---
# System prepended metadata

title: Цель практической работы

---

 ![](https://i.imgur.com/dsD9xwK.png)

# Цель практической работы
В данной практической работе нам необходимо проанализировать и вытащить как можно больше метаданных из офисных документов (pdf, jpg, exel). В ходе работы нам потребуются специальные инструменты такие как: MetaExtractor и ExifTool.  После чего на основе полученных метаданных необходимо составить словари с помощью утилит: Pwdlogy и Crunch. Необходимо исследовать ранее выбранную карту из лекции – Windy.
# 1 Извлечение/добыча метаданных
## 1.1 Утилита MetaExtractor
Для выполнения этой работы необходимо установить бесплатную утилиту MetaExtractor с официального сайта: https://4discovery.com/our-tools/metaextractor/
	После установки запустим утилиту и начнём работу. Для начала выберем или создадим необходимые файлы для последующего извлечения из них метаданных.
![](https://i.imgur.com/1SEEoFh.png)
Рисунок 1 – Исходное файлы для анализа метаданных

Далее, чтобы проанализировать файл, нужно нажать в главном меню иконку пустого файла, если файлов много, их нужно поместить в одну папку и указать ее через то же меню, нажав иконку в виде каталога. Добавим туда сразу все наши файлы. Утилита проанализирует документы и выведет метаданные горизонтальным списком для каждого файла, тогда как сами файлы будут выведены вертикальным списком. При необходимости полученную информацию можно передать в CSV-файл. 
![](https://i.imgur.com/bMrWVdw.png)
Рисунок 2 – Результат анализа метаданных (Часть 1)
![](https://i.imgur.com/aNtwG6Y.png)
Рисунок 3 – Результат анализа метаданных (Часть 2)
![](https://i.imgur.com/u1ZEV7V.png)
Рисунок 4 – Результат анализа метаданных (Часть 3)
![](https://i.imgur.com/y0ORqye.png)
Рисунок 5 – Результат анализа метаданных (Часть 4)
## 1.2 Утилита ExifTool 
Загрузим исполняемый файл Windows с официального сайта: https://exiftool.org/index.html. Дважды щёлкнем «exiftool.zip», чтобы открыть архив, затем перетащим «exiftool(-k).exe» в папку “C: Windows”. Теперь переименуем в "exiftool.exe". (или "exiftool(-k)" на "exiftool", если расширения имен файлов скрыты в вашей системе) exiftool(-k).exe. Это необходимо, чтобы в дальнейшем запустить exiftool, введя exiftool в командной строке.
![](https://i.imgur.com/LmkReIF.png)
Рисунок 6 – Результат анализа метаданных (PDF)
![](https://i.imgur.com/txd6CdJ.png)
Рисунок 7 – Результат анализа метаданных (jpg)
![](https://i.imgur.com/OEAtWkh.png)
Рисунок 8 – Результат анализа метаданных (excel)
# 2 Подготовка к атаке
## 2.1 Утилита Pwdlogy 
Выполним первичные действия. С помощью Git скачаем репозиторий с необходимой утилитой.
![](https://i.imgur.com/5E3pWJR.png)
Рисунок 9 – Клонируем репозиторий
Pwdlogy поможет нам создавать файлы с паролями, скажем, для одной жертвы, о которой необходимо собрать как можно больше личной информации. 
![](https://i.imgur.com/LNManBH.png)
Рисунок 10 – Проверка запуска pwdlogy
Просмотрим содержимое репозитория и выполним переход в birthday.txt и добавим метаданные связанные с возможными датами. Составим словарь предполагаемых дат, которые могут быть использованы для составления подбора пароля.
