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# System prepended metadata

title: Ming's 2020年報

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# Ming's 2020年報
* 個股預測優化
* AIGO
* 新聞正負向
* APP趨勢
* 包版機上版機制
* 個股推薦系統
* 近期目標
* 分享
* 心得

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## :memo: 個股預測優化
### 特徵優化

- [ ] 個股提出加入籌碼效能無明顯提升 :bulb:
- [ ] xgboost 特徵選效能無明顯提升 :bulb:
- [x] 財務指標刪除特徵 :bulb:
- [x] 價位水平加入特徵(想法) :bulb:
- [x] 美股指標加入特徵(想法) :bulb:
:::info
模型建立最重要就是耐煩．
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### 功能與優化
* consumer 修復（先確認是否 group task 或 mp問題）
* 個股模型 -> 全市場模型，==Pandas Memory過大解決方案==
* 資料準備 / 重新訓練 / 補兩年資料
* mssql py 效能提升 ==sql execuse many==
* ==gc collection== 與 ==記憶體觀察==
* 利用==假日檔==，推算預測日功能
* 利用python資料庫文件自動產出，==主要目的，只要維護一個地方==

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### 監控
* 資料監控改成個股每日狀態，減少錯誤率．

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## :memo: AIGO(目前專案暫停中)

* 構思進出場策略模組與AIGO之網頁功能規劃

:::info
![](https://i.imgur.com/WhMs0wB.png)
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![](https://i.imgur.com/YpdGF1M.png)
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![](https://i.imgur.com/5pZYcPD.png)
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* 個股日 k  API與頁面
* 定義 api - 新聞分數 新聞列表與頁面
* 個股買賣訊號API與頁面
* 個股策略排行 API
* AI 分數與k bar API
* 新聞詳細內容 API
* 個股 新聞指數 API
* 個股 新聞列表 API
* 個股交易紀錄 API
* 個股投資報酬與股價投資報酬 API


:::info
![](https://i.imgur.com/JwwLltb.png)
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![](https://i.imgur.com/HGSyYt1.png)
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## :memo:新聞正負向
:::info
![](https://i.imgur.com/XzmZcqZ.png)
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* 2019提出想法到看到氣象站也有做類似的功能．
* 模型建置架構與規劃 :bulb:
* 新聞匯流API解析與新聞內容爬蟲
* 文章標題分類
* 非監督新聞架構圖
* 正向新聞負向詞頻應用
* 自動標籤可以優化功能
    * jeiba-tw 
    * 文字取代 增- 改為 減少
    * 自建字詞

:::info
![](https://i.imgur.com/nnPhsqn.jpg)
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* LSTM與自動標籤分類透過網站驗證功能
* 新聞統計與分析如圖
:::info
![](https://i.imgur.com/fXof8UC.png)
![](https://i.imgur.com/HnHXExS.png)
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## :memo: APP趨勢
![](https://i.imgur.com/jrL3MET.png)

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## :memo:包版機上版機制
* 上版與退版機制
* 把 Jenkins 匯出檔案寫文件

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![](https://i.imgur.com/o1jAAhV.png)

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## :memo:個股推薦系統
:::info
![](https://i.imgur.com/U1866VG.png)
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* 推薦系統架構設計
* Mongo db 架設與研三行為分析實作
* 實作 ItemCF 股票相關性
* 實作 Content Base 股票相關性
* 推薦系統回測計算方式與API實作．

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# :calendar: 近期目標
* Pylint+Jenkins 完善
* Pylint+UnitTest （test coverage）

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:::info
![](https://i.imgur.com/bxK8JLl.png)
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* 預計分享
    * 特徵工程
    * AutoML
* 團員本季目標
    * AI 7項功能上線
    * App 趨勢功能
    * 專案管理PLM頁面
* dockerhub建置提案
    * 目前與中敬docker + gitlab + CI/CD 

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# :+1:  分享
* 模糊投資組合選股系統
* ![](https://i.imgur.com/PkuEhAG.jpg)
* 自然語言Part2
* ![](https://i.imgur.com/YaTuisZ.png)
* XQ量化心得建議
* ![](https://i.imgur.com/G0htinm.png)
* 推薦系統
* ![](https://i.imgur.com/Dmt7SpG.png)

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# :thinking_face: 心得
* 回顧一年的工作還算是充實智選股的上線，AIGO的構想與實作，自然語言的調優，推薦系統研讀，mongo db的初體驗，APP趨勢的構想；辦了三場分享；期待今年有更多的技術經驗，今天比昨天更進步，充實著每一天．