# 歐尼克斯實境互動工作室【學習資源分享】

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目錄：
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## 【人工智慧相關】

### AI開放課程

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|  | [吳恩達(Andrew Ng) - Stanford - CS230: Deep Learning](https://cs230.stanford.edu/) |
|  | [李飛飛(Feifei Li) - Stanford - CS231n: Deep Learning for Computer Vision](http://cs231n.stanford.edu/) |
|  | [Justin Johnson - Michigan - EECS 498.008 / 598.008 - Deep Learning for Computer Vision ](https://web.eecs.umich.edu/~justincj/teaching/eecs498/WI2022/) |
|  | [Christopher Potts - Stanford - CS224U: Natural Language Understandin](https://web.stanford.edu/class/cs224u/) |
|  | [Jurij Leskovec - Stanford - CS224W: Machine Learning with Graphs](https://web.stanford.edu/class/cs224w/) |
|  | [Sergey Levine - UC Berkeley - CS W182 / 282 A: Designing, Visualizing and Understanding Deep Neural Networks](https://cs182sp21.github.io/) |
|  | [韓松(Song Han) - TinyML and Efficient Deep Learning Computing 6.S965 Fall 2022](https://hanlab.mit.edu/courses/2022-fall-6s965) / [6.5940 Fall 2023](https://hanlab.mit.edu/courses/2023-fall-65940)|
|  | [Vijay Janspa Reddi - Harvard - CS249r: Tiny Machine Learning](https://sites.google.com/g.harvard.edu/tinyml/) |
|  | [Brain Plancher - Barnard, Columbia - tinyMLx/courseware](https://github.com/tinyMLx/courseware) |
|  | [Edge Impulse - courseware embedded machine learning](https://github.com/edgeimpulse/courseware-embedded-machine-learning)|
|  | [李宏毅(Hung-Yi Lee) - 台大電機 - Machine Learning (2022 Spring)](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php) |
|  | [許哲豪(Che-Hao Hsu) - 台科大資工 - CS5149701: 人工智慧與邊緣運算實務](https://omnixri.blogspot.com/p/ntust-edge-ai.html) |
| | [陳鍾誠 ─ 金門大學資工 - 人工智慧、系統程式、演算法](https://www.youtube.com/@ccckmit/streams) |
|  | [AIGO線上學習課程](https://aigo.org.tw/zh-tw/onlinecourse) |
|  | [國家高速網路與計算中心 - AI數位學習平台](https://aiel.nchc.org.tw/) |
|  | [微軟人工智能教育與學習共建社區（簡體）](https://github.com/microsoft/ai-edu) |
| |[Google TensorFlow for Mobile & Edge (Micro-controller) （繁體中文）](https://www.tensorflow.org/lite?hl=zh-tw)|
| | [動手學深度學習第二版](https://zh-v2.d2l.ai/) |

### AI教學影片

| 代表圖示 | 網站內容及連結 |
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|  | [Intel OpenVINO Toolkit (Youtube)](https://www.youtube.com/watch?v=kY9nZbX1DWM&list=PLg-UKERBljNxdIQir1wrirZJ50yTp4eHv) |
|  | [台科大欒斌老師 - 2022欒老師暑期人工智慧基礎與應用 (Youtube)](https://www.youtube.com/watch?v=QDI4yuEPn4E&list=PLEP2u1-Xck9DZcjBKx4_HLt8-p9_GLkkG) |
|  | [台大資工林軒田老師 - 機器學習 (Youtube)](https://www.youtube.com/@hsuantien/playlists) |
|  | [台大電機李宏毅老師 - 機器學習 (Youtube)](https://www.youtube.com/@HungyiLeeNTU/playlists) |
|  | [台大資工陳縕儂老師 ─ 深度學習之應用(Fall 2022) (Youtube)](https://www.youtube.com/watch?v=rrw0IIEVEUo&list=PLOAQYZPRn2V5yumEV1Wa4JvRiDluf83vn) |
|  | [2018 Mike - 人工智慧、機器學習 (Youtube)](https://www.youtube.com/@Mike-xh6sv/videos) |
|  | [微軟技術捷運 - 人工智慧線 (Youtube)](https://www.youtube.com/watch?v=vOXu7Z5Kf54&list=PLHa5e-VBcxSrg4ymKn2O0WPCTmMTsMz2f) |
| |[跟李沐學AI](https://www.youtube.com/@AI-qb8eh/videos)、[Mu Li](https://www.youtube.com/@mu_li/videos) |
| |[Wenhua-Yu AI Focus](https://www.youtube.com/@Wenhua-Yu-AI-Lesson-EN/videos)|

