# TOASK LIST
###### tags: `TODO LIST`

- [ ] 有人打電話來時 可生成打電話來的人的人臉 或 情緒
- 根據聲音生成人臉圖 或 情緒辨識
- 應用場景：防詐騙 或 其他用途
- 技術: [Face Reconstruction from Voice using Generative
Adversarial Networks](https://openreview.net/forum?id=ryz2KNrxIr)
- [語音情緒辨識概述](https://ictjournal.itri.org.tw/content/Messagess/contents.aspx?&MmmID=654304432061644411&CatID=654313611255143006&MSID=1071256531333571324)
- [大都會人壽保險公司的客服中心，會用一套 AI 系統幫忙識別客戶的情緒和感受，平均準確率達到 82%](https://technews.tw/2019/06/11/ai-speech2face/)

- [ ] ~~室內設計風格轉換~~
- ~~e.g. 沒有風格->極簡風->工業風->...~~
- ~~應用場景：目前沒什麼實際用途，就是看個開心~~
- [ ] 故事書、小說 轉 繪本
- 根據故事內容產生相對應的圖片，讓不喜歡閱讀純文字的小朋友可以有更好的閱讀體驗
- 應用場景：小朋友不喜歡看沒有圖片的書，該應用將沒有配插圖的書配上插圖 提高閱讀體驗
- GAN-文本轉圖像
- [ ] ~~即時翻譯 + 自己聲音特色~~
- ~~中文翻英文加聲音起伏~~
- ~~應用場景：需要進行英文授課時，若整篇直接用Googole翻譯翻，語氣會過於死板，讓人無法專心，所以加上聲音特色~~

#### 以下兩個是為了解決這個問題
[2018搞笑諾貝爾文學獎-Life Is Too Short to RTFM: How Users Relate to Documentation and Excess Features in Consumer Products](https://academic.oup.com/iwc/article-abstract/28/1/27/2363584?redirectedFrom=fulltext)
- [ ] 輸入商品圖像(或是直接輸入產品型號) -> 利用圖像辨識找說明書 -> 用transformer技術回答使用者問題提問
- 應用場景：買了一個新的電器，但在使用上遇到困難，藉此方法快速輕鬆的解決，不用自己翻說明書找
- 技術: Google Vision API(如果要以圖辨識產品的話)
- 知道產品名稱後找到對應的說明書(預先爬好的)
- 用DistilBERT模型訓練的回答系統回答問題
- [ ] 輸入商品圖像 -> 利用圖像辨識找說明書 -> 在手機螢幕上顯示產品上各個按鈕的用處 (或是做一個架構 讓廠商可以在上面放這種另類的說明書)
- 應用場景：買了一個新的電器，藉此方法快速輕鬆的學習如何使用
- e.g. 將手機相機對準下圖後，就會在按鈕旁出現詳細說明
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- 目前針對功能比較多、操作較複雜的家電，例如：洗衣機、智能電視