關鍵價位, 大家在談的價格

所以如果能使用 chatGPT, 幫忙直接在網路上搜索總結出 2-3, 或是給定的文章或鏈接, 幫忙判斷 2-3, 就可以了

(2) 交易員的部份和主管很像, 他更加關注的是當天或是當週, 等於就是未來 7 日內前面的問題, 需求也是一樣

由於我不太了解 chatGPT 現在最新版在市場文字消息上可以做到什麼地步, 所以這大概是我目前想到的, 如果能知道更多 chatGPT 類的現在更多的 feature, 針對 (1) (2) 步驟應該可以有更豐富的流程操作

### 4. 是否有管道可以access公司內部資料，還是我先用外部資料做呢？

可能先用外部資料試試看, 我可以設計一些情境, 就像前面那樣可以先做一個 example

### 5. 與現有的chatGPT希望做出什麼樣的不同？
主要是想在 prompt 這塊能設計出一些 SOP, 例如, 如果我單純和 chatGPT 互動, 可能就是一問一答, 但是透過這個 project, 我們可以把我們的問題包入一個更完備的提問, 然後讓 chatGPT 給更完備的回复