# Oncology on FHIR
## 計畫概述
- 癌病巨觀及微觀檢測資訊整合
-- 放射影像、數位病理、基因檢測或將成為常規檢查
-- 須建立標準 API，利於治療前後取得這些檢測資訊，方便精準醫療及後續臨床數據研究分析
- 基因、病理、及醫學影像報告標準化
- 建立標準化知識庫以利臨床決策資源
- clinical genomics and FHIR genomics 紮根教育訓練
-- 將繁多的知識簡化、重點說明、並建立易於理解及實作案例，方便上手應用
- 標準化精準醫療工作坊
-- 提出及討論需求、確立標準規範、宣導及邀請更多興趣人員參與(國內外)

## RT
- ECOG
-- https://build.fhir.org/ig/HL7/fhir-mCODE-ig/Observation-ecog-performance-status-fully-active.json.html
-- https://pharmacy1225.pixnet.net/blog/post/54785636
- CodeX™ Radiation Therapy

## 現況
- 現行癌病診治流程分別由各專業部門處理，臨醫資訊散居在各部門系統，且無標準規格及互通機制
- 國際 [FHIR mCODE](https://build.fhir.org/ig/HL7/fhir-mCODE-ig/index.html) 及 [MI-TW 聯測](https://mitw.dicom.org.tw/preconnectathon.html)已初步訂立病歷、影像、生醫訊號、病理、及基因檢測之標準規格範例

## 需求及問題
- 但目前**尚缺各癌症診治各部門的應用實例**
-- 各專業應用系統有許多細部規格待確立
-- 或可進一步確立篩檢、診斷、治療過程的資訊標準規格

- 規格簡化、明確化。
-- 公告國際標準期待的範圍龐大，文件太技術性且繁雜(不易延伸及應用)，許多內容無進一步說明

## 應用情境及所需標準
- 癌病預防(含[篩檢](https://hackmd.io/zOutwAf9T3CcVMClAfTSrw?view) )及風險評估
- 巨觀及微觀的檢查資料
- 治療週期照護與評估

## 巨觀及微觀的檢查資料
- 巨觀:放射醫學影像、檢驗數值
-- [病兆管理](https://hackmd.io/xw8wX7e3RvqxlhbJN9vlVA?view)
- 微觀: 顯微影像及基因檢測
-- 可 google cancer phenotype，搜尋對應的文獻。如 oral cancer phenotype

## 治療週期照護與評估
- 治療及照護計畫、病人治療前中後問題狀況記錄、治療前後評估
-- 屬於 PHR 與 EHR 整合應用 [RT EMR] https://miro.com/app/board/uXjVOBlN_P4=/)
-- 包含病人醫療保健及問題評估紀錄
--- 建立對應的 careplan ，以利長期保健及建立完整記錄

## [醫護資訊標準化整合](https://hackmd.io/4M7KyA2oTAS-4r-_VxqddQ?view)

## 活動規劃
- 醫療單位需求: 多家醫院 專業 + 個管
-- 治療前評估、治療後追蹤
-- 搭配巨觀及微觀資訊
- **跨國團隊整理互通規格**
- 醫院、廠商、學校偕同發展
### 3/3 (四) AM 13:30-15:30 放腫科電子病歷專題討論~~~~
講者: 大林慈濟放腫科洪世凱主任、蔡維達物理師
視訊連結如下: https://meet.google.com/gie-hphd-zxd
介紹主題
1. 放射腫瘤治療流程
2. 放腫科處理的資訊
3. 放腫電子病歷

討論後續可能之發展
1. 放腫科與其他部門之資訊整合需求，如治療前評估、個案轉介、後續追蹤等
2. 放腫科或癌病病人常見評估表單，如 [Karnofsky Performance Status:療後影響評估](http://hl7.org/fhir/us/mcode/StructureDefinition-mcode-karnofsky-performance-status.html)、[Comorbidity合併症評估](http://hl7.org/fhir/us/mcode/StructureDefinition-mcode-comorbidities-elixhauser.html)、 [ecog performance status生活品質評估](http://hl7.org/fhir/us/mcode/StructureDefinition-mcode-ecog-performance-status.html)
3. 病兆(含異常增生組織及腫瘤)管理(Lesion management): 病兆標記及給定病兆ID、持續追蹤檢查、病兆治療前後病兆比對
4. 不同整類放療( IGRT、質子、重離子)之效益統計分析
5. 放腫治療最佳化議題，e.g. Monte Carlo Dose Simulations of Radiation Therapy

後續規劃:基於討論議題，分工整理文件、議題、並約進一步討論
## Ref:
- https://www.researchgate.net/publication/351931439_Oncology_on_FHIR_A_Data_Model_for_Distributed_Cancer_Research
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- [德國 Oncology o FHIR 概述](https://www.researchgate.net/publication/351931439_Oncology_on_FHIR_A_Data_Model_for_Distributed_Cancer_Research)
- [Genetic Reports and Electronic Health Records]( https://medinform.jmir.org/2021/5/e23586/)