# Programme formation

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Définir prérequis
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Première partie
- Rappel des bases (concepts, explorer et manipuler)
- Juger niveau des participants
- Statistiques descriptive (tous les indicateurs de dispersion, ...)

Deuxième partie
- Les types de données (date, grepl) strftime
- Niveau d'algo ++ (Définition de fonction maximum par exemple, boucle, apply family, introduction du %>% et dplyr)
- Montrer différents, avec des philosophies différentes mais même résultat
-

Troisieme partie : Visualisation
- Matrice de corrélation
- ggplot & plotly
- densité, histogram, barplot, geom_smooth, etc.
-
- cartographie et librairie sf

Quatrième partie
- Algo de classification

Quelques tutos / cours :
- https://geocompr.robinlovelace.net/
- https://thinkr.fr/cartographie-interactive-comment-visualiser-mes-donnees-spatiales-de-maniere-dynamique-avec-leaflet/
- https://www.r-bloggers.com/2020/02/the-complete-guide-to-clustering-analysis-k-means-and-hierarchical-clustering-by-hand-and-in-r/
- http://egallic.fr/Enseignement/R/Book/avant-propos.html
- https://www.r-bloggers.com/2020/10/10-must-know-tidyverse-features/
- https://hackmd.io/zoXTvwg8SqiFZ-pw9-98AA?view
- visu ggplot : https://www.r-bloggers.com/2020/10/the-good-the-bad-and-the-ugly-how-not-to-visualize-data/
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Pistes de données :
- covid :
- France : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/donnees-hospitalieres-relatives-a-lepidemie-de-covid-19/
- Monde : https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide
- Corrélation foireuses :
- https://www.lemonde.fr/les-decodeurs/article/2019/03/01/correlations-ou-causalite-generez-vos-propres-cartes-pour-ne-rien-demontrer-du-tout_5430063_4355770.html?utm_medium=Social&utm_source=Twitter#Echobox=1551443674