# 【課程簡報】20260603_宜蘭電子_開發者如何選擇低功耗、高效能生成式AI開發方案
很高興今天(2026/06/03)受宜蘭大學電子工程學系林秀菊老師邀約和同學們聊聊「開發者如何選擇低功耗、高效能的生成式AI開發方案」這個主題。去年曾以這個主題在 Computex 研華現場直播中講過,但當時主要以研華的Intel AI PC為主,而此次加入更多 Computex 2026 Keynote 及小型開發板如何開發生成式AI應用的內容。另外也補充了 Edge AI Foundation 四月份剛舉辦完的「Generative Edge AI: Reasoning, Agentic & Physical Intelligence」線上研討會中最前沿的產品及設計理念,希望學生們都能收獲滿滿。
完整簡報內容如下:




























































## 參考文獻
* Nvidia, GTC Taipei 2026
https://youtu.be/wSp6AiNIrsY
* Intel, Computex 2026
https://youtu.be/1h_zY377urU
* Arm, Computex 2026
https://youtu.be/aEvEoDJoJQY
* Qualcomm, Computex 2026
https://youtu.be/BH6pg0LY8Fw
* 研華/許哲豪,開發者如何選擇低功耗、高效能的生成式AI開發方案
https://youtu.be/6VE28tulnpU
* 許哲豪,邊緣人工智慧實務(EE5354701)─ Ch12 生成式邊緣人工智慧
https://github.com/OmniXRI/NTUST_EdgeAI_2026/tree/main/Ch12_Edge_GenAI
* 許哲豪,Generative Edge AI: Reasoning, Agentic & Physical Intelligence
https://hackmd.io/@OmniXRI-Jack/Generative-Edge-AI-Streames-V5