![](https://i.imgur.com/UBajp5I.png)
Рисунок 11 – Просмотр файла с датами
Точно таким же образом составим и остальные словари: 
CommonPhrases, здесь содержатся ключевые фразы.
![](https://i.imgur.com/fWXWDEw.png)
Рисунок 12 – Просмотр файла с ключевыми фразами
Keyworlds, здесь содержатся ключевые слова.
![](https://i.imgur.com/AO6XMij.png)
Рисунок 13 –Просмотр файла с ключевыми словами
Затем запустив pwdlogy, выполним команду “start”.  Теперь новый сгенерированный словарь будет называться gen.txt.
![](https://i.imgur.com/w5YKsOP.png)
Рисунок 14 – Просмотр файла сгенерированного словаря gen.txt
## 2.2 Утилита Crunch
Выполним установку Crunch. Это генератор словарей паролей, в которых можно определить стандартную или заданную кодировку. Crunch может произвести все возможные комбинации и перестановки.
![](https://i.imgur.com/K8miZs3.png)
Рисунок 15 – Установка утилиты Сrunch
Для того, чтобы начать работать с Crunch необходимо предположить или поставить задачу. Допустим, мы предполагаем, что пароль содержит только цифры, основанные на файле birthday.txt и имеет длину от 6 до 8 позиций, а также несколько букв, взятых из ключевых слов. Теперь зная это, можно начать запуск генерации словаря и записать предполагаемые пароли в файл pass1.txt.
![](https://i.imgur.com/EJyHW4c.png)
Рисунок 16 – Генерация словаря
![](https://i.imgur.com/bro7ZAX.png)
Рисунок 17 – Просмотр содержимого файла pass1.txt
# 3 Интерактивная карта Windy
В данном пункте практической работы было необходимо взять в работу одну карту из лекции для исследования и разобрать несколько уникальных точек на выбранной карте. По каждой уникальной точке, собрать максимально возможную уникальную информацию. Минимальное количество уникальной информации - 7 позиций, которые должны быть описаны максимально подробно.
Для решения данной задачи была выбрана интерактивная карта Windy (https://www.windy.com) по прогнозированию погоды по всему миру.
![](https://i.imgur.com/J0ZjXkO.png)
Рисунок 18 – Интерактивная карта Windy
Первоначально данный портал ориентировался на анимацию ветра, в настоящее время есть другие основные метеорологические параметры, такие как температура, давление, относительная влажность, основание облаков и дополнительные панели с более продвинутыми данными. Сайт обладает русскоязычной локализацией, и практически вся его терминология (за редкими исключениями) переведена на русский язык.
##  3.1 Россия ([Москва](https://www.windy.com/55.750/37.617?55.745,37.617,14,m:fd4ahdQ))
![](https://i.imgur.com/xBW4CDj.jpg)
Рисунок 19.1 – Интерактивная карта Москвы
При работе с данной картой стоит начать с рассмотрения иконок, которые  сразу первыми бросаются в глаза.
**1.** Поисковая строка.
**2.** Указатель места и информации при выделенном слое.
**3.** Список слоев
**4.** Дополнительный список слоев и визуальная шкала измерений для каждого отдельного слоя.
Выбрав место с помощью поиска(1) и применив слой (3 или 4), есть возможность просмотра расширенной информации о прогнозе, при нажатии на галочку ![](https://i.imgur.com/ASRtvi5.png)
 
