---
# System prepended metadata

title: Einstieg KI
tags: [KI]

---

# Einstieg KI

Autoren

- CG
- RM

**TODO-Liste**

- [ ] Unternehmen und Produkte 
  - [x] [OpenAI](#OpenAI)
    - [ ] ChatGPT 
    - [ ] DALL-E
    - [ ] Sora
  - [x] [google](#google)
    - [ ] Gemini
    - [ ] Bard (Begriffswirrwar klären)
  - [x] [Meta](#Meta)
    - [ ] LLama

## Begriffe rundum KI

GPT, GenAI, generative KI
~ GPT (Generative Pre-trained Transformer, dt: generative vortrainierter Transformator) ist eine KI die Inhalte, wie Texte, Bilder oder Videos erzeugt. Basis ist ein Promt

KI-Modell
~ TODO

Prompt
~ Eingabe/Nachricht, welche an KI gesendet wird.
> Alle Prompts beeinflussen als [Token] das Ergebnis einer generativen KI.

Prompt-Engenieering
~ Fähigkeit, die richten Anweisungen (Prompts) zu formulieren, um ein gewünschtes Ergebnisse zu formulieren.

LLM, Sprachmodell
~ Large Language Modell bzw. Sprachmodelle sind TODO

Token
~ Wort(gruppe) als Bestandteil einer Eingabe für eine KI

## Grundlagen zum Verständnis

KI-Werkzeuge

- [Suche für KI-Tools](https://www.advanced-innovation.io/ki-tools)

## Unternehmen und Produkte

### OpenAI

- [ ] TODO: Text zum Unternehmen erstellen
- [ ] ggf. Geschichte des Unternehmens, der Produkte

Produkte

- ChatGPT - generative KI für Texte
- DALL-E - generative KI für Text-zu-Bilder
- Sora - generative KI für Text-zu-Video
- Whisper - generative KI für Video-zu-Text

### google

- [ ] TODO: Text zum Unternehmen erstellen - Kauf von DeepMind
- [ ] ggf. Geschichte des Unternehmens, der Produkte

Produkte

- Tensorflow - Open Source Framework für Machine Learning (Einsatz in google-Produkten)
- AlphaGo, AlphaZero, ... (DeepMind)
- Gemini - generative KI für Texte (...)

### Meta

- [ ] TODO: Text zum Unternehmen erstellen
- [ ] ggf. Geschichte des Unternehmens, der Produkte

- Llama - freigegebenes KI-Sprachmodell

## Prompting

Grundlagen, Rollen und Tonalitäten - Prompts formulieren, um sinnvolle Ergebnisse zu erhalten

> **Wichtig bei generativer KI:** Der Output wird entscheidend durch den Input (Prompts) bestimmt.

### Bei welchen Anwendungen kann die KI helfen?

1. Einstieg in ein unbekanntes Thema
2. Ideen gewinnen: Brainstorming von Konzepten und Gliederungen.
3. Insights gewinnen: Hauptpunkte und Fazit aus Texten extrahieren.
4. Thema strukturieren: Keyfacts erkennen, mögliche Hauptgliederungspunkte oder Untergliederungspunkte entwickeln
5. Fachliteratur zu einem bestimmten Thema finden

### Möglichkeiten, um die KI als Dienstleister zu nutzen

Grundsatz:

Um sinnvolle Ergebnisse zu erhalten, muss das zu erläuternde Problem genau und ausführlich beschrieben werden.

1. Lehrenden: „Erläutere mir bitte …“
2. Praktiker: „Nenne mir konkrete Beispiele für …“
3. Kritiker: „Ich habe folgendes Problem/folgenden Text geschrieben …“
4. Texter/Layouter - beruflich/privat: „Schreibe mir eine Laudatio …“

### Die KI kann texten und formulieren

1. Texterstellung für bestimmte Anwendungen: Einleitung, Zusammenfassung, Beispiele, Blog-Beiträge, Artikel, Pressemitteilungen, Newsletter, E-Mails, Produktbeschreibungen, …
3. Textformatierung: Tabellen in Texte wandeln, Unstrukturierte Texte in Tabellen oder geordnete Strukturen transformieren.
4. Texte umschreiben: Für bestimmte Rollen Sprachniveau, Formulierungen und die Tonalität anpassen.
5. Texte verbessern: Lesbarkeit, Grammatik, Redundanzen entfernen. 
6. Länge ändern: Kürzen, Längen von Texten, in Stichpunkte oder Keywords, Metadescription, verwandeln.
7. Übersetzen: Texte oder Textbausteine in eine andere Sprache übersetzen

### Output definieren, indem die Form hinzugefügt wird - auch hier gilt so konkret wie möglich

1. Artikel mit x bis y Worten
2. Aufzählung mit X Stichpunkten.
3. ... als Frageliste.
4. ... als To-Do Liste.
5. ... als Tabelle.

### Die Tonalität ist u.a. von den Rollen und den Personas abhängig: 

1. Formell: Professioneller und förmlicher Sprachstil für Geschäftskommunikation. Tipp: evtl. Zusatz “Vermeide Fachjargon”
2. Informativ: Klare und sachliche Darstellung von Fakten.
3. Umgangssprachlich: Lockerer, alltäglicher Sprachstil wie in Social Media.
4. Überzeugend: Sprachstil, der darauf abzielt zu überzeugen. (CTA)
5. Erzählerisch: Storytelling.
6. Humorvoll: Lustiger Ton > Engagement und Interesse.
7. Inspirierend: Motivierender und erhebender Sprachstil > Inspiration Stories.

### Nachhaken führt zu präzisieren Antworten. Deshalb einen zweiten oder dritten Prompt in Form von Nachhakfragen, -aufgaben formulieren.

1. Kannst du das bitte kompakter, ausführlicher, deutlicher, aus anderer Perspektive, für mich als … verständlicher, … ,formulieren.
2. Nach Möglichkeit als offene Frage: Kannst du mir drei weitere Beispiele geben, die mehr auf … eingehen?
3. Gegebenenfalls korrigieren: „Ich meinte nicht das Modell von …, sondern … . (unbedingt wieder ausführlich beschreiben.
