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title: Milsenior - programa Simbiose - Prevenção 4.0
description: Principais campos da inscrição
tags: Multicast_SenseUp_Strategy
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# Milsenior - programa Simbiose - Prevenção 4.0
* https://milsenior.com.br/programasimbiose/
## Empreendedores e equipe
### Nome do responsável da empresa ou projeto*
* Michael André Gonçalves
### E-mail do responsável*
* michael@mican.com.br
* es.michael@gmail.com
### Perfil do LinkedIn do responsável*
https://www.linkedin.com/in/michael-andre-goncalves/
### Telefone do responsável*
(27) 99992-8022
### Nome do responsável da empresa ou projeto*
* Sergio Teixeira
### E-mail do responsável*
* sergio@multicast.com.br
### Perfil do LinkedIn do responsável*
https://www.linkedin.com/in/sergioteixeira-vix/
### Telefone do responsável*
(27) 99989-1122
## Como você ficou sabendo do Programa Simbiose do MilSênior?*
* Divulgação do ecossistema de inovação
## Informações da empresa ou projeto
### Qual o nome da sua empresa ou projeto?*
* Mican Tecnologia Ltda.
### Sua empresa ou projeto é?*
* Startup
## Qual faturamento sua empresa/startup/projeto teve nos últimos 12 meses?*
* Até R$ 100 mil/ano
## Já recebeu investimento? De qual fonte?*
* Subvenção/Fomento público
## Sua empresa já participou de algum programa de inovação aberta?*
* Sim
Coloque aqui o link do principal canal online da sua empresa ou projeto. (website, Linkedin, blog, Instagram ou Facebook)*
* https://www.linkedin.com/company/mican-tecnologia/
## Qual desafio você acha que sua solução pode atuar?*
* Desafio 1 - Prevenção 4.0
## Qual problema sua empresa ou projeto se propõe a resolver?*
(Máx. 1200 caracteres) - Tem 1.006 caracteres
* Propomos o "Smart Elderly HomeCare", solução composta por hardware e software acoplados no ambiente onde se encontra o idoso acamado com capacidade para medir sinais vitais sem contato físico com o uso de Inteligencia Artificial (IA) por imagens de câmera, sendo eles: (i) Temperatura corporal; (ii) Frequência cardíaca (iii) Oxigenação (SPO2) e (iv) Frequência respiratória e outros dados (Inclinação da maca, temperatura e umidade ambiente) de idosos que estão em atendimento HomeCare. Por exemplo, idosos que precisam de cuidados especiais com o monitoramento em tempo real (Por exemplo, que teve uma pneumonia ou esteve internado), mas que estão deshospitalizados e terão que receber atendimento em HomeCare. A solução irá monitorar a evolução do paciente, sendo capaz de fazer predições com o uso de IA sobre seu estado de saúde para gerar alertas para os cuidadores, equipe médica e demais profissionais envolvidos para a tomada de ações, evitado a piora do seu estado de saúde.
## De que forma sua empresa ou projeto se propõe a resolver esse problema, ou seja, qual a solução? Qual o diferencial da sua solução?*
(Máx. 1200 caracteres)
* A partir do protótipo já desenvolvido e parcialmente validado do Totem SmartScreening (projeto em desenvolvimento de terminal inteligente de autoatendimnto) que já faz a medição de sinais vitais com o uso de câmeras RGB sem contato e técnicas de IA, vamos adaptar e aprimorar a solução para focar na medição de sinais de idosos acamados. Pretendemos desenvolver o aplicativo que irá receber os sinais vitais e demais dados do Hardware do "Smart Elderly HomeCare" para emitir alertas para a equipe de profissionais que fazem o monitoramento dos idosos. Pretendemos mapear as situações críticas a partir de reuniões com os profissionais da Medsênior que já fazem o acompanhamento de pacientes em HomeCare.
## Qual o estágio de maturidade da sua solução?*
* MVP ou Protótipo construído
## Descreva resumidamente um pouco sobre a experiência dos empreendedores ou equipe da empresa ou projeto?*
(Máx. 1200 caracteres) - está com 1.187
* Fomos aprovados no 1o. Ciclo Findeslab para o desafio da ISH para fazer a análise de público através de câmeras obtendo métricas faciais como: idade, gênero, humor e fluxo de pessoas. Aprovados no 2o. Ciclo para o desafio da Unimed em parceria com a Multicast.com.br para desenvolver o SmartScreening (projeto a ser concluido em abril-2022), Terminal inteligente de autoatendimento para automatizar o processo de admissão de pacientes de pronto socorro e fazer a medição de sinais vitais por meio de Visão Computacional (VC) para agilizar o processo de classificação de risco. Principais pesquisadores: Michael André Gonçalves, Mestre em computação e CEO da Mican. 10 anos de experiência em IA e VC. Trabalhou no carro autônomo da UFES e na Olho do Dono para obtenção de peso de bovinos por VC; Diego Luchi, Doutorado em computação. 10 anos de experiência em IA com atuação em projetos da Pedrobras e EDP. Atua como Arquiteto de soluções da Microsoft; Sergio Teixeira, Doutorado em computação com 34 anos de experiência. 8 anos de experiência em projetos de IoT, Big Data, IA e VC; Aprovado no 1o Ciclo do Findeslab para um desafio da Vale e pela FAPES em 2020 com o projeto sensehuman.com.br.