![](https://i.imgur.com/Lom4aZr.png)
Рисунок 19.2 – Интерактивная карта Москвы
Здесь видно очень большое количество информации. Начнём с основной - это панель, находящаяся в нижней части. При более подробном рассмотрении видно, что она представляет собой прогноз погоды на 7 дней.
А также, такие параметры как:**временную шкалу, температуру, дождь, ветер, порывы ветра и направление**. Кликнув на нужный день, вы просмотрите прогноз погоды на эту дату, а нажав на кнопку «Play» вы сможете увидеть, как будет меняться погода в течение ближайших суток.
![](https://i.imgur.com/Nw9IVbV.png)
Рисунок 20 – Панель с прогнозом погоды на 7 дней
Слева, при желании можно настроить по нажатию на кнопку с тремя горизонтальными линиями, будут доступны настройки сайта. Вы сможете выбрать удобные для себя единицы измерения погодных показателей. Установить степень отображения анимации ветра, выбрать формат времени, язык, цвет слоёв и другие показатели.
![](https://i.imgur.com/bE5es9n.png)
Рисунок 21 – Настройки сайта
Также в нижней части есть не менее интересная панель с информацией, которая показывает нам часовой пояс, время рассвета/заката, сумерки, высоту относительно уровня моря и координаты.
![](https://i.imgur.com/d126zJv.png)
Рисунок 22 – Информационная панель
## 3.2 Португалия ([Порту](https://www.windy.com/41.149/-8.611/waves?waves,41.049,-8.611,10))
Далее рассмотрим несколько других функций на примере Португалии (Порту). В основном эти функции будут связаны с морем или же окенаном.
![](https://i.imgur.com/uJI73mc.png)
Рисунок 23 – Интерактивная карта Португалия, Порту
При более подробном рассмотрении видно, что следующая вкладка на нижней панели представляет собой прогноз на 7 дней. А также, такие параметры как: **временную шкалу, ветер, порывы ветра, волны, зыбь, периоды волны.**
**Зыбь** — волны на поверхности жидкости (главным образом, — воды на поверхности водоёмов), образующиеся из ветровых волн после прекращения действия ветра или после выхода ветровых волн из района воздействия ветра в область, где ветер имеет значительно меньшую скорость или отсутствует; слабо связанные с ветром относительно длинные волны.
**Период волны.** Это время между гребнями волны. Период измеряется в единицах времени, таких как секунды.
![](https://i.imgur.com/8jjvjOO.png)
Рисунок 24 – Информационная панель
Как уже было отмечено ранее, в правом углу есть панель с применяемыми слоями. С её помощью можно посмотреть различные **события, фильтры, функции и характеристики** на карте.
![](https://i.imgur.com/GUPqZrJ.png)
Рисунок 25 – Панель со слоями
Выберем в правом углу слой с ![](https://i.imgur.com/JlWymqN.png)
 и посмотрим, что получилось. На скриншоте видно направления течения и температуру моря в градусах.
![](https://i.imgur.com/sl9igXs.png)
Рисунок 26 – Температура моря
При выборе любого слоя связанного с течениями на карте появляются доп. указатели направления.
![](https://i.imgur.com/94xW6Wp.png)
Рисунок 27 – Направление течения и ветров.
Таким же образом, выберем различные фильтры для демонстрации возможностей карты.
 Слой - ![](https://i.imgur.com/UGC3ukV.png)
![](https://i.imgur.com/ozjTkBj.png)
Рисунок 28 – Приливные течения
**Приливные течения** - горизонтальные движения частиц воды, вызываемые действием приливообразующих сил Луны и Солнца.

Выберем слой - ![](https://i.imgur.com/Z6MynL6.png)
![](https://i.imgur.com/zeLXI8D.png)
Рисунок 29 – Течения
 Слой - ![](https://i.imgur.com/ru67erL.png)
![](https://i.imgur.com/KmCJnlS.png)
Рисунок 30 – Ветровые волны
**Ветровые волны** создаются вследствие воздействия ветра (передвижение воздушных масс) на поверхность воды, то есть нагнетания.
## 3.3 США ([Детройт](https://www.windy.com/42.332/-83.047/meteogram?clouds,41.687,-83.047,8,m:ePIadQK))
Далее было решено разобрать функции и слои, которые в той или иной степени связаны с нефологией(Наука об облаках).Для примера была взята **США (Детройт)**
![](https://i.imgur.com/4QQZ5gj.png)
Рисунок 31 – Интерактивная карта США, Детройт
Перейдём на следующую вкладку в нижней панели.
Панель прогноза включает в себя некоторые уже знакомые нам параметры,а также несколько новых: **временную шкалу, ветер, порывы ветра, температуру, точку росы, давление, облака, дождь и н.гран.обл.** Скриншот представлен на рис. 32.
![](https://i.imgur.com/mQA8nJq.png)
Рисунок 32 – Информационная панель
Покажем наглядно работу нескольких из них.
Слой-![](https://i.imgur.com/sLxMvvR.png)
![](https://i.imgur.com/gaHFeGQ.png)
Рисунок 33 – Точка росы в Детройте
**Точка росы** - это температура, до которой воздух должен быть охлажден, чтобы стать насыщенным водяным паром.

