# NTUST 邊緣人工智慧實務 2026（EE5354701）

<font size ="5"><b>臺灣科技大學 ─ 電機工程系 ─ 人工智慧應用產碩專班</b></font>
<font size ="5"><b>114學年度第2學期（2026/02/23 ~ 2026/06/08）</b></font>
<font size ="5"><b>邊緣人工智慧實務（EE5354701）</b></font>

## 課程講師


**許哲豪 (Jack Hsu) 博士**
臺灣科技大學 電機工程系 產碩專班 兼任助理教授
電子信箱：[e-mail]
個人網站：https://omnixri.blogspot.com/

### 個人經歷
* [歐尼克斯實境互動工作室](https://omnixri.blogspot.com/) (OmniXRI Studio) 創辦人 (2017/11 ~ now)
* Facebook [Edge AI Taiwan 邊緣智能交流區](https://www.facebook.com/groups/edgeaitw) 創辦人 (2020/5 ~ now)
* Intel 軟體創新大使 (2023/5 ~ now)
* Arm 開發者大使 (2024/10 ~ now)
* 台科大資工系產碩專班兼任助理教授 (2021/2~2023/6) 「[人工智慧與邊緣運算實務](https://omnixri.blogspot.com/p/ntust-edge-ai.html)」

### 個人專長

機電整合、電腦視覺、立體顯示、實境互動、人工智慧、新創輔導

## 課程簡介

面對 AI電腦、AI手機及各式小型嵌入式邊緣（離網）智慧裝置的快速普及，傳統的大型AI開發模式已無法滿足現今需求。因此，本課程將著重於邊緣人工智慧的基礎理論與實務應用，指導學生利用 Intel OpenVINO、Edge Impulse Studio 等主流開源工具，學習如何在小型邊緣智慧裝置上進行開發。為確保學習成效，課程除了介紹豐富的應用案例，更要求學生親手完成期末專題，從資料集建構、模型訓練，乃至部署優化，全面掌握AI專案的端到端開發流程。

* **課程時間：** 2026/02/23 ~ 2026/06/08 每週一下午 13:20 ~ 16:20 （M6, M7, M8）
* **上課地點：** 國際大樓 IB401-2
* **Githbu:** https://github.com/OmniXRI/NTUST_EdgeAI_2026

## 課程大綱

| 週數 | 日期 | 課程內容 | 課程簡報 |
| :------: | :------: | ------ | ------ |
| 01 | 2026/02/23 | 0. 課程簡介 | [PDF](https://github.com/OmniXRI/NTUST_EdgeAI_2026/tree/main/Ch0_Course) |
| 01 | 2026/02/23 | 1. 邊緣人工智慧簡介<br>　1.1. 邊緣智慧發展歷史<br>　1.2. 邊緣智慧基本原理<br>　1.3. 邊緣智慧應用情境 | [PDF](https://github.com/OmniXRI/NTUST_EdgeAI_2026/tree/main/Ch1_Introduction) |
| 02 | 2026/03/02 | 2. 邊緣運算硬體架構<br>　2.1. 嵌入式級硬體<br>　2.2. 系統單晶片級硬體<br>　2.3. AI PC 級硬體 | PDF |
| 03 | 2026/03/09 | 3. 邊緣智慧開發流程<br>　3.1. 資料收集與標註<br>　3.2. 模型選用與訓練<br>　3.3. 專題設計與製作 | PDF |
| 04 | 2026/03/16 | 4. 開源模型推論工具<br>　4.1. Arm CMSIS<br>　4.2. Edge Impulse<br>　4.3. Intel OpenVINO | PDF |
| 05 | 2026/03/23 | **<font color="blue">校慶運動會補假</font>** | |
| 06 | 2026/03/30 | 5. 模型優化與佈署<br>　5.1 模型訓練優化<br>　5.2 加速訓練方式<br>　5.3 模型推論優化 | PDF|
| 07 | 2026/04/06 | **<font color="blue">掃墓節補假</font>** | |
| 08 | 2026/04/13 | **<font color="red">期中考</font>** | |
| 09 | 2026/04/20 | 6. Edge AI 案例實作 ─ 影像辨識<br>　6.1. 影像分類<br>　6.2. 物件偵測<br>　6.3 影像分割 | PDF |
| 10 | 2026/04/27 | 7. Edge AI 案例實作 ─ 姿態估測<br>　7.1 CMU OpenPose<br>　7.2 Intel OpenVINO<br>　7.3 Google MediaPipe | PDF |
| 11 | 2026/05/04 | 8. TinyML 案例實作 ─ 聲音辨識<br>　8.1. 聲音感測器原理<br>　8.2. 喚醒詞偵測<br>　8.3. 環境音辨識 | PDF |
| 12 | 2026/05/11 | 9. TinyML 案例實作 ─ 動作辨識<br>　9.1. 運動感測器原理<br>　9.2. 運動手勢辨識<br>　9.3. 異常振動偵測 | PDF |
| 13 | 2026/05/18 | 10. TinyML 案例實作 ─ 智慧影像<br>　10.1. 微型系統開發流程<br>　10.2. 影像物件偵測 <br>　10.3. 模型部署與週邊整合 | PDF |
| 14 | 2026/05/25 | 11. AI PC 案例實作 ─ 虛擬代理人<br>　11.1. 語音轉文字<br>　11.2. 大語言模型<br>　11.3. 文字轉語音 | PDF |
| 15 | 2026/06/01 | 12. AI PC 案例實作 ─ 影音生成<br>　12.1. 文字生成影像<br>　12.2. 文字生成音樂<br>　12.3. 影像生成影片 | PDF |
| 16 | 2026/06/08 | **<font color="red">期末考</font>** | |

## 參考資料

* 臺灣科技大學 資訊工程系 產碩專班 人工智慧與邊緣運算實務 ( CS5149701 ) https://omnixri.blogspot.com/p/ntust-edge-ai.html
* 歐尼克斯實境互動工作室【部落格】 https://omnixri.blogspot.com
* 歐尼克斯實境互動工作室【系列發文】 https://hackmd.io/@OmniXRI-Jack/series_articles
* 歐尼克斯實境互動工作室【YOUTUBE】https://www.youtube.com/@omnixri1784
* Edge AI Taiwan 邊緣智能交流區 https://www.facebook.com/groups/edgeaitw
* Intel OpenVINO Github https://github.com/openvinotoolkit/openvino
* Edge Impulse Document https://docs.edgeimpulse.com/
* Roboflow https://roboflow.com/