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# System prepended metadata

title: Ming’s 2021Q2

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# Ming’s 2021Q2

##  :memo: 完成工作
### 行為分析記憶體過大問題 :bulb: 
* 行為分析 mongodb 記憶體過大解決方式
* mongoldb 批次取資料
* 資料篩選有用到的欄位
* ![](https://i.imgur.com/ZdjfqaT.jpg "title" =150x240)


### 推薦系統新增產業相關性  :+1: 
* 加入產業相關性與電文
* 加入資料監控
* ![](https://i.imgur.com/XJk8QbP.jpg "title" =150x240)
* ![](https://i.imgur.com/u1Z2209.jpg "title" =150x240)


### AIGO App 雛形製作 :broccoli: 
* 主要是對模擬交易與交易訊號 簡單測試元件
* 與 Melvin 討論為未來自動交易雛形
* APP 不做緩存，資料皆為 API 取得
![](https://i.imgur.com/XxCfY7x.png)



### python code to package  :100: 

* python packages 
    * PyMockTrading：測試交易元件
    * PyMTKUtility ：通用元件
    * PyTWSEParser：證交所資料解析
    * PyExtraParser : 外部資料取得如爬蟲
    * PyMtkAPIs：所有處理三竹股市API 目前有 新聞 / dailyk
* 優點
    * 低耦合
    * 增加 testability
    * test coverage
* 上版原本以 pip install 方式，公司內部 package 以 submoduel 方式，程式碼攜帶更便利

### 解析證交所資料原始資料 :moneybag: 
* 格式六 九 十七
![](https://i.imgur.com/TpRKFa5.png)
![](https://i.imgur.com/mpmL4ay.png)


### 制定程式規範 :thought_balloon: 
* code review check list
* ![](https://i.imgur.com/MdFAG20.png)

* 偽代碼流程與思想流程
    * 何時討論？每日晨會
    * ![](https://i.imgur.com/iozZxuV.png)

* 資料庫 view 與 stored procedure 撰寫規範
![](https://i.imgur.com/wyRkpid.png)

### 研究與文書 :secret: 
* 建立與PM溝通監控文件
* ![](https://i.imgur.com/4szripc.png)
* AI提案與研究

|               需求名稱                          |      類型     |  功能 |
|------------------------------------------|-----------| -----------| 
| 股票熱力圖 									| 特徵 | 可當 AI 功能
| LPPLS                       | 特徵        |  可當 AI 功能
| 股票投資組合系列（一）                              | 組合        | 
| 投資組合(1)來打造專屬的投資組合吧！                      | 組合        | 
| Python 低風險高報酬投資組合                        | 組合        | 
| 加速度指標：歷史年報酬20％的策略                        | 選股        | 
| 威廉納葛維茲-價值型選股策略                          | 選股        | 
| 絕無僅有的超強指標        | 選股        |  可當 AI 功能 
| python-簡單用月營收選股！                         | 選股        | 
| 投信跟盤法！                                  | 選股        | 
| 計算外資買入成本    | 進出策略 / 選股 | 
| Python新手教學(Part 7)：策略再進化                 | 進出策略      |  
| 過濾大盤的簡單方法！                              | 進出策略      | 可當 AI 功能
| python新手教學：夏普指數策略 | 進出策略      | 

* 泡沫指數
![](https://i.imgur.com/YSfvXGA.png)


## :memo: 自我學習成長
* 證交所原始資料格式學習
* 溫故 submodule
* 研究 sp test
* ![](https://i.imgur.com/6Lkys1O.png)


##  :memo: 本季目標
* react 前端學習，上週依照 家華 他們制定的框架撰寫 會員查詢記錄頁面
* tg + git 整合
    * 每日六點提醒 commit
    * 自動 MR 指令
* db 資安優化
* 學習 memory db 如 redis

## :thinking_face: 心得
* 三思而後行，希望開發流程加入偽代碼和模組化/test coverage，希望可以提升個人與團隊的開發思維與提早洞察開發的問題，有效提升程式品質．