Таким же образом рассмотрим величину давления в Детройте:Слой-![](https://i.imgur.com/d1CuHrq.png)
![](https://i.imgur.com/aIEuB32.png)
Рисунок 34 –Показатель давления в Детройте
**Давление** - среднее давление на уровне моря (MSLP) представляет собой среднее атмосферное давление на уровне моря. Атмосферное давление, иногда также называемое барометрическим давлением, является давлением внутри атмосферы Земли (или планеты другого). В большинстве случаев атмосферное давление близко приближается к гидростатическому давлению, вызванному весом воздуха над точкой измерения.

Следующим выберем показатели облаков: Слой -![](https://i.imgur.com/3RD4o04.png)
![](https://i.imgur.com/z3L6cK6.png)
Рисунок 35 –Показатель облаков в Детройте
**Слой "Облака"** - показывает облака и дожди / снеговое накопление за последние 3 часа. 
Снизу на панели можно посмотреть подробную информацию с прогнозом и другими показателями связанными с облаками на 7 дней.
![](https://i.imgur.com/nuq36d2.png)
В показатели облаков входят: высокие, средние и низкие облака.
Все эти показатели можно вывести как одновременно, так и по отдельности.
![](https://i.imgur.com/eUvBxO2.png)
Рисунок 37 –Показатель н.гран.обл
**Режим н.гран.обл.** — это погодный параметр для пилотов, который правильно называется высотой облачной базы. Он показывает высоту нижней облачной базы над землей. Простыми словами, расстояние от поверхности земли до облаков. Слой - ![](https://i.imgur.com/9zOnKu7.png)
## 3.4 Россия ([Тюмень](https://www.windy.com/57.154/65.542/meteogram?snowAccu,next3d,57.143,65.549,13))
Далее было решено разобрать функции и слои, которые в той или иной степени связаны с осадками(дождь,снег).Для примера была взята **Россия (Тюмень)**
![](https://i.imgur.com/jNqVJKM.png)
Рисунок 38 –Интерактивная карта России, Тюмень
Разберём несколько уникальных показателей информации, прогноз будет производиться за следующие 3 дня. Есть возможность изменить в левом нижнем углу временной промежуток, за который будет производиться прогноз. В нашем случае мы будет разбирать такие показатели как: **новый снег, глубина снега, тип осадков, влажность, замерзание, солнечная энергия, аномалия влажности, накопление дождя, влажность почвы.**
![](https://i.imgur.com/XsERQ9u.png)
Рисунок 39 – Временной промежуток
Выбрав слой - ![](https://i.imgur.com/Fn3hHFQ.png). Получим результат:
![](https://i.imgur.com/h4hJIto.png)
Рисунок 40 –Показатель выпадения нового снега
**Новый снег** - общее накопление снега в следующие часы или дни. Для оценки глубины снега мы используем соотношение: 1 мм дождя = 1 см снега.

Аналогичным образом рассмотрим и другие показатели: Слой - ![](https://i.imgur.com/t0szamy.png)
![](https://i.imgur.com/migincA.png)
Рисунок 41 –Показатель глубины снега
**Глубина снега** - прогнозируемая глубина и плотность снега в ближайшие дни. Фактическая глубина снега будет зависеть от многих факторов, таких как орография, города и т. д.

Слой - ![](https://i.imgur.com/tTf9gPF.png)
![](https://i.imgur.com/81M0HXf.png)
Рисунок 42 –Показатель тип осадков
**Типы осадков** могут включать характер или фазу осаждения, которая падает на уровень земли. Осаждение может падать либо в жидкой, либо в твердой фазе, или в переходе между ними. На скриншоте видно, что карта способна показать все типы осадков такие как: ***Дождь, Ледяной дождь, Смешан. лёд, Снег, Мокрый снег, Дождь со снегом, Ледяная крупа.***

Слой -![](https://i.imgur.com/GukKOa0.png)
![](https://i.imgur.com/cPkVOTH.png)
Рисунок 43 –Показатель влажности
**Влажность** - Относительная влажность 2 м над поверхностью (или при выбранном уровне давления).

