# OmniXRI TinyML 小學堂 (2025) 【第 11 講】影像應用─物件偵測

<img src="https://raw.githubusercontent.com/OmniXRI/TinyML_Course_2025/refs/heads/main/images/2025_TinyML%E5%B0%8F%E5%AD%B8%E5%A0%82%E8%AA%B2%E7%A8%8B%E7%9B%B4%E6%92%AD%E5%9C%96%E7%A4%BA_Ch11.JPG" alt="" width="640">

<span style="color:#FF0000;">**本課程完全免費，請勿移作商業用途！更多課程內容請參考文末教學資源連結。歡迎追蹤、留言、訂閱、點讚、轉發，讓更多需要的朋友也能一起學習。**</span>

**課程直播日期： 2025/05/21**
**課程直播連結：https://youtu.be/NfwqOlriZ-o**
**課程簡報名稱： [20250521_TInyML_Course_Ch11_OmniXRI_Jack.pdf](https://github.com/OmniXRI/TinyML_Course_2025/tree/main/Ch11_Object_Detection)**

## 課程內容

11.1. Edge Impulse 開發環建置
* TinyML 開發流程選項
* Seeed Grove Vision AI V2 Kit
* Grove Vision AI Module V2 技術文件
* Grove Vision AI Module V2 元件圖
* 下載及安裝必要工具
* 安裝 Edge Impulse 工作環境
* 安裝驅動程式 (USB Virtual COM)
* 開發板組裝 ─ 連接攝影機
* 開發板組裝 ─ 連接USB
* Edge Impulse AI 硬體 ─ WiseEye2說明
* 安裝 COM 高速通訊工具 xmodem
* 燒錄預編譯映像檔 ─ Edge Impulse CLI
* 燒錄預編譯映像檔 ─ Python + xmodem
* 回復出廠設定 ─ SensenCraft Web Toolkit
* 開發板連接 Edge Impuse Studio
* Edge Impulse Studio 裝置清單

11.2. 影像資料集建置
* 影像資料集比較
* 常見物件偵測資料標註工具
* [LabelMe](https://github.com/wkentaro/labelme)
* [LabelImg](https://github.com/HumanSignal/labelImg)
* [CVAT](https://www.cvat.ai/)
* [Roboflow](https://roboflow.com/)
* 常見物件偵測標註格式 ─ VOC, YOLO
* YOLO 家族發展史
* Edge Impulse 資料集建置方式
* [Edge Impulse 物件偵測範例](https://docs.edgeimpulse.com/docs/tutorials/end-to-end-tutorials/computer-vision/object-detection/object-detection)
* Edge Impulse Studio 資料擷取
* Edge Impulse Studio 建立物件標籤

11.3. 模型選用與訓練
* Edge Impulse Studio ─ 建立模型
* Edge Impulse Studio ─ 產生特徵
* Edge Impulse Studio ─ 訓練模型
* Edge Impulse Studio ─ 訓練結果

11.4. 模型部署與測試
* 採用 Edge Impulse 訓練轉換
* 下載 TFLite 模型
* 使用 Google Colab 進行轉換

## 參考文獻

* 許哲豪，臺灣科技大學資訊工程系「人工智慧與邊緣運算實務」（2021~2023）
https://omnixri.blogspot.com/p/ntust-edge-ai.html

* 許哲豪，OmniXRI's Edge AI & TinyML 小學堂 Youtube 直播課程總結
https://omnixri.blogspot.com/2024/06/omnixris-edge-ai-tinyml-youtube.html

* 許哲豪，歐尼克斯實境互動工作室系列發文─TinyML(MCU AI)系列
https://hackmd.io/1PK1URhIQ7GutcWgpgsWbg#TinyMLMCU-AI%E7%B3%BB%E5%88%97

* Edge Impulse, Seeed Grove Vision AI Module V2 (WiseEye2)
https://docs.edgeimpulse.com/docs/edge-ai-hardware/mcu-+-ai-accelerators/himax-seeed-grove-vision-ai-module-v2-wise-eye-2

* Edge Impulse, Object detection with bounding boxes
https://docs.edgeimpulse.com/docs/tutorials/end-to-end-tutorials/computer-vision/object-detection/object-detection

## 延伸閱讀

* Edge Impulse CLI Installation
https://docs.edgeimpulse.com/docs/tools/edge-impulse-cli/cli-installation

* Seeed Studio Grove Vision AI Module V2
https://wiki.seeedstudio.com/grove_vision_ai_v2/

* Seeed SenseCraft Web Toolkit
https://seeed-studio.github.io/SenseCraft-Web-Toolkit/#/setup/process

* Github – edgeimpulse, firmware-seeed-grove-vision-ai-module-v2
https://github.com/edgeimpulse/firmware-seeed-grove-vision-ai-module-v2

* MJRoBot (Marcelo Rovai), MJRoBot (Marcelo Rovai)Computer Vision at the Edge with Grove Vision AI Module V2
https://www.hackster.io/mjrobot/computer-vision-at-the-edge-with-grove-vision-ai-module-v2-0003c7

## 教學資源

OmniXRI 系列文章：
https://omnixri.blogspot.com/p/blog-page_19.html

OmniXRI Youtube 教學影片頻道：
https://www.youtube.com/@omnixri1784/videos

OmniXRI Github 課程簡報及相關範例：
https://github.com/OmniXRI/TinyML_Course_2025

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**註：本課程非學校正式課程，現僅有老師一人，沒有教學助理可幫忙，如操作上有相關問題，請於[Youtube](https://www.youtube.com/@omnixri1784/featured), [FB Group](https://www.facebook.com/groups/edgeaitw), [Blogger](https://omnixri.blogspot.com/), [Medium](https://omnixri.medium.com/), [Hackmd](https://hackmd.io/@OmniXRI-Jack), [Github](https://github.com/OmniXRI) 各討論區中留言，老師會儘量協助，如有服務不週之處尚請見諒。**