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title: '遠端伺服器 conda 環境建立與 JupyterLab 使用設定'
disqus: hackmd
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遠端伺服器 conda 環境建立與 JupyterLab 使用設定
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[TOC]
## 版本資訊
文件版本：v0.0.1
進度： 尚未完成
執行環境：ubuntu 20.04
## 一、 連線方式
使用powershell 或其他軟體登入
ssh 帳號名稱@140.124.72.109 -p 3000
ex:
ssh masteree108@140.124.72.109 -p 3000
下圖為範例,請勿照打
## 二、 檔案上傳方式
可以在本地端使用SCP指令將檔案上傳至遠端伺服器
至本地端資料夾,假設要上傳 ivan 資料夾內容有test.txt
使用 powersell 輸入指令
```gherkin=
上傳整個資料夾到家目錄下
scp -P 3000 -r 資料夾名稱 帳號@140.124.72.109:~/
上傳檔案到家目錄下
scp -P 3000 檔案名稱 帳號@140.124.72.109:~/
ex:
scp -P 3000 -r .\ivan masteree108@140.124.72.109:~/
```
## 三、 相關安裝-遠端伺服器
:::warning
注意此區安裝步驟是在遠端桌機
:::
### (1) 安裝 conda
> (1) 至官網下載安裝檔
```gherkin=
https://www.anaconda.com/products/individual
```
> (2) 安裝
```gherkin=
打開命令提示字元
cd ~/Dowloads/
sudo chmod +x Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
完成後會將Anaconda3相關路徑加到~/.bashrc
```
### (2) 建立 python 環境
#### 創建 python opencv4.5 環境
:::info
下列創建指令 test 是名稱可任意取名
:::
```gherkin=
conda create -n pytorch python=3.8
```
按下y安裝基本套件
安裝後會提示切換環境指令
檢查目前電腦安裝的 conda 虛擬環境列表
```gherkin=
conda env list
```
可看到剛剛建立的環境名稱
若要移除環境可使用下列指令
```gherkin=
conda env remove -n pytorch
```
#### 進入 conda 環境並安裝相關套件
```gherkin=
conda activate pytorch
```
查詢 opencv 版本
```gherkin=
pip install opencv-python==
```
底下會顯示版本,需安裝 4.5.1.48
安裝相關套件
```gherkin=
conda install -c conda-forge jupyterlab -n pytorch
pip install opencv-python==4.5.1.48
pip install opencv-contrib-python==4.5.1.48
pip install matplotlib
pip install sklearn
pip install scikit-image
pip install imutils
pip install tk
pip install easygui
pip install numpy
pip install pandas
pip install torchsummary
pip install torch
```
若要移除opencv更新版本可參考如下指令
```gherkin=
pip uninstall -y opencv-contrib-python
pip uninstall -y opencv-python
```
## 四、 相關安裝-本地端電腦
:::warning
注意此區安裝步驟是在本地端電腦
:::
### (1) 安裝 vscode
[下載 vscode](https://code.visualstudio.com/)
### (2) 開啟 vscode 安裝 SSH套件
安裝 Remote SSH 套件
## 五、 使用本地端 Remote SSH 套件連線至遠端伺服器
設定 ssh 帳號名稱@140.124.72.109 -p 3000
設置後,在下圖位置點選右鍵
會要求輸入密碼
連線後會到使用者帳號位置
可由下方步驟驗證
**開啟終端機**
輸入 pwd ,可確定現在位置
## 六、 使用遠端伺服器 設定 JupyterLab
承襲 **五、 使用本地端 Remote SSH 套件連線至遠端伺服器** , 現在要在伺服器上操設定 JupyterLab
開啟終端機,輸入conda環境
```gherkin=
conda activate pytorch
```
製作 config
```gherkin=
cd ~/.jupyter
jupyter-lab --generate-config
```
執行 jupyter-lab
```gherkin=
jupyter-lab
```
將此行token複製下來
```gherkin=
8c49b4da60ef91a465386a6a47a6fe878a60a1c651aab167
```
ctrl+c 離開 jupyter-lab
在 config 新增 token
```gherkin=
cd ~/.jupyter
vim jupyter_lab_config.py
```
開啟檔案後再943行處增加下方token資訊,注意以下只是舉例,請使用上一步驟複製到的token
```gherkin=
c.ServerApp.token = '8c49b4da60ef91a465386a6a47a6fe878a60a1c651aab167'
```
存檔離開
```gherkin=
:wq
```
在重開一次 jupyter-lab
```gherkin=
jupyter-lab
```
選擇以瀏覽器開啟
進入後輸入剛剛複製的token
```gherkin=
8c49b4da60ef91a465386a6a47a6fe878a60a1c651aab167
```
即可使用 jupyter-lab
:::success
,token設定只需做一次,下次就不需再設定了
:::
## 七、 總結-連線遠端伺服器與使用 jupyter-lab
### (1) vscode Remote 套件連線至伺服器
開啟 vscode 後選擇遠端總管並連線
### (2) 連線後使用 jupyter-lab
使用終端機,到要執行 jupyter-lab的程式資料夾
以下舉例隨意開啟的檔案(注意此檔案已經上傳到遠端不在本地端!!)
切換環境並執行 jupyter-lab
```gherkin=
conda activate pytorch
jupyter-lab
```
選擇以瀏覽器開啟
即可在遠端伺服器使用 jupyter-lab
### (3) 範例:手寫辨識模型
驗證遠端伺服器已可使用
## 八、 未來工作
[如何建立一個團隊用的 Jupyter-Hub](https://blog.chairco.me/posts/2018/06/how%20to%20build%20a%20jupytre-hub%20for%20team.html)
## 九、 參考文獻
[SCP 指令](https://www.itread01.com/content/1546875721.html)
###### tags: `setup`
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