### TinyML教學影片

| 代表圖示 | 網站內容及連結 |
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|  | [tinyML Foundation - TinyML (Youtube)](https://www.youtube.com/@tinyML/playlists) |
|  | [Edge Impulse - TinyML (Youtube)](https://www.youtube.com/@EdgeImpulse/playlists)|
|  | [MIT HAN Lab - TinyML and Efficient Deep Learning Computing, Fall 2022, MIT 6.S965 (Youtube)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL80kAHvQbh-ocildRaxjjBy6MR1ZsNCU7) / [EfficientML.ai Lecture, Fall 2023, MIT 6.5940 (Youtube)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL80kAHvQbh-pT4lCkDT53zT8DKmhE0idB)|
|  | [xLAB - TinyML - Tiny Machine Learning at UPenn (Youtube)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL7rtKJAz_mPe6kAbiH6Ucq02Vpa95qvBJ) |
|  | [Arduino TinyML Kit Tutorial (Youtube)](https://www.youtube.com/watch?v=LXgL850p7b0&list=PLUwmiNOPP-7hrRFsplajItGAn5ykUjOgY) |

### AI教學網站

| 代表圖示 | 網站內容及連結 |
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|  | [歐尼克斯實境互動工作室 - 系列發文](https://omnixri.blogspot.com/p/blog-page_19.html) |
|  | [CAVEDU教育團隊技術部落格](https://blog.cavedu.com/) |
|  | [CH.Tseng - 機器學習](https://chtseng.wordpress.com/) |
|  | [李謦伊的閱讀筆記](https://medium.com/@chingi071) |
| | [LearnOpenCV](https://learnopencv.com/) |
| | [Sik-Ho Tsang's Medium](https://sh-tsang.medium.com/) |
|| [Thommaskevin's Medium - TinyML機器學習 ](https://medium.com/@thommaskevin) |

### AI開源工具

| 代表圖示 | 網站內容及連結 |
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|  | [Intel OpenVINO Toolkit](https://docs.openvino.ai/) |
|  | [Google MediaPipe](https://google.github.io/mediapipe/) |
| |[Microsoft EdgeML](https://microsoft.github.io/EdgeML/)|
|  |[Seeed Studio EdgeLab](https://github.com/Seeed-Studio/Edgelab)|
||[OpenMMLab](https://openmmlab.com/)|

### AI開放式資料集

| 代表圖示 | 網站內容及連結 |
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|  | [Kaggle AI開放式比賽](https://www.kaggle.com/) |
|  | [Papers with code](https://paperswithcode.com/) |
|  | [Microsoft Common Objects in Context (COCO)](https://cocodataset.org/) |
|  | [ImageNet Dataset](https://www.image-net.org/) |
|  | [Pascal visual Object Classes](http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/) |
|  | [機器之心 - SOTA模型 - 數據集](https://sota.jiqizhixin.com/datasets) |
|  | [Roboflow - Public Datasets](https://public.roboflow.com/) |

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## 【實境互動相關】

### 立體顯示

| 代表圖示 | 網站內容及連結 |
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### 人機互動

| 代表圖示 | 網站內容及連結 |
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