Слой -![](https://i.imgur.com/tD4nJCv.png)
![](https://i.imgur.com/lL8gEmn.png)
Рисунок 44 –Показатель высоты замерзания
**Высота замерзания** - уровень замерзания или изотерма 0 ° C (нулевой степени) представляет собой высоту, на которой температура составляет 0 ° C (точка замерзания воды).

Слой -![](https://i.imgur.com/coh6XaR.png)
![](https://i.imgur.com/lZD8IOk.png)
Рисунок 45 –Показатель солнечной энергии
**Солнечная энергия** — это количество солнечного излучения (также известного как коротковолновое излучение), которое достигает горизонтальной плоскости на поверхности Земли. Этот параметр включает в себя как прямое, так и рассеянное солнечное излучение.
В достаточно хорошем приближении этот параметр является модельным эквивалентом того, что измеряется пиранометром (прибором, используемым для измерения солнечной радиации) на поверхности. Однако следует соблюдать осторожность при сравнении параметров модели с наблюдениями, поскольку наблюдения часто являются локальными для конкретной точки пространства и времени, а не представляют собой средние значения по ячейке сетки модели.

Слой -![](https://i.imgur.com/UKPhEMP.png)
![](https://i.imgur.com/jANqB9I.png)
Рисунок 46 –Показатель аномалия влажности
**Аномалия влажности** — это количество воды в мм/дюймах на визуализируемый столб почвы, которое отсутствует (или находится в избытке) по сравнению с обычными уровнями (средний за период с 1961 по 2010 год) доступной воды на данном участке и в данное время года. . Отрицательные значения представляют меньше воды, чем обычно, в то время как положительные значения представляют большее доступное количество воды, чем обычно.

Слой -![](https://i.imgur.com/U49sMeK.png)
![](https://i.imgur.com/8RIvIWy.png)
Рисунок 47 –Показатель накопления дождя
**Накопление дождя** - общее количество осадков в следующие часы или дни.

Слой -![](https://i.imgur.com/inpsCFB.png)
![](https://i.imgur.com/1ogDzIs.png)
Рисунок 48 –Показатель влажности почвы
**Влажность почвы** -  доступная почвенная вода представляет собой количество воды, доступной для растений, как долю от максимального содержания влаги в почве, которое может постоянно удерживаться в данном столбце почвы. Единицами являются %, где 0% представляет собой отсутствие воды, доступной для растений (т.е. точка увядания), а 100% представляет собой содержание воды, удерживаемой в почве после того, как лишняя вода стекает (т.е. полевая вместимость). В целом, большинство видов растений не могут выжить при значениях, близких к 0 %, при значениях ниже 30 % у большинства видов растений будут очевидны видимые признаки водного стресса, а при значениях ниже 50 % (т.е. точка стресса) растения начинают ограничиваться доступностью почвенной воды.

В левом нижнем углу есть возможность изменения параметров прогноза: Глубина почвенного слоя и дата.
![](https://i.imgur.com/YEQHUlo.png)
Рисунок 49 – Параметры
## 3.5 [Румыния](https://www.windy.com/ru/-%D0%A1%D0%BF%D1%83%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA-satellite?satellite,45.139,25.576,7,m:eVNagQj)
Перейдя к Румынии, хочется рассмотреть несколько интересных функций, представленных на карте. Эти функции работают не только в этой стране. Но для примера мы будем разбирать на ней.
![](https://i.imgur.com/D9mHHbD.png)
Рисунок 50 –Интерактивная карта Клуж-Напока
В левом углу есть возможность просмотра ближайших метеостанций и веб-камер.
Если они находятся рядом. Таким образом можно посмотреть записи с камер в любой точке мира за последние 24 часа.
При просмотре списка метеостанций, можно узнать показатели каждой в частности.
![](https://i.imgur.com/f1F0fMG.png)
Рисунок 51 –Просмотр ближайших метеостанций
Далее рассмотрим открытые веб-камеры.
![](https://i.imgur.com/LMxXY1d.png)
Рисунок 52 –Просмотр ближайших веб-камер
На рисунке можно заметить информацию о времени, расстоянии от выбранной ранее точки и списке ближайших веб -камер. Здесь встроен фильтр дневного и ночного изображения.![](https://i.imgur.com/dzzi4oE.png)

