---
# System prepended metadata

title: 10.09 '주말' 피어 세션
tags: [peer-session]

---

# 10.09 '주말' 피어 세션
###### tags: `peer-session`


다음 대회에 할 것

1. 리더 보드 관련
 - 의견1 : 피어세션 때만 리더 보드 보기
 - 의견2 : 팀 제출만 보기

2. 실험 관련
실험까지는 힘들더라도, 다양한 문제와 가설을 세워서 토론해보자!
 - 문제 : 상세하고 명확할 수록 좋음
 - 가설 : 가능하다면, 긍정 가설[잘 됬을 때] 과 부정 가설[실패 했을 때]을 모두 작성
 - 검증 방법 : 해당하는 방법을 3줄로 설명할 수 있을 정도로 이해 후 적용

3. 하이퍼 파라미터 튜닝 
 - optuna, raytune을 이용
4. 자동으로 실험
 - yml을 사용해서 자기전 돌릴 수 있도록
5. 대회 첫 주차에 강의 정리, 데이터 분석하기

## 좋아하는 음식
나요한: 부채살
백재형: 부채살(예정)
송민재: 타코, 파히타
250: 떡볶이&파스타
정찬미: 만두
한진: 라면
홍석진:치킨(지코바)



## 코랩 접속하기
1. https://dashboard.ngrok.com/get-started/setup 에 가서 회원가입/로그인
2. 로그인 이후에  Connect your account에서 자기 토큰 확인. 
3. 코랩에 가서 

```
# 이 코드를 써야 해요.

# 여기에 방금 받은 토큰 키 입력하면 됩니다.
NGROK_TOKEN = '' # ngrok 토큰
PASSWORD = 'upstage' # 비밀번호 설정

!pip install colab-ssh
from colab_ssh import launch_ssh
launch_ssh(NGROK_TOKEN, PASSWORD)
````

4. vs code가서 위 코드 결과로 나온 결과를 ssh 주소에 입력
root@HostName -p Ports

5. 계속할거냐고 물어보면 contiue누르고 비밀번호 upstage 입력.

6. vs 코드로 접속 됨

7. 터미널 열어서 현재 디렉토리에서 cd ../content 으로 가면 현재 코랩 노트북의 경로에 접근 가능. 

8. 코랩 노트북에서 왼쪽 패널에서 폴더 열어서 데이터 업로드

9. train.py에서 데이터 경로 수정 후 실행


![](https://i.imgur.com/t47QrpJ.png)
