# 11.05 멘토링

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### 1. 100명 넘는 인원이 모두 같은 대회를 진행했고 대부분 팀으로 구성되어서 대회를 진행했는데 면접이나 네트워킹 데이때 어떻게 자신을 어필해야 할까요?
- 새로운걸 만났을 때 어떻게 해결하는지 중요
- 접근 방법
- 의견충돌 상황 대처

### 2. 최근 은행권 회사들이 선호하는 태스크가 있는지 궁금합니다.
- 시계열 분석
- NLP (기존 직원을 대체할 수 있는 챗봇)

### 3. 작년 네트워킹데이가 어떻게 진행되었고 뭔가 미리 준비하면 좋은게 있는지 궁금합니다.
- 채용기회有
- 이력서,포트폴리오 준비
- 협업능력(부족한걸 어떻게 채웠는지, 기여)

### 4. NLP분야에서 신입/인턴 개발자에게 바라는 역량이 어떤게 있을지 궁금합니다.
- 끈기
- 현업에는 정답이 없다.
- 실제 해법이 없는 상황에서 어떻게 고민하는지

### 5. 프로젝트를 블로그나 깃허브에 정리하는 꿀팁이 궁금합니다.
- 그냥 던진 뒤 조금씩 채워나가기
- 요구사항분석, 파라미터, 하이퍼파라미터셋팅...
- 6개월 뒤에 다시봐도 이해될정도면 좋다
- 일기처럼 내 생각을 써보는 것도 ok

### 6. AI분야에서 연구소 취업 vs IT 기업 취업 - 차이점이 있다면 어떤 것이 있을까요?
- 연구소: 이론적, 잘풀어진 문제
- IT: 맨땅에 헤딩

### 7. 석사의 연구 분야나 주제 선택 시의 팁
- 심도있게 한분야의 연구를 깊게 해보기
- 다양한 경험해보기
- 인생을 배우는 곳
- 헉
- 타대

### 8. 대학원이나 회사 생활하며 AI 분야에서 자기계발을 할 수 있는 방법
- 캐글, 세미나, 스터디

### 9. 추천시스템 분야 트렌드가 궁금합니다.
- 왜 이걸 선택하는지? **추론**
-
### 10. 추천하시는 스타트업 회사가 있을까요?
- x
- 첫번째 스타트업: 2년공부 1주차에 끝. 2주차부터 논문 구현.두달동안 구르고 나옴
- 두번째 스타트업: 팩스,복사기 - 수원은 피할 것
- 스타트업은 잘 골라서 가야함
- 면접 많이 다니기
- 대기업 스타트가 좋을수도(폭포수 개발)

88번 딥핑소스

### 11. 딥러닝 연구를 위한 수학 공부 팁
- 천천히 공부하세요. 취직되면 부족한 부분부터 다시공부
- optimizer를 파보기 (해석학)
- 해석학 https://youtu.be/JXx5x5ZmVwA
- convex optimization : https://youtu.be/zZsjw5dMh1Y
- https://convex-optimization-for-all.github.io/
- 수리통계 (어려움)
- 선형대수 마스터