При использовании слоя -![](https://i.imgur.com/BgKzWIb.png) можно практически в режиме реального времени наблюдать за погодой во всем мире. В правом нижнем углу есть ссылка на ресурсы, которые отвечают за эти исследования.
![](https://i.imgur.com/bMktetn.png)
Рисунок 53 – Радар погоды
Также в правом нижнем углу есть дополнительные фильтры со своим уникальным функционалом. Значок ![](https://i.imgur.com/6SoH9X9.png) показывает краткую справку практически об каждом слое.
![](https://i.imgur.com/dASeHnF.png)
Рисунок 54 – Панель слоев
В своей работе интерактивный ресурс погоды windy.com использует три основных модели прогнозирования – GFS, ECMWF и ICON.
Выбрав слой ![](https://i.imgur.com/CL1m4z2.png), можно посмотреть карту всех мест, для дельтапланеризма и других видов спортивного развлечения.
![](https://i.imgur.com/YScwHnY.png)
![](https://i.imgur.com/cDQxbAF.png)
Далее можно увидеть подробную информацию о конкретном месте:
![](https://i.imgur.com/r5Al7to.png)
Рисунок 55 – Информация для дельтапланеризма
## 3.6 [Великобритания](https://www.windy.com/51.507/-0.128?51.116,-0.128,8)
![](https://i.imgur.com/7OSE4Rh.jpg)
Рисунок 56 – Фотография со спутника г. Лондон
Данная карта имеет функцию отслеживания недавних аэрологических наблюдений с отображением траектории и подробной статистики аппарата и наблюдений.
![](https://i.imgur.com/1ZCCF8p.png)
![](https://i.imgur.com/vQMUPgv.png)
Рисунок 57 – Подробности наблюдений
Есть возможность переключения на другие ближайшие аерологические наблюдения(Точки,корабли и тд.)
![](https://i.imgur.com/ZJyUyXN.png) ![](https://i.imgur.com/PVoqJSZ.png)
Рисунок 58 – Альтернативные точки наблюдения
## 3.7 [Австралия](https://https://www.windy.com/?-25.423,133.022,5,m:cIJaknc)
В Австралии можно рассмотреть несколько интересных функций, представленных на карте. Эти функции работают не только в этой стране. Но для примера мы будем разбирать на ней.
![](https://i.imgur.com/TY2oxqF.jpg)
Рисунок 59 – Австралия
При выборе слоя - ![](https://i.imgur.com/7Jy7DEw.png),можно увидеть информацию об активных пожарах. И краткую информацию по ним. Такие как: дата и интенсивность огня.
![](https://i.imgur.com/dsCTbjf.jpg)
Рисунок 60 – Слой с недавними активными пожарами
Далее, выберем слой - ![](https://i.imgur.com/GqBcfnW.png)со станциями которые показывают изменение температуры, есть возможность рассмотреть подробнее их прогноз на нижней панели на следующие 7 дней.
![](https://i.imgur.com/29fl9ws.png)
Рисунок 61 – Слой с со станциями которые показывают изменение температуры
## 3.8 [Бразилия](https://https://www.windy.com/ru/-%D0%A0%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%80-%D0%BF%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D1%8B-radar?radar,-15.844,-47.912,12)
Рассмотрим слой - ![](https://i.imgur.com/sEVpfsQ.png) "Станции анализа качества воздуха" на примере Бразилии.
![](https://i.imgur.com/jJBSwL2.jpg)
Рисунок 62 – Бразилия
![](https://i.imgur.com/T0El6VO.png)
Рисунок 63 – Фильтр станций анализа качества воздуха
Нажав на любую станцию,в левой части экрана будет выведена подробная информация.
![](https://i.imgur.com/4rkmOTe.png)
Рисунок 64 – Фильтр станции наблюдения за радиацией Часть 2
![](https://i.imgur.com/cL9k9s6.png)
Рисунок 65 – Подробная информация о качестве воздуха
Здесь приведена качественная оценка воздуха, краткая справка, время последней пробы и несколько отслеживаемых классификаций частиц.(PM10,PM2.5).Есть ссылка на сайт PurpleAir.
## 3.9 [Япония](https://www.windy.com/pois?radar,36.558,141.416,7)
![](https://i.imgur.com/KG3GrMA.png)
Рисунок 65 – Япония
Используем фильтр ![](https://i.imgur.com/YK2PR1q.png)"пункты наблюдения за радиацией"
![](https://i.imgur.com/SS4c0JF.png)
Рисунок 66 – Фильтр станции наблюдения за радиацией Часть 1
![](https://i.imgur.com/khPXomI.png)
Рисунок 67 – Подробная информация
На рисунке 67 представлены: **номер пункта наблюдения, история наблюдений, уровень радиации, последнее время обновления, краткая справка и ссылка на источник.**

