# Generative Edge AI: Reasoning, Agentic & Physical Intelligence

2026/04/21-22
Livestreams v5

## Day 1: Generative Edge AI: Reasoning, Agentic & Physical Intelligence
https://www.edgeaifoundation.org/livestreams/generative-edge-ai-reasoning-agentic-physical-intelligence-3

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生成式人工智慧正迅速超越預測與提示，朝向能推理、自主行動並與物理世界互動的系統發展。在邊緣，這種轉變帶來了新的限制與新機會，包括低延遲、能源效率、硬體多樣性、隱私與即時決策。

v5 生成邊緣 AI 論壇匯聚產業與學術領袖，探討推理、代理與實體 AI 如何在邊緣設計、部署與擴展，以及將這些系統從概念推向生產所需的條件。

* 爐邊談話; Bill Curtis – Moor Insights 與 Pete Bernard

第一場：產業應用與消費者解決方案
重點：真實世界的實作、應用案例，以及面向消費者的邊緣 AI。

* Juan Pisula（Roofline）：透過異質 AI 編譯提升邊緣代理系統的創新速度。
* Ashutosh Pandey（Infineon Technologies）：透過邊緣語言模型（ELMs）打造的節能多模態 AI，應用於 MCU。
* Anirban Bhattacharjee（Wipro Limited）：邊緣裝置（AI PC）上的音訊應用案例——即時與離線多語言音訊翻譯應用。
* Sreenivasa Reddy Hulubeedu Reddy（曾任 AT&T Services Inc）：差點毀掉我們 AI 的 3.2% 幻覺率——以及我們如何修復它。

第二場：代理式人工智慧與分散式系統
重點：代理行為、實體人工智慧與多代理分散式解決方案。

* Danilo Pietro Pau（STMicroelectronics）：《視覺語言到行動：實用指南》。
* Vladislav Sovrasov（Intel）：《全端機器人 VLA：從資料收集到邊緣部署的 PyTorch 原生路徑，結合 ExecuTorch 與 OpenVINO》。
* David Aronchick（Expanso）：邊緣代理人工智慧的零信任資料存取。
* Gajendra Singh（Ambient Scientific）：一種針對邊緣物理與代理人工智慧的混合訊號計算範式。

## Day 2: Generative Edge AI: Reasoning, Agentic & Physical Intelligence
https://www.edgeaifoundation.org/livestreams/generative-edge-ai-reasoning-agentic-physical-intelligence-2

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生成式人工智慧正迅速超越預測與提示，朝向能推理、自主行動並與物理世界互動的系統發展。在邊緣，這種轉變帶來了新的限制與新機會，包括低延遲、能源效率、硬體多樣性、隱私與即時決策。

v5 生成邊緣 AI 論壇匯聚產業與學術領袖，探討推理、代理與實體 AI 如何在邊緣設計、部署與擴展，以及將這些系統從概念推向生產所需的條件。

議程第二天：

第三場次：硬體優化與平台資源
重點：記憶體、工作負載優化與平台效率的效能突破。

* Ritik Shrivastava（BrainChip）：本地運行生成式 AI：邊緣裝置的開放 SSM 模型。
* Davis Sawyer（NXP）：領域特定智慧與 Ara 離散 NPU 的結合
* Vikash Kodati（Godel Space）：從軌道到行動：在邊緣硬體上運行 NASA 基金會模型以進行即時災害偵測。
* Tara Khani（Edge AI Innovations Moorcheh.ai）：《邊緣的全面回憶：針對代理人工智慧的確定性通用記憶層》。

第四場：學術與研究基礎
重點：以研究為導向的洞見與產學合作。

* David Cuartielles(Arduino)：針對實體人工智慧應用軟體的打包，採用臨時性方法
* Henrik Flodell（Alif Semiconductor）, Antony Vasilev(Grovety)：穿戴裝置試點。
* Marcus Rueb（foresthub.Ai）：工業機械的智慧服務技術員：一個真實世界的嵌入式代理應用案例。