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課程直播日期: 2025/03/26
課程直播連結: https://youtu.be/FgmhEuYAXBU
課程簡報名稱: 20250326_TinyML_Course_Ch03_OmniXRI_Jack.pdf
3.1. 數字系統
3.2. 機器學習算法 (ML)
3.3. 卷積神經網路算法 (CNN)
3.4. 循環神經網路算法 (RNN)
[1] 許哲豪,NTUST Edge AI 人工智慧與邊緣運算實務
https://omnixri.blogspot.com/p/ntust-edge-ai.html
[2] 許哲豪,OmniXRI's Edge AI & TinyML 小學堂 Youtube 直播課程總結
https://omnixri.blogspot.com/2024/06/omnixris-edge-ai-tinyml-youtube.html
[3] 許哲豪,OmniXRI系列發文─TinyML(MCU AI)系列
https://hackmd.io/1PK1URhIQ7GutcWgpgsWbg#TinyMLMCU-AI系列
[A] 許哲豪,Nvidia GTC 2024 提出的 FP8/FP4 如何加速AI訓練及推論
https://omnixri.blogspot.com/2024/03/nvidia-gtc-2024-fp8fp4-ai.html
[B] 許哲豪,【vMaker EDGE AI專欄 #02】 要玩AI前,先來認識數字系統
https://omnixri.blogspot.com/2023/02/vmaker-edge-ai-02-ai.html
[C] Thommas Kevin, TinyML & Edge AI
https://medium.com/@thommaskevin
OmniXRI 系列文章:
https://omnixri.blogspot.com/p/blog-page_19.html
OmniXRI Youtube 教學影片頻道:
https://www.youtube.com/@omnixri1784/videos
OmniXRI Github 課程簡報及相關範例:
https://github.com/OmniXRI/TinyML_Course_2025
註:本課程非學校正式課程,現僅有老師一人,沒有教學助理可幫忙,如操作上有相關問題,請於Youtube, FB Group, Blogger, Medium, Hackmd, Github 各討論區中留言,老師會儘量協助,如有服務不週之處尚請見諒。