Выберем слой - ![](https://i.imgur.com/x07DJWG.png) Прогноз приливов.
![](https://i.imgur.com/3DG6YZl.png)
Рисунок 68 – Прогноз приливов
Далее в правой части экрана можно увидеть более подробную информация о будущих приливах. Такую как: **Название станции,прогноз времени прилива, высоту волн.**
![](https://i.imgur.com/uAWVJkC.png)
Рисунок 69 – Подробная информация о приливах


## 3.10 [Китай](https://https://www.windy.com/VHHH?radar,2023032818,22.336,113.555,9)
Выберем Китай для демонстрации ещё нескольких интересных функций.
![](https://i.imgur.com/2qlix9h.png)
Рисунок 70 – Китай
Выберем слой - ![](https://i.imgur.com/p7qfBFQ.png) "Аэропорты". При нажатии на точку, слева сверху будет выведена подробная информация.
![](https://i.imgur.com/5KZJEaX.png)
Рисунок 71 – Подробная информация. Часть 1.
![](https://i.imgur.com/Yaz58xk.png)
Рисунок 72 – Подробная информация. Часть 2.
На рисунке 71-72 представлены: **Фотография аэропорта со спутника, название аэропорта, высота над уровнем моря, отклонение, ссылка на ресурсы(Google карты, статьи википедии и тд), Количество и габариты взлётно-посадочных полос и информация о времени.**

Следующая вкладка: METAR и TAF
![](https://i.imgur.com/TYa3H83.png)
Рисунок 73 – Подробная информация. Часть 3.
![](https://i.imgur.com/SJllEqk.png)
Рисунок 74 – Подробная информация. Часть 4.
На рисунке 73-74 представлены:
**TAF (Terminal Aerodrome Forecast)** – прогноз погоды на аэродроме на ближайшее время. Сводки METAR и TAF содержат данные о скорости и направлении ветра, видимости, дальности видимости на ВПП, атмосферных явлениях, облачности, температуре воздуха, температуре точки росы, атмосферном давлении, прогнозе на посадку. В сводку может включаться и дополнительная информация (явления предшествующей погоды, сдвиг ветра, состояние ВПП и т. д.).
# Заключение
В результате проведения практической работы были собраны метаданные офисных документов (pdf, jpg, exel) с помощью двух утилит MetaExtractor и ExifTool, на основании информации добытой из них были составлены словари с помощью двух инструментов Pwdlogy и Crunch. Был получен опыт в исследовании значительного количества функций и информации с помощью интерактивной карты Windy.