## O que os motivou a se inscreverem nesse primeiro desafio do Programa Simbiose do MilSênior em parceria com a MedSênior? Como vocês enxergam as sinergias entre a solução proposta pelo time e a MedSênior?*
(Máx. 1200 caracteres)
* Os desafios propostos podem ser solucionados com tecnologias que temos experiência em outros projetos já realizados. Além disso, será possível aproveitar a experiência e tecnologias desenvolvidas do projeto do terminal inteligente Totem do SmartScreening relacionadas com os aspectos de medição de sinais vitais sem contato para evoluir e adaptar para a solução proposta. O modelo do edital de inovação proposto é muito inteligente, pois permite a evolução da proposta conforme os resultados demonstrados ao logo das etapas do edital com possibilidade de melhorias e investimentos após o termino do MVP/PoC, pois pela nossa experiência esse tipo de solução disruptiva requer um processo continuo de apoio com investimentos após o término do MVP.
## Faça upload da apresentação da sua proposta de solução*.
(Em PDF com tamanho de artigo máximo de 5 MB)
Nenhum arquivo selecionado
## Insira aqui o link do vídeo da apresentação do seu projeto e solução, falando mais sobre a tecnologia e diferenciais. (O vídeo é opcional e deverá ter no máximo 5 min)
https://youtu.be/_JWyjLNFBz8
# Roteiro Pitch - para criar slides
## Slide - 01 - Título do projeto
* Smart Elderly HomeCare - Monitoramento e cuidados com a saúde do idoso.
## Slide - 02 - Falar do problema/dor
* A Pandemia nos mostrou a importância de se investir em cuidados com a saúde das pessoas;
* O uso de tecnologias e sistemas de cuidados com a saúde podem representar uma economia global de até 3 trilhões de dólares até 2030.
https://www.mckinsey.com/industries/life-sciences/our-insights/how-the-medtech-industry-can-capture-value-from-digital-health
* Cuidados e acompanhamentos com pacientes deshospitalizados podem evitar gastos com diárias de UTI com a prevenção do agravamento da saúde de idosos
## Slide - 03 - Solução
* Leitura de sinais vitais e outros dados em tempo real;
* Inteligência para reconhecer posições ou movimentos do idoso que podem caracterizar um problema. Por exemplo, risco de queda.
* Envio de alertas de situações de risco para o aplicativo;
## Slide - 04 - Falar da equipe e projetos já realizados
* Fomos aprovados no 1o. Ciclo Findeslab para o desafio da ISH para fazer a análise de público através de câmeras obtendo métricas faciais como: idade, gênero, humor e fluxo de pessoas
* Aprovados no 2o. Ciclo em parceria com a Multicast para o desafio da Unimed para desenvolver um terminal inteligente de autoatendimento para automatizar o processo de admissão de pacientes de pronto socorro e fazer a medição de sinais vitais por meio de Visão Computacional (VC) agilizando o processo de classificação de risco.
## Slide - 05 - da equipe
* Fomos aprovados no 1o. Ciclo Findeslab para o desafio da ISH para fazer
* Nossa equipe tem mais de 10 anos de experiencia em inteligëncia artificial por imagems, tendo participação no desenvolvimento do carro sem motorista da UFES e no projeto Olho do Dono, sistema de pesagem de bois por cameras.
* Somos referencia em transformar imagem em valor, e estamos buscando transformar imagem em saude.
## Slide 3 - dados antigos
* A nossa solução propoe o monitoramento tando dos sinais vitais quanto o estado do acamado de maneira passiva sem o encomodo do contato fisico, possibilitando alertas de situações de risco e conferencia visual remota do acamado trazendo mais agilidade e cuidado para o paciente. Por exemplo, a camera pode ao mesmo tempo monitorar os sinais vitais e identificar se o paciente está com a cabeça no travesseiro, com risco de queda ou até mesmo identificar se está acordado ou perigosamente quieto ou ausente do ambiente. Essas informações levam a um nivel de controle e cuidado reduzindo o esforço de um cuidador com o paciente e trazendo maior precisão dos cuidados do acamado, que estara sendo cuidado 24h sem interrupção.